СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ Ст. преподаватель кафедры Информатики и математики: Мохнарылова Наталья Викторовна
Структура курса учебной дисциплины Модуль 1. Математика юристу (30 %) Темы модуля: 1. Предмет, задачи и методы статистической обработки данных 2. Выборочный метод статистического исследования Модуль 2. Основы математической статистики (40 %) Темы модуля: 1. Вариационные ряды и их характеристики 2. Точечные и интервальные оценки параметров распределения случайной величины 3. Проверка статистических гипотез Модуль 3. Элементы корреляционного анализа (30 %) Темы модуля 1. Статистическое моделирование 2. Основы теории корреляции
Оценочные средства Накопительный рейтинг (50 %) Вид деятельности Доля Активность на практических занятиях (работа у доски, самостоятельная работа, работа в группах, выполнение заданий повышенной трудности) 55 % Выполнение и защита домашних заданий, презентаций, выполнение творческих заданий Вид рейтинга 45 % Текущий рейтинг (50 %) Выполнение заданий контрольной работы 55 % Рубежный рейтинг (50 %) Выполнение и защита индивидуальных заданий, рефератов Экзамен (50 %) 45 %
Литература: 1. Кузнецов, С. Б. , Мохнарылова, Н. В. «Статистическая обработка данных» , учеб. пособие, Сиб. Ин. – филиал РАНХи. ГС: 2012. 2. Лунеев, В. В. «Юридическая статистика» , учебник, М. : Юристъ, 2007. 3. Плохотников, К. Э. Статистика: учеб. пособие, М. : Флинта: МПСИ, 2006. 4. Годин, А. М. Статистические средние и другие величины и их применение в различных отраслях деятельности: учеб. пособие, М. : Дашков и К, 2006. 5. Крахин, А. В. Математика для юристов : учеб. пособие, М. : Флинта: , 2005.
Связь статистической обработки данных с математическими дисциплинами Занятие 1
Ответьте, пожалуйста, на вопросы: 1. Какие, на Ваш взгляд, вопросы рассматривает дисциплина «Статистическая обработка данных» ? Что она изучает? 2. Какими профессиональными компетенциями (знаниями, умениями, навыками) должен обладать юрист? 3. Развитию каких компетенций способствует изучение данной дисциплины? (Зачем изучать статистическую обработку данных? ) 4. С какими дисциплинами связана «Статистическая обработка данных» ?
Статистическая обработка данных Теория вероятностей Математическая статистика Изучение количественного и качественного анализа случайных явлений
Теория вероятностей – изучает закономерности, которым подчинены случайные явления (события, эксперименты). «Случай - только мера нашего невежества. Случайными явлениями, если дать им определение, будут те, законов которых мы не знаем» . (А. Пуанкаре «Наука и гипотеза» ) «Слава случаю. Разве не случай С непреложным всегда наравне… Случай часто событием правит, Порождает и радость, и боль. И задачу пред нами жизнь ставит: Как постигнуть случайности роль» (из книги Б. А. Кордемского «Математика изучает случайности» ) Случайное событие - событие, которое может либо произойти, либо не произойти при одних и тех же условиях.
Задание: Найдите случайные и закономерные события 1. При нагревании проволоки её длина увеличивается. 2. При бросании игральной кости выпадут 4 очка. 3. При бросании монеты выпадет герб. 4. При осмотре почтового ящика найдены три письма. 5. При низкой температуре вода превратилась в лёд.
Статистические данные опытов (пример) Жорж Бюффон (1707– 1788), французский естествоиспытат ель, популяризатор науки. Подбрасывал монету 4040 раз – герб выпал 2048 раз. Карл (Чарлз) Пирсон (18571936), выдающийся английский математик, статистик, биолог и философ. Подбрасывал монету 24000 раз – герб выпал 12012 раз.
Математическая статистика (изучение количественных характеристик массовых явлений) Дж. Граунт (1620 -1674) - изучение движения населения в Лондоне У. Петти (1623 -1687) - исчисление народного богатства, дохода, численности и состава населения М. Шмейцель (18 век) - преподавание курса политической статистики в Йеменском университете Г. Ахенваль (18 век) - преподавание курса статистики (status-состояние, stato-государство, statista-знаток государства)
Статистика как совокупность сведений о массовых явлениях в обществе и природе 1. Статистика как вид практической деятельности по сбору, обработке, анализу и обнародованию количественной информации. 2. Статистика как отрасль знаний, в которой излагаются теоретические вопросы сбора, сводки, группировки, измерения и анализа количественных сведений о массовых явлениях. 3.
Примеры Статистика женской преступности (12 % - в 1960 г. , 17 % - в 1996 г. ) – статистический факт, совокупность сведений. Карточки первичного учета преступлений, обобщение имеющихся данных в различных формах отчетности – вид практической деятельности. Обсуждение метода сбора, сводки и анализа количественных показателей- статистика как наука или учебная дисциплина.
Задание: Постройте алгоритм действий, необходимый для решения задач Пример 1. Вы решили в свободное от занятий время заняться продажей газет. Этому Вы можете посвятить только ограниченное время в течение дня. Что необходимо знать для получения прибыли от занятия данным делом? Пример 2. Вы решили приобрести качественный ноутбук и по возможно невысокой цене. Ноутбук какой марки выбрать? Пример 3. Как Вы выбрали вуз и направление, по которому планируете получить образование?
Статистический анализ помогает получать информацию на основе данных и оценивать качество этой информации. Вероятность позволяет оценить риски, влияние случайности, обеспечивает правдоподобные оценки получения различных возможных результатов. Статистическа я обработка данных Статистика занимается отбором, обработкой и анализом данных.
Статистическая обработка данных ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА Предмет Результаты случайного эксперимента, определяемые по известному описанию эксперимента Задача Рассмотреть случайный эксперимент, свойства которого заранее и полностью известны, найти вероятность того или иного события Свойства случайного эксперимента, определяемые по наблюдениям за его результатами Задача Провести наблюдение за значениями случайной величины и предложить описание неизвестного закона распределения
Статистическая обработка данных ПРЕДМЕТ ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ выбор способов сбора и группировки статистических сведений; разработка методов регистрации, описания и анализа статистических экспериментальных данных, получаемых в результате наблюдения массовых случайных явлений определение законов распределения случайной величины по статистическим данным; проверка правдоподобия гипотез; нахождение неизвестных параметров распределения.
Отрасли статистики (примеры) Демографическ Экономическая ая Культурная Юридическа я Социальная И т. д.
Спасибо за внимание
Скачать презентацию СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ Ст преподаватель кафедры Информатики и
СТ_обр_дан_1.pptx