Стационарные источники. l l l стационарным источником выброса вредных (загрязняющих) веществ в атмосферный воздух является любой (точечный, площадной и т. д. ) источник с организованным или неорганизованным выбросом вредных (загрязняющих) веществ в атмосферный воздух, дислоцируемый или функционирующий постоянно или временно в границах участка территории (местности) объекта, предприятия, юридического или физического лица, принадлежащего ему или закрепленного за ним в соответствии с действующим законодательством. Стационарные источники выброса вредных (загрязняющих) веществ а атмосферный воздух подразделятся на два типа: - источники с организованным выбросом; - источники с неорганизованным выбросом. Под организованным выбросом понимается выброс, поступающий в атмосферу через специально сооруженные газоходы, воздуховоды и трубы; под неорганизованным выбросом понимается выброс, поступающий в атмосферу в виде ненаправленных потоков газа в результате нарушения герметичности работы оборудования, отсутствия или неудовлетворительной работы вентиляционных систем, местных отсосов в местах загрузки, выгрузки или хранения сырья, топлива, полупродуктов, продуктов и т. д". К неорганизованным источникам относятся: - неплотности технологического оборудования (пропуски технологических газов через уплотнения перекачивающего оборудования и запорно-регулирующую арматуру, расположенную вне вентилируемых помещений), в том числе работающего при избыточном давлении; - факельные установки и амбары для сжигания некондиционного углеводородного сырья; - открытое хранение топлива, сырья, материалов и отходов, в том числе пруды-отстойники и накопители, нефтеловушки, шламо- и хвостохранилища, золоотвалы, отвалы горных пород, открытые поверхности испарения и т. п. ; - взрывные работы; - погрузочно-разгрузочные работы, в том числе маршруты перемещения сыпучих материалов; - карьеры добычи полезных ископаемых, открытые участки их дробления и рассева на фракции; - оборудование и технологические процессы, расположенные в производственных помещениях, не оснащенных вентиляционными установками, а также расположенные на открытом воздухе (например, передвижные сварочные посты, пилорамы и т. д. )". В рамках работ по учету, контролю и нормированию выбросов стационарных источников к неорганизованным источникам также относятся: - транспортные средства, хранящиеся или эксплуатируемые на производственной территории (автотранспорт, тепловозы, дорожная и строительная техника, речные и морские суда в акватории порта и т. п. ); - резервуарные парки, сливо-наливные железно- и автодорожные эстакады и терминалы речных и морских портов".
Стационарные источники. l
Проверка гипотезы методом Фостера-Стюарта. yt год mt l t ----------- 1999 28, 2 2000 26, 5 0 1 2001 21, 9 0 1 2002 21, 3 0 1 2003 20, 3 0 1 2004 19, 3 0 1 2005 18, 7 0 1 2006 18, 5 0 1 2007 18, 8 0 0 2008 18 0 1 1. Вычисляются характеристики mt и lt mt=1, yt > yt-1 , если нет, тогда mt=0 lt=1, yt меньше всех предшествующих уровней.
2. Вычисляется dt 3. Находим D год yt mt lt dt =mt - lt, dt 1999 ---------- 2000 26, 5 0 1 -1 2001 21, 9 0 1 -1 2002 21, 3 0 1 -1 2003 20, 3 0 1 -1 2004 19, 3 0 1 -1 2005 18, 7 0 1 -1 2006 18, 5 0 1 -1 2007 18, 8 0 0 0 2008 ∑ 28, 2 18 0 1 -1 -8 t=2, …. . n D=∑ dt
4. Определяем tнабл=D/√D=D/σD σD=√(2 Ln n – 0, 8456) σD=√(2 Ln 10 - 0, 8456) =√ 3, 75957=1, 939 tнабл= -8/1, 939=-4, 125 tкр( α=0, 05; ν=9 )=2, 262
5. |tнабл| > tкр ? tнабл= -4, 125 tкр = 2, 262 |4, 125| >2, 262 => гипотеза об отсутствии тренда отвергается, т. е. тренд существует.
Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста. год yt № 1999 1 28, 2 2000 2 26, 5 2001 3 21, 9 2002 4 21, 3 2003 5 20, 3 2004 6 19, 3 2005 7 18, 7 2006 8 18, 5 2007 9 18, 8 2008 10 18
Расчеты параметров линейной модели. ŷt= a 0+a 1 t Для расчета коэффициентов линейного тренда воспользуемся следующими формулами: a 0=Σyt / n a 1=Σ ytt / Σ t² - среднегодовой прирост n=10 – число членов ряда четное => t= -5; -4; -3; -2; -1; 1; 2; 3; 4; 5. a 0= 211, 5/10=21, 15 a 1= -98, 2/ 110= -0, 89 млн. т. Следовательно уравнение линейного тренда имеет вид: ŷt=21, 15 -0, 89 t
Промежуточные вычисления. № год yt t² t yt*t ŷt 1 28, 2 -5 25 -141 25, 6 2 2000 26, 5 -4 16 -106 24, 71 3 2001 21, 9 -3 9 -65, 7 23, 82 4 2002 21, 3 -2 4 -42, 6 22, 93 5 2003 20, 3 -1 1 -20, 3 22, 04 6 2004 19, 3 1 1 19, 3 20, 26 7 2005 18, 7 2 4 37, 4 19, 37 8 2006 18, 5 3 9 55, 5 18, 48 9 2007 18, 8 4 16 75, 2 17, 59 10 ∑ 1999 2008 18 5 25 90 16, 7 211, 5 0 110 -98, 2 211, 5
Расчеты параметров параболической модели. ŷt= a 0+a 1 t+a 2 t² Для расчета коэффициентов параболического тренда воспользуемся следующими формулами: a 0=Σyt / n - Σt² / n *[(nΣ yt t²-Σ t²Σ yt )/(nΣt 4 -(Σt²)²)] a 1=Σ ytt / Σ t² a 2= (nΣ yt t²-Σ t²Σ yt )/(nΣt 4 -(Σt²)²) a 0=21, 15 -110/10*[1157 / 7750]=19, 51 a 1= -0, 89 млн. т. Исходя из этого мы видим, что количество выбросов в атмосферный воздух от стационарных источников будет уменьшаться на 0, 89 млн. т. a 2= 1157 / 7750=0, 15 Следовательно, уравнение параболического тренда примет вид: ŷt= 19, 51 -0, 89 t+0, 15 t² Y 6=19. 51 -0. 89*6+0. 15*6^2=19. 57 млн. т. ожидаемое количество выбросов от стационарных источников в 2009 г. Y 7=19. 51 -0. 89*7+0. 15*7^2=20. 63 млн. т. ожидаемое количество выбросов от стационарных источников в 2010 г.
Промежуточные вычисления № год yt t yt*t t 2 yt*t 2 t 4 ŷt 1 28, 2 -5 -141 25 705 625 27, 7 2 2000 26, 5 -4 -106 16 424 256 25, 5 3 2001 21, 9 -3 -65, 7 9 197 81 23, 5 4 2002 21, 3 -2 -42, 6 4 85, 2 16 21, 9 5 2003 20, 3 -1 -20, 3 1 20, 6 6 2004 19, 3 1 18, 8 7 2005 18, 7 2 37, 4 4 74, 8 16 18, 3 8 2006 18, 5 3 55, 5 9 167 81 18, 2 9 2007 18, 8 4 75, 2 16 301 256 18, 4 10 ∑ 1999 2008 18 5 90 25 450 625 18, 8 212 0 -98, 2 110 2443 1958 212
30 25 20 yt 15 ŷt 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Расчет параметров показательной модели. yt=abt Для определения параметров тренда, описываемого показательной функцией воспользуемся следующими формулами: ∑Lnyt=n*A+B*∑t ∑(Lnyt)t=A*∑t + B*∑t² A=Lna , a=e. A B=Lnb , b=e. B
Расчеты. 30, 41=10*A+B*0, 30, 41=10*A, A=3, 041, -4, 47=A*0+B*110, -4, 47=110*B, B=0, 04. a=e. A => a=2, 273, 041=12, 10 b=e. A => b=2, 270, 04 =1, 03 -постоянный темп роста Следовательно, уравнение тренда примет вид: yt=12, 10*1, 03 t
Промежуточные вычисления. № год yt t lnyt (lnyt)*t ŷt 1 28, 2 -5 3, 34 -16, 7 10, 43757 2 2000 26, 5 -4 3, 28 -13, 1 10, 75069 3 2001 21, 9 -3 3, 09 -9, 26 11, 07321 4 2002 21, 3 -2 3, 06 -6, 12 11, 40541 5 6 2003 2004 20, 3 19, 3 -1 1 3, 01 2, 96 -3, 01 11, 74757 2, 96 12, 463 7 8 2005 2006 18, 7 18, 5 2 3 2, 92 5, 86 12, 83689 8, 75 13, 222 9 2007 18, 8 4 2, 93 11, 7 13, 61866 10 ∑ 1999 2008 18 5 2, 89 14, 5 14, 02722 212 0 30, 4 -4, 43 121, 5822
30 25 20 yt 15 ŷt 10 5 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Вывод. Полученные на основе линейной и показательной модели сильно отличаются от фактического уровня ряда. Значительно ближе к фактическим данным ложатся уровни, рассчитанные по параболической модели.
Определение доверительного интервала прогноза. Заключительным этапом применения кривых роста является экстраполяция тенденции на базе выбранного уравнения. В нашем случае, параболического. Доверительный интервал, определяется в виде: Ŷn+L+Sy K* верхняя граница Ŷn+L – Sy. K* нижняя граница Ŷn+L - точечный прогноз на момент n+L L – период упреждения n – длина временного ряда Sy² – дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных
Дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных определяется выражением : Sy²=( ∑(yt- ŷt)² ) / (n-k) год yt ŷt (yt-ŷ)² 1999 26, 5 25, 47 1, 0609 21, 9 23, 53 2, 6569 2002 21, 3 21, 89 0, 3481 2003 20, 55 0, 0625 2004 19, 3 18, 77 0, 2809 2005 18, 7 18, 33 0, 1369 2006 18, 5 18, 19 0, 0961 2007 18, 8 18, 35 0, 2025 2008 ∑ 0, 2401 2001 Sy²=(5, 741/(10 -3))=0, 82 27, 71 2000 k - число оцениваемых параметров выравнивающей кривой. n=10, k=3, a 0, a 1, a 2 28, 2 18 18, 81 0, 6561 211, 5 211, 6 5, 741
Sy=√ Sy²=√ 0, 82=0, 9, L=1, K*=2, 926 Найдем верхнюю и нижнюю границы: верхняя граница Ŷn+L+Sy K*=19, 57+0, 9*2, 926=22, 22 млн. т. нижняя граница Ŷn+L – Sy. K*= 19, 57 -0, 9*2, 926=16, 92 млн. т. Вывод: ожидаемое количество выбросов в атмосферный воздух от стационарных источников будет варьироваться от 16, 92 млн. т. до 22, 22 млн. т.
Экспоненциальная средняя. t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Σ Yt 28. 2 26. 5 21. 9 21. 3 20. 3 19. 3 18. 7 18. 5 18. 8 18. 0 211. 5 α=0. 1 21. 9 28. 03 26. 04 21. 84 21. 2 20. 2 19. 24 18. 68 18. 53 18. 72 214. 38 α=0. 9 27. 5 26. 67 22. 36 21. 36 20. 4 19. 4 18. 76 18. 52 18. 77 18. 08 211. 82
l S 0=∑Yt/n l S 0=21. 15 l Sn= α*yn+(1 - α)Sn-1 Вывод: l Полученные экспоненциальные средние при α=0, 9 находится значительно ближе к фактическим данным, чем экспоненциальная средняя при α=0, 1. l Прогноз S 11=0. 9*19. 57+0. 1*18. 0=19. 41 млн. т. – ожидаемое количество выбросов в атмосферный воздух на 2009 г. S 12=0. 9*20. 63+0. 1*19. 57=20. 53 млн. т. - ожидаемое количество выбросов в атмосферный воздух на 2010 г
Вывод по работе l С помощью данной работы мы научились: l - определять есть ли в экономических показателях тренд; l - находить прогнозное значение с помощью кривых роста и адаптивных моделей. l Полученные на основе линейной, показательной, параболической, экспоненциальных средних моделей выяснилось, что ближе к фактическим данным ложатся уровни, рассчитанные по модели экспоненциальной средней при α=0, 9. l Исходя из всей работы получилось, что количество выбросов в атмосферный воздух от стационарных источников на 2009 г. – 19, 41 млн. т. , а на 2010 г. – 20, 53 млн. т.
Скачать презентацию Стационарные источники l l l стационарным источником выброса
Стационарные источники.ppt