Средства и методы управления качеством Лекция 1

Средства и методы управления качеством Лекция 1

Классификация средств и методов управления качеством

Классификация методов управления качеством

Классификация особенностей методов управления качеством Классификационный признак Методы управления качеством Организационнораспорядительные (административные) Инженернотехнологические Экономические Социальнопсихологические Основной канал воздействия Организационный (регламентирование, стандартизация и т. п. ) Инженернотехнологический (автоматика, автоматизация, механизация и т. п. ) Экономический (зарплата, цены и т. п. ) Социальный (свойства личности, статус личности, общность интересов работников и т. п. ) Характер воздействия Прямой Косвенный Мотивы поведения Необходимость соблюдения требований к качеству и наличие ответственности за качество Смешанные (соблюдение требований к «выходным» параметрам, материальный и моральный интерес) Материальный интерес Моральный (духовный) интерес Основа выбора методов Организационный анализ Инженерно-технический анализ Технико-экономический анализ Социальнопсихологические исследования Ограничения при выборе методов Соответствие правовым нормам и требованиям в области качества Возможности техники, технологии и соответствие требованиям экологии и безопасности Соответствие экономическим законам и нормативам по качеству Соответствие маральноэтическим нормам, правилам и требованиям

Лекция 1 Методы управления качеством — способы и приемы, с помощью которых субъекты (органы) управления воздействуют на организацию и элементы производственного процесса для достижения поставленных целей в области качества. Наряду с отдельными методами выделены представляющие их комбинации комплексные методы [4, 8], а также теоретические основы, концепции и системы. В отличие от комплексных методов, концепции и системы предполагают не только применение определенного набора методов, но и реформирование подхода к управлению организацией.

Лекция 1 Экономические методы управления подразумевают создание экономических условий, побуждающих работников и коллективы предприятий, отделов систематически повышать и обеспечивать необходимый уровень качества. К таким методам могут быть отнесены: l финансирование деятельности в области управления качеством; l хозяйственный расчет в подразделениях системы управления качеством; l экономическое стимулирование производства; l ценообразование на продукцию и услуги с учетом их уровня качества; l применение системы оплаты труда и материального поощрения; l использование экономических мер воздействия на поставщиков; l бизнес-планирование создания новых и модернизированных видов продукции и услуг.

Лекция 1 Организационно-распорядительные методы осуществляются посредством обязательных для исполнения директив, приказов, указаний руководства и других предписаний, направленных на повышение и обеспечение необходимого уровня качества: l регламентирование (функциональное, должностное, структурное); l стандартизация; l нормирование; l инструктирование (объяснения, разъяснения); l распорядительное воздействие (на основе приказов, распоряжений, указаний, постановлений и др. ).

Лекция 1 Социально-психологические методы влияют на социально-психологические процессы, протекающие в трудовых коллективах, для достижения целей в области качества. В области менеджмента качества к ним могут быть отнесены: l моральное стимулирование высокого качества результатов труда; l приемы улучшения в коллективе психологического климата (ликвидация конфликтов, подбор и обеспечение психологической совместимости сотрудников); l учет психологических особенностей членов трудовых коллективов; l формирование мотивов трудовой деятельности персонала, направленных на достижение требуемого качества; l сохранение и развитие традиций предприятия по обеспечению необходимого качества; l способы повышения самодисциплины, ответственности, инициативы и творческой активности каждого члена коллектива.

Лекция 1 статистическим методам управления качеством принято относить не только методы, К связанные с обработкой и анализом больших массивов количественных данных, но и отдельные инструменты работы с нечисловой информацией. Например, в группе «Семь основных инструментов контроля качества» гистограмма, стратификация (расслаивание), диаграмма Парето, диаграмма рассеивания (разброса) и контрольные карты предназначены для анализа количественной информации. Причинно-следственная диаграмма систематизирует логические данные, с помощью контрольного листка в числовом виде обобщается информация любого рода. Иногда вместо стратификации в данную группу методов включают блок-схему — графическое представление последовательности выполнения этапов процесса.

Лекция 1 «Семь новых инструментов управления качеством» преимущественно работают с логическими и ассоциативными связями, систематизацией факторов и направлений решения проблем. Это диаграммы сродства и связей, диаграммы древовидная, матричная, стрелочная и диаграмма процесса осуществления программы (PDPC). Анализ матричных данных (матрица приоритетов) — математический анализ большого количества числовых данных в виде матриц для выявления приоритетных данных — единственный из семи методов дает количественный результат.

Два подхода к классификации статистических методов управления качеством

Классификация методов управления качеством по субъектам менеджмента 1. Собственные методы организации 2. Методы, применяемые внешними субъектами 1. 1. Методы, применяемые высшим руководством организации 2. 1. Методы, используемые потребителями (частные лица и потребительские объединения, организации) 1. 2. Методы, применяемые менеджерами среднего звена 2. 2. Методы, партнерами используемые 1. 3. Методы, применяемые рядовыми сотрудниками (основным и вспомогательным персоналом) 2. 3. Методы, конкурентами используемые 2. 4. Методы, контрольными и организациями используемые надзорными 2. 5. Методы, применяемые консалтинговыми организациями

Простые инструменты качества l l l l контрольный листок; графики; гистограмма; диаграмма рассеивания (диаграмма разброса); стратификация (расслоение); диаграмма Исикавы (причинно-следственная диаграмма); диаграмма Парето; контрольная карта.

Контрольный листок Рекомендуемые этапы сбора информации с помощью контрольных листков: 1. Сформулируйте цель и задачи, для которых собирается информация. 2. Выберите методы контроля качества, с помощью которых будет производиться дальнейший анализ и обработка собранных данных. 3. Определите временной период, в течение которого будут проводиться исследования. 4. Разработайте меры (создайте условия) для добросовестного и своевременного внесения данных в контрольный листок. 5. Назначьте ответственных за сбор данных. 6. Разработайте форму бланка контрольного листка. 7. Подготовьте инструкции по выполнению сбора данных. 8. Проведите инструктаж и обучение работников сбору данных и внесению их в контрольный листок. 9. Организуйте периодические проверки сбора данных.

Контрольный листок (пример)

Контрольный листок (пример)

Контрольный листок (пример)

Графики I. График в виде ломаной линии. Применяется для отображения изменения состояния показателя с течением времени. Методика построения: 1. Постройте горизонтальную и вертикальную оси. 2. Горизонтальную ось разделите на интервалы времени, в течение которых производилось измерение показателя. 3. Выберите масштаб и отображаемый диапазон значений показателя так, чтобы все значения исследуемого показателя за рассматриваемый период времени входили в выбранный диапазон. На вертикальную ось нанесите шкалу значений в соответствии с выбранным масштабом и диапазоном. 4. Нанесите точки фактических данных на график. Положение точки соответствует: по горизонтали – интервалу времени, в которое получено значение исследуемого показателя, по вертикали – значению полученного показателя. 5. Соедините полученные точки отрезками прямых.

Графики

Графики II. Столбчатый график. Представляет собой последовательность значений в виде столбиков. Методика построения: 1. Постройте горизонтальную и вертикальную оси. 2. Горизонтальную ось разделите на интервалы в соответствии с числом контролируемых факторов (признаков). 3. Выберете масштаб и отображаемый диапазон значений показателя так, чтобы все значения исследуемого показателя за рассматриваемый период времени входили в выбранный диапазон. На вертикальную ось нанесите шкалу значений в соответствии с выбранным масштабом и диапазоном.

Графики

Гистограмма Методика построения: 1. Определите количество и ширину интервалов для контрольного листка. Точное количество и ширину интервалов стоит выбирать исходя из удобства использования. Если для измеряемого показателя существуют допуски, то стоит ориентироваться на 6 -12 интервалов внутри допуска и 2 -3 интервала за пределами допуска. Если допусков нет, то оцениваем возможный разброс значений показателя и тоже делим на 6 -12 интервалов. При этом ширина интервалов обязательно должна быть одинаковой. 2. Разработайте контрольные листки и с их помощью произведите сбор необходимых данных. 3. С помощью заполненных контрольных листков подсчитайте частоту попадания (т. е. сколько раз) полученных значений показателя в каждый интервал. Обычно для этого выделяют отдельный столбец, расположенный в конце таблицы регистрации данных. Если значение показателя точно соответствует границе интервала, то добавьте по половинке обоим интервалам на границу которых попало значение показателя. Для построения гистограммы используйте только те интервалы, в которые попало хотя бы одно значение показателя. Если между интервалами, в которые попали значения показателя, имеются пустые интервалы, то их тоже нужно построить на гистограмме. 4. Вычислите среднее значение результатов наблюдения.

Гистограмма

Диаграмма рассеивания (разброса, поле корреляции) – инструмент позволяющий выявить вид и степень зависимости (корреляцию) между парами переменных x, y, которые могут представлять: l характеристику качества и воздействующий на нее фактор; l две характеристики качества; l два фактора, воздействующие на одну и ту же характеристику качества.

Диаграмма рассеивания

Стратификация (расслоение) – процесс сортировки (разделения) полученных данных на отдельные группы (страты) согласно некоторым критериям или факторам, результаты которого часто представлены в виде диаграмм или графиков.

Диаграмма Исикавы (причинноследственная диаграмма, «рыбий скелет» ) – инструмент качества, служащий для наглядного представления причинноследственных связей между объектом анализа и влияющими на него факторами.

Диаграмма Исикавы

Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий разделить факторы, влияющие на возникшую проблему, на важные и несущественные для распределения усилий по ее решению. Сама диаграмма является разновидностью столбчатого графика с кумулятивной кривой, в которой факторы распределены в порядке уменьшения значимости (силы влияния на объект анализа). В основе диаграммы Парето лежит принцип 80/20, согласно которому 20% причин приводят к 80% проблем, поэтому целью построения диаграммы является выявление этих причин для концентрации усилий по их устранению.

Диаграмма Парето

Контрольные карты (контрольные карты Шухарта) – инструмент, позволяющий отслеживать изменение показателя качества во времени для определения стабильности технологического процесса, а также корректировки процесса для предотвращения выхода показателя качества за допустимые пределы. Контрольные карты делятся на два вида: l для контроля непрерывных величин: x - карта контроля измеряемых значений; - карта контроля средних значений и среднеквадратичных отклонений; - карта контроля средних значений и размахов; - карта контроля медиан и среднеквадратичных отклонений; - карта контроля медиан и размахов; l для контроля дискретных величин: p - карта контроля доли неисправных изделий в выборке (применяются как при постоянном, так и при переменном объеме выборки); np - карта контроля числа неисправных изделий в выборке (применяются только при постоянном объеме выборки); с - карта контроля числа несоответствий в выборке (применяются только при постоянном объеме выборки); u - карта контроля числа несоответствий на одно изделие в выборке (применяются как при постоянном, так и при переменном объеме выборки).

Контрольные карты

Новые инструменты качества l l l l диаграмму сродства (KJ-метод); диаграмму связей; дерево решений (древовидная диаграмма); таблицу качества (матричная диаграмма); стрелочную диаграмму (сетевой график, диаграмма Ганта); диаграмму процесса осуществления программы (PDPC); матрицу приоритетов.

Диаграмма сродства (KJ-метод) – инструмент, используемый для выявления основных нарушений процесса, а также возможностей его улучшения, путем объединения родственных данных. Принцип создания KJ-диаграммы приведен на рисунке:

Диаграмма сродства

Диаграмма связей (граф взаимозависимости) – инструмент, используемый для выявления логических связей между основной проблемой, которая требует решения, причинами, которые оказывают на нее влияние и другими данными. Диаграмму связей рекомендуется использовать в следующих случаях: • рассматриваемая проблема (тема) настолько сложна, что взаимосвязи между полученными данными не могут быть определены в ходе обычного обсуждения; • решающим фактором является временная последовательность, в соответствии с которой делаются шаги; • существуют подозрения, что рассматриваемая проблема является следствием воздействия более фундаментальной, еще не затронутой проблемы.

Диаграмма связей

Дерево решений (древовидная диаграмма, систематическая диаграмма) – инструмент, используемый для систематического рассмотрения проблемы (темы) в виде составляющих факторов (элементов), расположенных на различных уровнях и удобного представления логических связей между этими факторами (элементами). Древовидная диаграмма строится в виде многоступенчатой древовидной структуры, составными частями которой являются различные элементы (факторы, причины) рассмотрения идеи или решения проблемы. Дерево решений рекомендуется использовать в случаях: когда необходимо изучить все возможные элементы рассматриваемой темы (проблемы); • когда необходимо неясные пожелания потребителя в отношении разрабатываемого продукта преобразовать в установленные потребности потребителя; • когда достигнуть краткосрочных целей нужно раньше получения результатов всей работы.

Дерево решений

Таблица качества (матричная диаграмма, матрица связей) – инструмент, используемый для организации и графического изображения логических связей между большим количеством данных, а также силы этих связей. Обычно исследуются связи между данными, имеющими отношение к следующим категориям: • проблемы качества; • причины возникновения проблем качества; • требования, установленные потребностями потребителя; • функции и характеристики продукции; • функции и характеристики процессов; • функции и характеристики производственных операций и оборудования. Матричная диаграмма показывает соответствие и степень зависимости между определенными явлениями (факторами), вызвавшими их причинами и мерами по устранению возникших последствий.

Таблица качества

Стрелочная диаграмма (сетевой график, диаграмма Ганта) – инструмент, используемый для планирования оптимальных сроков выполнения всех работ, необходимых для успешного достижения поставленной цели. Данный инструмент можно использовать только после того, когда для установленной проблемы определены средства и мероприятия по ее устранению, а также сроки и этапы их осуществления. Т. е. стрелочная диаграмма применяется только после использования хотя бы одного из инструментов: • диаграммы сродства; • диаграммы связей; • дерева решений; • таблицы качества.

Стрелочная диаграмма

Диаграмма процесса осуществления программы (PDPC) – инструмент, используемый для графического представления последовательности действий и решений, необходимых для достижения поставленной цели. Обычно PDPC применяется для оценки сроков и целесообразности выполнения работ в соответствии с диаграммой Ганта или сетевым графиком для их корректировки. Кроме того диаграмму процесса осуществления программы удобно использовать для исследования возможностей улучшения процесса, за счет накопления подробных данных о его фактическом протекании, а также выявлении возможных проблем при осуществлении процесса еще на стадии его проектирования. Для графического представления PDPC используются следующие символы:

Диаграмма процесса осуществления программы

Диаграмма процесса осуществления программы

Матрица приоритетов (анализ матричных данных) – инструмент, используемый для обработки большого массива числовых данных, полученных при построении таблиц качества (матричных диаграмм), с целью определения приоритетных данных. Для построения матрицы приоритетов требуется проведение серьезных статистических исследований, в связи с чем она применяется намного реже остальных новых инструментов качества. Обычно данный инструмент используют, когда требуется представить численные данные из таблиц качества в более наглядном виде.

Матрица приоритетов