Скачать презентацию Сравнение дисперсий F-критерий Фишера F-test Требует 1 нормальное Скачать презентацию Сравнение дисперсий F-критерий Фишера F-test Требует 1 нормальное

тесты.ppt

  • Количество слайдов: 10

Сравнение дисперсий F-критерий Фишера (F-test) Требует: 1. нормальное распределение в выборках Но (нулевая гипотеза): Сравнение дисперсий F-критерий Фишера (F-test) Требует: 1. нормальное распределение в выборках Но (нулевая гипотеза): дисперсии … различаются случайно На (альтернативная гипотеза): дисперсии … различаются не случайно p – значение: Excel =ФТЕСТ(массив 1; массив 2) (массив 1 и 2 – выборки 1 и 2) α=… p ≥ α сохраняем Но p < α принимаем На Выводы: Длина рыб в опыте и контроле варьирует сходным образом (F-test, p = 0, 15)

Сравнение средних t-test Требует: 1. нормальное распределение в выборках 2. информация о сходстве дисперсий Сравнение средних t-test Требует: 1. нормальное распределение в выборках 2. информация о сходстве дисперсий сравниваемых выборок Сходство дисперсий Тип теста Стьюдента Дисперсии в выборках различаются случайно Обычный t-test Дисперсии в выборках различаются не случайно Приближенный t-test (поправка в число степеней свободы) Но (нулевая гипотеза): средние … различаются случайно На (альтернативная гипотеза): средние … различаются не случайно (двусторонняя форма На и критерия)

Сравнение средних t-test Excel =ТТЕСТ(массив 1; массив 2; хвосты; тип) форма критерия: односторонняя – Сравнение средних t-test Excel =ТТЕСТ(массив 1; массив 2; хвосты; тип) форма критерия: односторонняя – 1 двусторонняя – 2 тип теста: парный – 1 сходные дисперсии – 2 разные дисперсии – 3

Сравнение средних t-test p – значение: Excel =ТТЕСТ(массив 1; массив 2; 2; 2) тип Сравнение средних t-test p – значение: Excel =ТТЕСТ(массив 1; массив 2; 2; 2) тип (массив 1 и 2 – выборки 1 и 2) форма (хвосты) α=… p ≥ α сохраняем Но p < α принимаем На Выводы: Средняя длина рыб контроле достоверно больше чем в опыте (t-test, p = 0, 04)

Способы организации данных для статистических анализов independent (grouping) variable dependent variables выборка длина кол-во Способы организации данных для статистических анализов independent (grouping) variable dependent variables выборка длина кол-во аномалий позвоночника длина контроль длина опыт аномалии контроль аномалии опыт контроль 33, 5 0 33, 5 32, 5 0 0 контроль 28, 4 0 28, 4 29, 2 0 1 контроль 35, 5 0 35, 5 37, 3 0 0 контроль 29, 7 0 29, 7 28, 6 0 0 контроль 31, 3 0 31, 3 30, 4 0 1 контроль 30, 8 0 30, 8 25, 9 0 1 контроль 26, 4 1 26, 4 23, 2 1 1 контроль 28, 9 0 контроль 28, 8 0 опыт 32, 5 0 опыт 29, 2 1 опыт 37, 3 0 опыт 28, 6 0 опыт 30, 4 1 опыт 25, 9 1 опыт 23, 2 1

Groups Groups

Variables Variables

Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test) В Statistica: Statistics Nonparametrics Данные типа “Groups” Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test) В Statistica: Statistics Nonparametrics Данные типа “Groups”

Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test) Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test)

Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test) Результаты теста Манна-Уитни в Statistica α=… эмпирическое z-значение критерия Сравнение средних критерий Манна-Уитни (M-W-test) Результаты теста Манна-Уитни в Statistica α=… эмпирическое z-значение критерия p-значение p ≥ α сохраняем Но p < α принимаем На Выводы: Среднее число аномалий позвоночника у рыб в опыте достоверно больше чем в контроле (M-W-test, p = 0, 006)