Специальность "Автомобили и автомобильное хозяйство", цикл СД, дисциплина «Технологические процессы ТО и Р» – 102 ч. – 2 модуля (лекций = 34 ч. ; практич. = 8 ч. ; лаб. =9 ч. КР, экзамен) Распределение баллов 1. Посещение лекций = 17 баллов (0. 5 бал. за 1 ч. ) 2. Лабораторные работы = 18 баллов: 1 – 8 бал. ; 2 – 10 бал. 3. Рубежный контроль по тестам = 30 баллов: первый – 15 бал. , второй – 15 бал. (1. 5 бал. за 1 правильный ответ) 4. Курсовой проект = 0 баллов: Оценка за КР = 100 баллов: -- выполнение графика работы – 15 бал. ; – качество ПЗ и графической части – 40 бал. ; – уровень защиты проекта – 45 бал. 5. Итоговая аттестация = 35 баллов: Критерий итоговой оценки, "КП" и "Экзамен": "Отлично" – 91… 100 бал. , "Хорошо" – 78… 90 бал. , "Удовлетв. " – 61… 77 бал.
Технологические процессы ТО и Р
ПРОЦЕССОВ ВОССТАНОВЛЕНИЯ Для рациональной организации производства необходимо знать, сколько автомобилей с отказами данного вида будет поступать в зону ремонта в течение смены (недели, месяца), будет ли их ко личество постоянным или переменным и от каких факторов оно зависит, т. е. речь идет не только о надежности конкретного автомобиля, но и группы автомобилей, например, автомобилей данной модели, колонны, АТП. При отсутствии этих сведений нельзя рационально организовать производство, т. е. определить необходимое число рабочих, размеры производственных площадей, расход запасных частей и материалов. Взаимосвязи между показателями надежности автомобилей и суммарным потоком отказов для группы автомобилей изучают с помощью закономерностей
третьего вида, которые характеризуют процесс восстановления — возникновения и устранения неисправностей изделий во времени. Предположим, что фиксируются моменты появления одинаковых отказов в группе из n автомобилей (рис. 1). Очевидно, что наработки на отказы, во первых, случайны для каждого автомобиля и описываются соответствующей функцией F (х) или f(x). Во вторых, эти наработки независимы у разных автомобилей. В третьих, при устранении отказа в зоне ремонта безразлично, от какого автомобиля поступает отказ и какой он по счету. К важнейшим характеристикам закономерностей третьего вида относятся средняя наработка до k-го отказа, средняя наработка между отказами для n автомобилей, коэффициент полноты восстановления ресурса, ведущая функция потока отказов Ω(х) и параметр потока отказов ω(х).
Рис. 1. Схема формирования потока отказов
ПОКАЗАТЕЛИ ПРОЦЕССА ВОССТАНОВЛЕНИЯ
1. 2. 3. 4. Сокращение ресурса после первого и последующих ремонтов, которое необходимо учитывать при планировании и организации работ по обеспечению работоспособности, объясняется: частичной заменой только отказавших деталей при значительном сокращении надежности других, особенно сопряженных; нарушением приработки; использованием в ряде случаев запасных частей и материалов худшего качества, чем при изготовлении автомобиля; низким технологическим уровнем работ.
Ведущая функция потока отказов (функция восстановления) Ω(х) определяет накопленное количество первых и последующих отказов изделия к наработке х. Рис. 2 Формирование ведущей функции потока отказов
Как следует из рис. 2, из за вариации наработок на отказы происходит их смещение, а функции вероятностей первых и последующих отказов F 1 F 2, . . . , Fk частично накладываются друг на друга. Поэтому, если вероятное количество отказов, например, к пробегу x 1 определяется как Ω(х) =F 1 (x 1), так как при х<х1 возникают только первые отказы, то для момента х2 общее количество отказов определяется суммированием вероятностей первого F 1 (x 2) и второго F 2(x 2) отказов. Поэтому Ω(х2) = F 1 (x 2) + F 2(x 2), а в общем виде Ω(х)=∑ Fk (xk)
Параметр потока отказов ω(х) — это плотность вероятности возникновения отказа восстанавливаемого изделия, определяемая для данного момента времени или пробега: где fk(x) —плотность вероятности возникновения k-то отказа.
Иными словами, ω (х) — это относительное число отказов, приходящееся на единицу времени или пробега одного изделия. Причем при оценке надежности изделия число отказов обычно относят к пробегу, а при оценке потока отказов, поступающих для устранения, — ко времени работы соответствующих производственных подразделений. Следует отметить, что ведущая функция и параметр потока отказов определяются аналитически лишь для некоторых видов законов распределения. Например, для экспоненциального закона
Для нормального закона:
Пример. Наработка до первой замены накладок сцепления x 1=58 тыс. км, среднее квадратическое отклонение σ =10 тыс. км, коэффициент восстановления ресурса η = 0, 6. Определить возможное число замен при пробеге автомобиля 150 тыс. км. Для расчетов используем формулу (2. 23), последовательно определяя F 1; F 2, F 3 и т. д. :
Ввиду того что F 6, мало, последующие расчеты для F 7 и других можно не произво дить. Таким образом, к пробегу150 тыс. км возможное число замен данной детали составит:
Скачать презентацию Специальность Автомобили и автомобильное хозяйство цикл СД дисциплина
Презентация1 по ТП ТО и Р.ppt