Современный менеджмент знаний и виды интеллектуальной собственности Профессор кафедры управления образованием доктор педагогических наук, профессор Долматов Александр Васильевич
Цели лекции • Ознакомить с основными понятиями и средствами менеджмента знаний • Сформировать представление об основных направлениях управления знаниями в организации Основные вопросы 1. Основы менеджмента знаний 2. Интеллектуальная собственность и ее виды
Литература и электронные ресурсы • Т. А. Гаврилова, Д. И. Муромцев Интеллектуальные технологии в менеджменте : Изд. Санкт-Петербургского университета, Высшая школа менеджмента, 2008 г. • Руус Й. , Пайк С. , Фернстрем Л. Интеллектуальный капитал: практика управления Изд. Санкт-Петербургского университета, Высшая школа менеджмента, 2008 г. •
Литература и электронные ресурсы • Кулопулос Т, Фраппаоло К. Управление знаниями – М. : Эксмо, 2008 г. – 224 с. • • Мелисси Клеммонс Румизен Управление знаниями. Полное руководство - Серия: Шаг за шагом / The Complete Idiot's Guide Изд. : АСТ, Астрель, 2004 г.
Литература и электронные ресурсы • В. А. Дресвянников Построение системы управления знаниями на предприятии. М. : Кно. Рус, 2006 г. - 344 с. • В. А. Дресвянников Управление знаниями организации Серия: Учебное пособие М. : Кно. Рус, 2008 г. - 344 с. •
Междисциплинарность управления знаниями «Управление знаниями» можно рассматривать и как новое направление в менеджменте, и как направление в информатике для поддержки процессов создания, распространения, обработки и использования знаний внутри организации
Основные понятия и определения Знания – осмысленная и переработанная информация, которая хранится в сознании человека (компьютера) и используется для деятельности. Знания (кnowledge) – 1) понимание, приобретаемое фактическим опытом (например, знание ремесла). 2) А: состояние осведомленности о чем-то или обладание информацией, Б: диапазон информированности или осведомленности. 3) акт понимания: ясное восприятие истины. 4) нечто понятое и держащееся в уме. Менеджмент знаний (или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха.
Базовые определения • Данные – это полученные эмпирическим путем и зафиксированные факты, дискретно описывающие ситуацию/проблему/объект вне контекста, т. е. характеризующие отдельные свойства объектов, процессов или явлений. • Информация - данные, подвергшиеся преобразованию в части выделения контекста описания. Это структурированное описание ситуации. Следует отличать от Данных и Знаний. (Хотя в некоторых подходах Информация является родовым понятием для Данных и Знаний, которые отличаются разной степенью структуризации и осмысленности содержащейся в них информации) Можно принять следующие разграничения в понятиях информации, данных и знаний: • Данные — сырые факты. • Информация — организованный набор данных. • Знания — поддающаяся интерпретации (meaningful information), имеющая ясную цель информация. • Знания — это смысл, доставленный разумом. Без смысла, знания — это информация или данные. Что является информацией, а что — знаниями, зависит от пользователя.
Формы существования информации
Интеллектуальные активы и капитал • Интеллектуальные активы (ИА) – вид интеллектуальных ресурсов, которые организации удалось определить, описать и занести в определенный реестр. Примерами ИА являются: программное обеспечение, разработанные и формализованные в компании бизнес процессы и методология, зафиксированные договоренности с покупателями и поставщиками, оформленные в виде контрактов, базы и массивы данных, отчеты и описания, а также патенты, торговые марки, авторские права, торговые секреты. ИА можно назвать «явным» Интеллектуальным капиталом. • Интеллектуальный капитал (ИК) – все интеллектуальные ресурсы (собственные и «заемные» ), из которых организации извлекают стоимость. ИК может быть разделен на Человеческий капитал, Капитал отношений с заинтересованными сторонами и Организационный капитал. • Интеллектуальная собственность (ИС) – юридически оформленные Интеллектуальные активы, такие как патенты, торговые марки, авторские права.
Искусственный интеллект и экспертные системы • Искусственный интеллект / Artificial Intelligence (ИИ/AI) – набор компьютерных техник, который позволяет компьютеру работать с долей человеческого интеллекта. В отличие от процедурного выполнения программ, действия компьютера осуществляются в соответствии с собственными выводами. • Экспертная система - система Искусственного интеллекта, включающая знания об определенной слабо структурированной и трудно формализуемой узкой предметной области и способная предлагать и объяснять пользователю разумные решения. Экспертная система состоит из Базы знаний, механизма логического вывода и подсистемы объяснений. • База знаний - семантическая модель, описывающая предметную область и позволяющая отвечать на такие вопросы из этой предметной области, ответы на которые в явном виде не присутствуют в базе. База знаний является основным компонентом систем Искусственного интеллекта и Экспертных систем.
Портал искусственного интеллекта
Примеры технологий искусственного интеллекта Нейронные сети. Перспективное направление исследований в области искусственного интеллекта, основанное на попытках воспроизвести нервную систему человека, что должно позволить воспроизвести способность нервной системы обучаться и исправлять ошибки. Генетические алгоритмы. Это одно из направлений исследований в области искусственного интеллекта, занимающееся созданием упрощенных моделей эволюции живых организмов для решения задач оптимизации и часто применяются совместно с нейронными сетями при решении сложных задач. Экспертные системы. Класс вычислительных систем, в которые включены знания специалистов о некоторой узкой предметной области. Экспертные системы должны уметь принимать решения, схожие с решениями экспертов, в заданной предметной области.
Управление знаниями – технология, включающая в себя комплекс формализованных методов, охватывающих: • поиск и извлечение знаний из живых и неживых объектов (носителей знаний); • структурирование и систематизацию знаний (для обеспечения их удобного хранения и поиска); • анализ знаний (выявление зависимостей и аналогий); • обновление (актуализацию) знаний; • обмен знаниями и их использование; • распространение знаний; • генерацию новых знаний.
Классификация задач (функций) менеджмента знаний • Анализ имеющейся в компании информации; • Извлечение, структурирование и формализация знаний (инженерия знаний); • Обмен знаниями и их использование; • Поиск информации по запросу; • Организация хранения; • Обучение; • Интегрированные системы обработки, объединяющие вышеперечисленные функции.
Система менеджмента знаний • Система менеджмента знаний (СМЗ) — совокупность взаимодействующих и взаимозависимых элементов, относящихся к управлению знаниями (процессов, баз данных, программного обеспечения, организационных структур и пр. ), обеспечивающая достижение поставленных целей. • СМЗ порождает решения, подсказки, информацию к размышлениям, т. е. знания сотрудников, которые в конечном счете возвращаются в систему, дополняя и обогащая ее.
Система менеджмента знаний
Элементы блока извлечения и хранения знаний • "Экстернализация" - функции, поддерживающие процедуру отчуждения знаний и их трансформацию в формализованный вид.
Основные элементы блока системы – организация и хранение знаний • "Комбинация знаний". Эта часть модели описывает процедуры, в которых участвуют лишь формализованные знания. К ним относятся средства работы с электронными документами, базами данных, архивами электронных публикаций и сообщений.
Обмен знаниями • Обмен является одним из ключевых способов распространения неявных знаний в компании. Именно благодаря обмену система управления знаниями становится самовоспроизводимой. • "Социализация знаний" отражает специфические функции обмена неформализованными знаниями между сотрудниками компании. Одним из наиболее эффективных путей развития практики обмена знаниями является путь создания сообществ. Это могут быть как проектные сообщества практиков, так и обучающиеся сообщества.
Использование знаний • Интернализация знаний" охватывает все аспекты обучения, ее функции поддерживают преобразование формализованных знаний в открытую форму.
Управление знаниями на практике • Знания - это нечто большее, чем и данные, и информация. К знаниям также относятся: • убеждения и моральные ценности; • идеи и изобретения; • суждения; • навыки и профессиональные познания; • теории; • правила; • отношения; • мнения; • понятия; • прошлый опыт. Все вышеперечисленное (или только часть из этого) мы используем для того, чтобы объяснить) и понять данные и информацию, чтобы превратить информацию в знания.
Неявные знания • Неявные знания – два аспекта работы с ними Оба аспекта касаются носителей неявных знаний. • В первом случае носителем неявного знания может быть человек. Неявное знание представлено как продукт личного опыта, который отражает его убеждения, моральные ценности и взгляды. Эти знания нельзя увидеть, сложно задокументировать, а передать их можно только посредством личного и непосредственного общения (чаще совместной работы). Например, такие знания передаются опытным коллегой новичку при рассказе о том, как нужно себя вести с агрессивно настроенными клиентами. Опытный сотрудник приводит случаи из своей практики, излагает подходы, которые выработались в компании в отношении таких клиентов. Организационные, коммуникативные, психологические технологии позволяющих реализовать следующие процессы: • отчуждения (копирования) необходимых знаний у сотрудников компании и их размещение в корпоративном хранилище знаний; • обучение персонала компании; • обмен знаниями между сотрудниками компании; • стимулирование использования имеющихся неявных знаний персонала.
Неявные знания Во втором случае неявные знания могут содержаться в массивах данных, которые содержатся в корпоративном хранилище данных. Таким знанием может стать понимание конкретного корпоративного процесса, полученное в ходе исследования и обнаружения алгоритмами статистического анализа и искусственного интеллекта в "сырых" данных скрытых структур, шаблонов или зависимостей. В этом случае речь идет о группе технологий позволяющих извлекать знания из массивов данных собранных в компании: • статистический анализ; • технологии искусственного интеллекта. Эта группа технологий превращает управление знаниями из концепции обмена знаниями в инструмент оптимизации интеллектуальных активов компании.
Извлечение недокументированных знаний. Под принудительными правилами понимаются установленные процедурами или распорядительной документацией действия по документированию получаемых данных и вводу их в соответствующие базы знаний. К ним можно, например, отнести: • обязательную отчетность (конференции, выставки, контакты с заказчиком); • определение ответственности за пополнение базы знаний и ее мониторинг; • обязательную регистрацию оригинальных расчетных методик и программ, используемых при проектировании и изготовлении; • регистрацию переписки с заказчиком.
Мотивация • Обучение. Создание МЗ сопряжено с изменениями культуры в организации и невозможно без создания специальных механизмов, позволяющих мотивировать проведение работ по созданию МЗ и его эффективному использованию. • МЗ предполагает желание делиться полученными знаниями, достигая синергетического эффекта, и, следовательно, требует более высокого уровня мотивации, чем просто денежное вознаграждение. • Здесь должны применяться такие способы мотивации, которые способствуют признанию и самовыражению. И первым в их ряду должно быть такое мотивационное средство как развитие персонала. • МЗ может предоставить сотрудникам широкие возможности для самообучения и дальнейшего продвижения по службе. Можно предлагать специальные внутренние курсы обучения с использованием квалификационных градаций и сдачей экзаменов в режиме "on-line". Должен быть обеспечен самый широкий доступ к знаниям и, главное, выделены ресурсы для получения образования в рабочее время.
Мотивация. Гарантии • Гарантии. Получение знаний требует затрат. Сотрудникам необходимо знать, что эти затраты планируются, и их использование в заданных рамках поощряется, иначе никто не будет снабжать МЗ информацией и пользоваться ею. • Использование в МЗ личных знаний должно гарантировано вознаграждаться и при необходимости патентоваться или приобретаться у сотрудника по специальному соглашению. • Все эти возможности должны быть изложены в договоре о найме или в специальной процедуре, гарантирующей вознаграждение. В противном случае мотивационная сила вознаграждения теряет смысл.
Мотивация. Признание • Признание. Более сильным мотивационным фактором является, конечно, признание. • Поэтому МЗ должен включать элементы, позволяющие сотрудникам заявить о себе, обменяться мнениями и выслушать критику. • Люди, как правило, не отдают свои личные знания в общую "копилку", если они не представляют, что им это принесет. • Здесь могут оказать содействие открытие дискуссионных клубов и поощрение выступлений. • Активное участие в МЗ должно обеспечивать поддержку во внешних публикациях и официальных знаках признания. Хорошим мотивационным фактором является возможность подключение к Интернету и Интранету.
Пример архитектуры системы управления знаниями
Пример систематизации программных средств управления знаниями
• Компания ЗАО "АЙКУМЕН-ИНФОРМАЦИОННЫЕ БИЗНЕС-СИСТЕМЫ" более 10 ЛЕТ занимается разработкой и совершенствованием систем для обработки неструктурированной информации.
Система "Айкумена Аналитик" компании IQMen обеспечивает информационно-аналитическую поддержку принятия решений c помощью таких современных технологий как: • Автоматический сбор информации из разнородных источников: электронные СМИ, аналитические агентства, специализированные базы данных. • Автоматическое составление и рассылка индивидуальных тематических отчетов экспертам и руководству. • Средства графического анализа событий по любой тематике, оперативное выявление в новостном потоке горячих тем. • Мгновенная подготовка досье по любому вопросу. • Выборка наиболее важной фактической информации - дат, финансовых данных, персон и организаций. • Автоматическое выявление физических и юридических лиц, имеющих отношение к любому вопросу и анализ взаимосвязей между ними.
Виды интеллектуальной собственности • Интеллектуальная собственность - это результат интеллектуальной деятельности, выраженный в материальной форме, при этом у автора (создателя) возникает исключительное право на такой объект, охраняемое законом, подтверждающееся либо соответствующими выданными в установленном порядке документами - патентами или свидетельствами (для промышленной собственности), либо нормами авторского права, установленными законодателем. Виды интеллектуальной собственности • Промышленная собственность - права на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, товарные знаки и наименования мест происхождения товара. • Авторские права представляют из себя в основном права на литературные, музыкальные, художественные, фотографические и аудиовизуальные произведения.
Виды интеллектуальной собственности • Изобретение - идею изобретателя, которая является средством практического решения определенной технической проблемы. Результатами изобретения являются устройства, способы, вещества, штаммы микроорганизма, культуры клеток растений и животных, а также идея использования уже существующего устройства, способа, вещества, штамма, обладающего широкой известностью, по новому назначению. • Полезная модель – конструктивным выполнением средств производства и предметов потребления, а также их составных частей. То есть в общем смысле полезная модель – это изобретение, являющееся новым по сути, но при этом обладающее невысоким творческим уровнем, однако практическая ценность этого вида интеллектуальной собственности не подлежит сомнению, и, несомненно, приносит производителю высокую прибыль. • Промышленный образец –художественно-конструкторские решения изделия, устанавливающие его внешний вид, дизайн.
Виды интеллектуальной собственности • Торговый знак – вид интеллектуальной собственности, представляющий собой символ предприятия, фактически он может быть составлен из слов – одного или нескольких, с использованием букв, цифр, рисунков, логотипов, подписей. Наименование места происхождения товара – это такой вид интеллектуальной собственности, который выражается в использовании такого названия для указания на товаре, этикетках, упаковке, в рекламе и иной документации, касающейся данной продукции. Наименования мест происхождения товаров подлежат законодательной охране в целях стимулирования производств, что поставляют на рынок продукцию с уникальными качествами, обусловленными местом происхождения.
Выводы и задачи МЗ является новым вектором в управленческой деятельности организаций, нацеленным на накопление и эффективное использование интеллектуального капитала, должен стать одним из главных инструментов повышения конкурентоспособности организаций. Задачи • достижение поставленных целей организации за счет роста интеллектуального капитала и его эффективного использования; • повышение эффективности принимаемых решений; • создание предпосылок для появления инноваций; • использование бенчмаркинга во всех сферах деятельности; • обучение и мотивация сотрудников; • повышение эффективности всех процессов организации, в том числе развитие интегрированных систем управления.
Благодарю за внимание!
Скачать презентацию Современный менеджмент знаний и виды интеллектуальной собственности Профессор
долм мен-т знан ИС 8.11.ppt