Современные подходы к анализу

Современные подходы к анализу научных исследований 1. Социально-психологические концепции развития науки: - концепция научных революций Т. Куна, - концепция неявного знания М. Полани. 2. Логические концепции развития науки: - концепция критического рационализма К. Поппера, - концепция научно-исследовательских программ И. Лакатоса, 3. Концепция эпистемологического анархизма П. Фейерабенда. 4. Диалектико-материалистическая концепция ра (К. Маркс, Ф. Энгельс, современные исследователи). 5. Современные направления анализа научных исследований: - науковедческий подход к анализу развития науки, - системный подход, - информационный подход, - синергетический подход, - концепция «case-studies» .

Постпозитивистские концепции развития науки (3 О-6 О гг. ХХ в. ) Основные положения: 1. Центральная проблема: рост научного знания. 2. Ослабление внимания к проблемам формальной логики. 3. Сосредоточение на содержательном изучении динамики и противоречиях развития научного знания. 4. Активное обращение к истории науки, ее диалектическому процессу. 5. Анализ социокультурных факторов развития науки. 6. Отказ от жестких разграничений эмпирии и теории, науки и ненаучных форм знания, попытки их гибкого сочетания. 7. Представление общего механизма развития науки как единства количественных ( «нормальная наука» ) и качественных изменений (научные революции). 8. Переосмыслении роли философии как важного фактора научного исследования. 9. Замена верификации фальсификацией (установление ложности гипотезы или теории в результате ее эмпирической проверки).

Концепция научных революций Т. Куна Основные работы: Структура научных революций» , «История квантовой физики» . Основные положения: 1. Модель развития науки: «нормальная наука» , развивающаяся в рамках общепринятой парадигмы рост числа аномалий, приводящий к кризису научная революция, приводящая к смене парадигмы. 2. Концепция развития науки Куна включает рассмотрение вопросов: - Что такое «парадигма» ? - Как осуществляется преемственность старой и новой парадигм? - Как осуществляется коммуникация между представителями старой и новой парадигм? - Как возможно сравнение парадигм? 3. Парадигма – 1) признанные всеми научные достижения, дающие научному сообществу в течении определенного времени модель для постановки и решения научных проблем; 2) научное сообщество; 3) образец решения «головоломок» . 4. Парадигма выполняет функции: задает определенное видение мира; устанавливает круг проблем и методы их решения, и др. 5. Структура дисциплинарной матрицы: 1) Символические обобщения, логические формулы); 2) метафизические части парадигм (понятие теплоты в физике); 3) ценности ; 4) образцы решения проблем. 6. Признак зрелой науки – развитие через смену парадигм в результате научных революций. 7. Парадигмы несоизмеримы, т. к. используют различный понятийный аппарат.

Концепция критического рационализма К. Поппера Основные работы: «Логика и рост научного знания» , «Нищета историцизма» , «Открытое общество и его враги» . Основные положения: 1. Центральная проблема – роста знания. Существуют различные способы его роста : теории, метафизические системы, миф, гипотезы. 2. Научные идеи и теории представляют собой догадки о мире. Их нельзя верифицировать, их можно фальсифицировать (подвергнуть проверке и обнаружить их ложность). 3. Разработана концепция объективного знания (3 -го мира, объектами которого являются проблемы, критические аргументы, содержание журналов, книг, библиотек). 4. Способ роста делает науку рациональной. 5. Требования к теории: исходить из новой, простой и плодотворной идеи; отказываться от неудовлетворительных гипотез; новая теория должна быть независимо проверяема. Т 1 6. Общая схема развития науки: Р 1 --- Т 2 -----Е Е ----Р 2 Т 3

Концепция научно-исследовательских программ И. Лакатоса Основные работы: «Фальсификация и методология научно- исследовательских программ» , «История науки и ее рациональные реконструкции» и др. Основные положения: 1. История науки характеризуется непрерывностью в развитии теорий (научно-исследовательских программ - НИП). 2. В целом наука – гигантская НИП, следующая основному эвристическому правилу: выдвигать гипотезы, имеющие большее эмпирическое содержание, чем предшествующие. НИП успешна, если ведет к прогрессивному разрешению проблем. 3. Структура НИП содержит «твердое ядро» и «защитный пояс» . 4. Программы складываются из методологических правил, указывающих, каких путей следует избегать (отрицательная эвристика) и каким нужно следовать ( «положительная эвристика» ). 5. Отрицательная эвристика запрещает критику положений, включенных в твердое ядро (в программе Ньютона – три закона динамики и закон тяготения). Рост «аномалий» ведет к изменению «защитного пояса» вспомогательных гипотез.

Концепция эпистемологического анархизма П. Фейерабенда Основные работы: «Попытка реалистической интерпретации опыта» (1958), «Проблема существования теоретических сущностей» (1960), «Объяснение, редукция и эмпиризм» (1962), «Утешение для специалиста» (1970). , «Против методологического принуждения. Очерки анархистской теории познания» . Критическое исследование науки должно ответить на 2 вопроса: 1. Что есть наука, как она действует, каковы ее результаты? 2. В чем состоит ценность науки? Основные принципы концепции: - принцип теоретического и методологического плюрализма - «пролиферации» (размножения) теорий - способствует развитию науки. Научное познание не представляет собой ряд непротиворечивых теорий, приближающихся к истине, а является океаном несовместимых и несоизмеримых альтернатив. , где каждая теория ( и даже миф) побуждает к критике и тщательной проработке. Любая методология имеет свои пределы. - принцип несоизмеримости теорий - не существует однозначных логических и эмпирических критериев сравнимости теорий (теории описывают факты с помощью терминов, имеющих разные значения; детерминируют значения терминов и применяемых методов). Для глубокого понимания науки и ее истории нужно подняться выше существующих схем и охватить весь исторический процесс развития мышления, следовательно, нельзя заранее ограничиться жесткими критериями и принципами. Наука представляет по сути анархистское предприятие. Эпистемологический анархизм более гуманен и прогрессивен, чем его альтернативы, опирающиеся на закон и порядок. История развития науки свидетельствует о том, что высокие научные достижения (коперниканская революция, волновая теория света, и др. ) обязаны нарушению учеными методологических правил.

Диалектико-материалистическая концепция развития науки (ДМКН) Основные этапы развития: 1. 40 -70 гг. ХIХ в. – ДМКН К. Маркса и Ф. Энгельса. 2. 70 -80 гг. ХIХ в. - ДМКН последователей Маркса и Энгельса. 3. К. ХI Х - н. ХХ вв. – идеи первых русских марксистов (Плеханов). 4. Ленинский этап – до 20 -х гг. ХХ в. 5. Советский период – 1 -я пол. ХХ в. 6. Современные исследования ДМКН. Основные положения: 1. Создание новых методологических основ анализа процесса. развития науки с позиций материализма и диалектики (деятельностный подход, принцип единства теории и практики, принцип историзма, детерминизма, системности, развития). 2. Проблема взаимоотношения философии и науки, проблема генезиса науки. Понятие науки как отрасли духовного производства. Анализ оснований и законов развития науки. 3. Более тесная взаимосвязь науки и производства. 4. Анализ развития науки в гносеологическом и социологическом плане.

Науковедческий подход к анализу научных исследований Науковедение – отрасль, изучающая закономерности функционирования и развития науки, структуру и динамику научной деятельности, взаимодействие науки с другими социальными институтами и сферами материальной и духовной жизни общества. В науковедении выделяют аналитическое и нормативное направления исследований: - цель аналитического изучения - раскрытие закономерностей развития науки как социального института и особой формы деятельности (анализ социально-экономических детерминант развития науки, типологии связей науки с др. социальными институтами, изучение эволюции организационных форм науки и др. - цель нормативных исследований – разработка теоретических основ совершенствования организации, планирования и управления научной деятельности, повышение ее эффективности, разработка объективных критериев ее оценки и др. В структуру науковедения входят : история науки, социология науки, логика науки , научный менеджмент.

Основные методологические подходы к анализу научных исследований Системный подход Информационный подход Синергетический подход Подход глобального эволюционизма

Системный подход СП – направление методологии общенаучного и специально-научного познания, в основе которого лежит исследование объектов как систем. СП ориентирует исследование на раскрытие целостности объекта и обеспечивающих ее механизмов, на выявление многообразных типов связей сложного объекта и сведение их в единую теоретическую картину. Понятия и принципы СП выявляют более широкую познавательную реальность по сравнению с той, которая фиксировалась в прежнем знании (например, понятие биосферы в концепции В. И. Вернадского, понятие биогеоценоза в экологии). СП содержит схему объяснения, в основе которой лежит поиск конкретных механизмов целостности объекта и выявление типологии его связей. Из тезиса о многообразии типов связей объекта следует, что сложный объект допускает несколько расчленений. Критерием выбора адекватного расчленения изучаемого объекта может служить построение «единицы» анализа (такой как, например, «биогеоценоз» в экологии), позволяющей фиксировать целостные свойства объекта, его структуру и динамику. Ключевые понятия: элемент, система, структура, внешняя среда, тип связи, управление, иерархия, характер взаимодействия (открытые и закрытые системы), устойчивость, стационарность (нестационарность), детерминизм (детерминистские и стохастические системы), системный анализ.

Синергетический подход Синергетическая методология применяется для исследования сложных самоорганизующихся систем в различных областях естественных и социально- гуманитарных наук и в простейшем варианте включает два структурных принципа Бытия (1 -2))и пять принципов Становления(3 -7): 1. Гомеостатичность - цель-программу поведения системы в состоянии гомеостаза в синергетике называют аттрактором (притягивателем); 2. Иерархичность – мир структурирован по масштабам длин, времен, энергий; то, что для низшего уровня есть структура-порядок, для высшего есть бесструктурный элемент хаоса, строительный материал; 3. Нелинейность – нарушение принципа суперпозиции в некотором явлении: результат суммы воздействий на систему не равен сумме результатов этих воздействий; 4. Незамкнутость (открытость) позволяет системе эволюционировать от простого к сложному; иерархический уровень может усложняться при обмене веществом, энергией, информацией с другими уровнями; 5. Неустойчивость – состояния выбора, точки бифуркаций. 6. Динамическая иерархичность – эмерджентность, принцип, описывающий возникновение нового качества системы по горизонтали; процесс самоорганизации, рождения параметров порядка, структур из хаоса микроуровня; 7. Наблюдаемость – этот принцип подчеркивает ограниченность и относительность наших представлений о системе в конечном эксперименте; целостное описание иерархической системы складывается из коммуникации между наблюдателями разных уровней. /В. Г. Буданов/

Модель «case-studies» (ситуационные исследования) 1. Все многообразие социальных отношений наряду с логикой научного исследования формирует целостное событие-случай в истории науки (Форман, Шейпин, Фарли, Джейсон, Пастер, Пуше, Маккензи и др. ). 2. Главным объектом исследования становится лаборатория наряду с издательствами, оборудованием для экспериментов и т. п. 3. Любой этап и любое событие в развитии науки представляет уникальное и невоспроизводимое в др. условиях событие. 4. Существенно изменяются взгляды на критерии научности и истинности, внешнюю причинность и самодетерминацию, ставятся под вопрос такие понятия, как научная истина, объективность научного знания, всеобщность научных законов и теорий.

Модельные концепции развития науки (А. Розенблюм, Н. Винер, Г. В. Быков, А. М. Уемов и др. ) 1. Сущность моделирования состоит в использовании информации, заключенной в заместителях исследуемого предмета. Моделирование можно рассматривать как схему усложнения абстракций. 2. Отсутствует общая модельная концепция науки. Выделяют и анализируют три отдельные проблемы развития науки: - Модели развития научного знания - Модели развития научного сообщества - Модели развития более сложных систем: «наука – культура» , «наука – техника» , «наука – общество» . 3. Существуют следующие тенденции в развитии модельного подхода: - Нормативный подход с учетом возможностей современного моделирования - Абстрактное моделирование принципов развития научного знания - Применение моделирования для решения задач.

Список литературы по теме № 2 Философия науки. Методология и логика научных исследований. СПб. : СПб. ГЭТУ, 2013. Гл. 2. Котенко В. П. Концепции науки в западной философии XIX-XX вв. СПб. : Лита, 2002. Разделы IV, VII. Методология исследования сложных развивающихся систем. СПб. : СПб. ГЭТУ, 2003. Буданов В. Г. Методология синергетики в постнеклассической науке: принципы и перспективы // Постнеклассика: Философия. Наука. Культура. СПб. : Изд. Дом "Мiръ", 2009. С. 361 -396. Князева Е. Н. , Курдюмов С. П. Основания синергетики. СПб. : Алетейя, 2002. Гл. 2, 5. Кун Т. Структура научных революций. М. : АСТ, 2003. Поппер К. Объективное знание. Эволюционный подход. М. : УРСС, 2002. Фейерабенд П. Избранные труды по методологии науки. М. : Прогресс, 1986.