
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ ЗДОРОВЬЯ.pptx
- Количество слайдов: 16
СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ИЗМЕРЕНИЯ ЗДОРОВЬЯ Александр Владимирович Рамонов Институт демографии, НИУ ВШЭ
АКТУАЛЬНОСТЬ WHO, 1946: “we should be adding not only years to life, but life to years” Введение представления о новых методах оценки здоровья с учетом не только количества, но и качества (ожидаемая продолжительность здоровой жизни) на основе классических таблиц смертности [Sanders, 1964; Sullivan, 1971].
СИСТЕМА ИНТЕГРАЛЬНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗДОРОВЬЯ А – совокупное число лет, прожитых в состоянии здоровья B – совокупное число лет, прожитых в состоянии нездоровья С – совокупное число лет, не дожитых до заданного стандарта. Как правило, страна с max продолжительностью жизни при рождении, Япония. В+С – совокупные потери из-за утраты здоровья или жизни
КАК ОПРЕДЕЛИТЬ ЗДОРОВЬЕ Как определить здоровье? Здоровье-нездоровье - множественность возможных определений здоровья. При одной и той же функции l(x) может быть неограниченное число вариантов l. H(x), и исследователь всегда стоит перед проблемой обоснования выбора одного или нескольких из них; - множественность градаций, степеней тяжести утраты здоровья при любом выбранном критерии; - обратимость состояния нездоровья (полное или частичное выздоровление); - разнообразие причин ограничения здоровой жизни (в терминах МКБ) и необходимость их учета для понимания структуры «бремени болезней» , а значит и приоритетов деятельности, направленной на снижение этого бремени.
СОСТАВЛЯЮЩИЕ ЗДОРОВЬЯ КАК ОТРАЖЕНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ 3 составляющие: • Медицинская (здоровье как отсутствие диагностированных хронических заболеваний) • Функциональная (отсутствие ограничений или возможность успешно выполнять повседневные социальные функции) • Субъективная (здоровье как отсутствие жалоб, ощущение благополучия в целом) [Blaxter, 1989] Как найти дифференцированную по возрасту функцию распространенности различных состояний здоровья функция π(x), необходимая для расчета таблиц смертности-здоровья π(x) зависит от выбранного определения здоровья и вариантов разбиения совокупности на здоровых и нездоровых. Комплексное обследование условий жизни населения, Росстат, 2011
. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТРУДНОСТИ ПРИ ОЦЕНКЕ ИНТЕГРАЛЬНЫХ МЕР Для получения необходима надежная эмпирическая база показателей здоровья, удовлетворяющих следующим свойствам: Репрезентативность Необходимый уровень детализации по полу и возрасту Сопоставимость Способы сбора информации о здоровье населения Объективный способ получения Статистика заболеваемости (амбулаторной по обращаемости, госпитальной), инвалидности, регистры заболеваемости - согласно произведенным наблюдениям и поставленным диагнозам врачами В России Статистика заболеваемости – отсутствие детализированных по полу и возрасту показателей распространенности за некоторыми исключениями, разные основания классификации – обращение, госпитализация, временная утрата трудоспособности. Статистика инвалидности - проблема «социально стимулированной» инвалидности [Малева, Васин, Голодец, Бесфамильная, 1999] Субъективный Данные переписей населения и выборочных обследований. Информация со слов самого человека. Большинство обследований содержит несколько общих вопросов о здоровье (RLMS HSE, Ри. ДМи. Ж, КОУЖ 2011). Исключение – обследование SAGE (20072010), обследование здоровья пожилых людей в России.
СХЕМА ПОСТРОЕНИЯ ТАБЛИЦ ОПЗЖ, ОЦЕНКИ ДЛЯ РОССИИ Мужчины Россия, 2011, x 15 20 25 75 80 85 m(x) 0, 001 0, 002 0, 004 e(x) 49, 7 44, 9 40, 4 0, 092 7, 9 0, 138 6, 1 0, 201 5, 0 π(x), хронические плохое и заболевания очень диагностиро π(x), плохое ванные инвали здоровье врачом дность 1% 8% 1% 1% 9% 1% 1% 12% 1% 38% 63% 33% 46% 69% 40% 54% 76% 48% x – возраст m(x) – возрастные коэффициенты смертности e(x) – ожидаемая продолжительность жизни в возрасте x π(x) – распространенность различных ограничений в здоровье, % КОУЖ 2011, Росстат
ДИНАМИКА ОПЗЖ Положительная динамика ОПЗЖ при оценке собственного здоровья как «хорошего» или «среднего» в России в последние годы на фоне роста ожидаемой продолжительности жизни начиная с 2004 года 2 независимых источника данных КОУЖ 2011, RLMS-HSE
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ САМООЦЕНКИ ЗДОРОВЬЯ В СРАВНИТЕЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЯХ 1. How is your health in general? (Very good, average, bad, very bad) • Cut-points shifts [Iburg et all, 2001; Lindeboom , Van Doorslaer 2004]: Very good Good Average Bad Very bad Group or country 1 Group 2 «Averaging» of health in Russia [Palosuo, 2000] Key hypotheses: • Variance in categories «bad» , «very bad» is less sensitive to response styles these categories indicate serious health problems and disability • Variance in categories «average» , «good» and «very good» show more variance attribute to cultural ways of response
ВАРИАЦИЯ МЕЖДУ СТРАНАМИ ПО КАТЕГОРИЯМ ОТВЕТА Cut-points • 7 countries with similar inter individual variance combined (model - Western Europe). Belgium Germany Denmark Spain United Kingdom Netherlands Portugal ESS, w 1 ESS, w 5
КОРРЕЛЯЦИЯ С ДРУГИМИ НАДЕЖНЫМИ ПОКАЗАТЕЛЯМИ ЗДОРОВЬЯ Relation to other scales • RLMS HSE, r 14, 2005 While prevalence of “average” health gives information on cultural ways of response “Bad”+”very bad” tell about real health problems and disability
РЯДЫ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ ПЛОХОГО ЗДОРОВЬЯ 40+ AUSTRIA BELGIUM DENMARK FRANCE GERMANY GREECE NETHERLANDS PORTUGAL SPAIN UNITED KINGDOM • Significant declining trends among females (both Russia and EU) Assistance : Zulceberger E. , NRU HSE Males unexpectedly turn to “average” instead of “bad” – survey design issue
УСТОЙЧИВОСТЬ ВО ВРЕМЕНИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАСПРООСТРАНЕННОСТИ ПЛОХОГО САМОЧУВСТВИЯ В РОССИИ
ПОЛОЖЕНИЕ РОССИИ НА ФОНЕ СТРАН ЕС Международные сопоставления говорят об отставании российских мужчин по показателям дожития в трудоспособных возрастах, женщин – по показателям дожития и состоянию здоровья в пожилых возрастах RLMS-HSE (r 19, 2010), EU-SILC(2010), Росстат, Евростат
КОМПЛЕКСНАЯ МОДЕЛЬ ДОЖИТИЯ С УЧЕТОМ ЗДОРОВЬЯ RLMS-HSE (r 11, 2002) K-means cluster: 4 равно наполненные группы респондентов Переменные: хроническая заболеваемость, самооценка здоровья, оценка зрения и слуха, способность пробежать километр Групировка по возрастным интервалам Множественная функция π(x): π1(x), π2(x)… TH(x)1 Человеко-годы, проживаемые при невысоком бремени хронических заболеваний, отсутствии физических и сенсорных ограничениях, хорошей самооценке здоровья TH(x)2 Человеко-годы, проживаемые при растущем бремени хронических заболеваний (66%), легких физических и сенсорных ограничениях TH(x)3 Человеко-годы, проживаемые с хроническими заболеваниями. физическими и сенсорными ограничения средней и высокой степени тяжести или стадия компенсации TH(x)4 Человеко-годы, проживаемые с тяжелыми и очень тяжелыми функциональными ограничениями, при ощущении неблагополучия в целом
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!