Скачать презентацию Содержание 1 Методы направленные на использовании знаний интуиции Скачать презентацию Содержание 1 Методы направленные на использовании знаний интуиции

мет сист анализа.pptx

  • Количество слайдов: 36

Содержание: 1 Методы, направленные на использовании знаний, интуиции и опыта специалистов-экспертов Особенности коллективных методов Содержание: 1 Методы, направленные на использовании знаний, интуиции и опыта специалистов-экспертов Особенности коллективных методов группы МАИС Методы типа "сценариев" Методы экспертных оценок Этапы проведения экспертизы Методы типа "Дельфи" Морфологический подход Деловые игры Эвристические методы Методы типа "дерева целей" 2 Информационный подход к анализу систем в экономике и управлении Информация и информационные потоки в хозяйственных системах. Методы исследования информационных потоков в системах

Методы, направленные на использовании знаний, интуиции и опыта специалистов-экспертов При решении сложных проблем, возникающих Методы, направленные на использовании знаний, интуиции и опыта специалистов-экспертов При решении сложных проблем, возникающих в сфере экономики и управления, не обойтись без таких методов как "мозговая атака", "сценарии", "дерево целей". С помощью этих методов активизируется, выявляется и обобщается мнение специалистовэкспертов по определенному кругу вопросов. Ряд авторов называют эти методы "экспертными", от субъектов их проведения. При этом существует самостоятельный класс методов, связанных непосредственно с опросом экспертов, и количественным ранжированием их мнений, который называется методом экспертных оценок. Суть методов МАИС состоит в привлечении, активизации знаний, интуиции и опыта специалистов с целью сбора информации относительно исследуемого объекта (процесса, явления). В экономике и управлении с их помощью может решаться широкий круг вопросов: вырабатываться рациональные рекомендации по формированию и совершенствованию системы управления, рациональные принципы управления, критерии эффективности, анализ и внедрение наиболее передовых технологий и пр.

Методы группы МАИС применяют в следующих случаях: при исследовании объектов, функционирование которых не поддается Методы группы МАИС применяют в следующих случаях: при исследовании объектов, функционирование которых не поддается описанию с помощью формализованных методов; в условиях отсутствия полной и достоверной информации; в условиях высокой неопределенности поведения внешней среды; при составлении прогнозов развития ситуации; в случаях недостатка времени или средств на проведение исследования; при отсутствии необходимых технических средств моделирования; в экстремальных ситуациях. Достоинством этих методов является возможность проведения исследований в условиях неполноты информации (условиях неопределенности и риска), также возможность изучения слабоструктурированных проблем. Основной недостаток заключается в том, что в этих методах присутствует высокая доля субъективизма, которая может внести искажающее влияние на результаты исследования. Важной методической задачей является повышение объективности результатов при использовании МАИС. Для этого происходит тщательная разработка процедур проведения МАИС, а также по возможности применяются формализованные методы обработки полученных результатов.

В практике управления хозяйственными системами МАИС используются в следующих направлениях: проведение исследования функций, целей, В практике управления хозяйственными системами МАИС используются в следующих направлениях: проведение исследования функций, целей, структуры и организационных связей системы; диагностический анализ особенностей, проблем, "узких мест" в системе управления действующей организации или в организациях, аналогичных вновь создаваемой; проведение экспертных опросов руководителей и членов организации для выявления и анализа отдельных характеристик функционирования системы управления; разработка и применение научных принципов формирования организационно-экономических структур управления. Все методы, направленные на использование знаний, интуиции и опыта специалистов-экспертов, в зависимости от способа получения исходной информации можно разделить на два вида: индивидуальные и коллективные. Особую группу составляют эвристические методы, основанные на психологических теориях, объясняющих процесс творческого мышления.

Особенности коллективных методов группы МАИС В процессе исследования сложных систем один эксперт не в Особенности коллективных методов группы МАИС В процессе исследования сложных систем один эксперт не в состоянии учесть все факторы и взаимосвязи, предвидеть все возможные последствия принимаемых решений и направления развития систем в будущем, оценить вероятность большого числа альтернатив. Выработка сложных решений или составление полноценного прогноза требуют участия группы опытных специалистов. В этих случаях используются коллективные методы группы МАИС. Эти методы основаны на получении обобщенной и согласованной оценки группы экспертов, причем обычно оценки формируются в процессе прямого получения коллективного мнения в процессе совместного обсуждения и решения поставленных задач. Коллективные методы получения информации основаны на принципах выявления групповых мнений по исследуемой ситуации. Главное преимущество групповых оценок заключается в возможности всестороннего анализа количественных и качественных аспектов рассматриваемых проблем. Кроме того, эти методы позволяют: а) получить необходимую информацию в относительно короткие сроки; б) обеспечить установление непосредственной обратной связи между экспертами; в) ускорить согласование мнений специалистов за счет личных контактов и аргументации; г) обеспечить возможность уточнения мнений специалистов с учетом дополнительной информации.

При использовании коллективных методов МАИС любого класса и вида необходимо обеспечить выполнение следующих общих При использовании коллективных методов МАИС любого класса и вида необходимо обеспечить выполнение следующих общих требований: 1) необходимо сформировать специальные рабочие группы, функциями которых является организация и проведение опроса (сбора информации), обработка и анализ полученных результатов; 2) при проведении опроса следует обеспечить однозначность понимания вопросов, а также относительную независимость суждений специалистовэкспертов; 3) должна быть проведена обработка результатов, которые характеризуют обобщенное мнение и степень согласованности индивидуальных оценок. Существует большое разнообразие коллективных методов группы МАИС, которые сложно однозначно классифицировать. В эту группу входят следующие методы: типа "мозговой атаки" (“мозгового штурма”, “конференции идей”, “коллективной генерации идей”); "суда"; совещаний (комиссий); дискуссий; "круглого стола; типа "сценариев; Дельфи ("дельфийского оракула", "дельфийского согласования"); деловые игры и др.

Методы типа Методы типа "мозговой атаки" или "коллективной генерации идей" Концепция мозговой атаки получила широкое распространение с начала 50 -х годов XX в. как метод систематической тренировки творческого мышления, направленный на открытие новых идей и достижение согласие группы людей на основе интуитивного мышления. Методы этого класса известны так же, как методы мозгового штурма, конференции идей, а в последнее время наибольшее распространение получил термин "коллективная генерация идей" (КГИ). Сущность этого метода заключается в высказывании участниками как можно большего числа мнений по определенной проблеме. Для обеспечения эффективности проведения мозговой атаки необходимо обеспечить выполнение ряда условий, которые должны обеспечить как можно большую свободу мышления участников и высказывания ими идей. Для этого рекомендуется: приветствовать любые идеи, даже если они вначале кажутся сомнительными или абсурдными; не допускать критики; не объявлять идею ложной и не прекращать обсуждать ни одну идею; высказывать как можно больше идей, желательно нестандартных; стараться создать как можно больше цепных реакций идей (когда одна идея порождает несколько других, связанных с первоначальной). После сбора мнений проводится их коллективное обсуждение и оценка возможностей их реализации, вырабатывается наилучшее решение проблемы.

В зависимости от установленных правил и жесткости их выполнения принято различать: прямую мозговую атаку; В зависимости от установленных правил и жесткости их выполнения принято различать: прямую мозговую атаку; метод обмена мнениями; методы типа комиссий; методы типа судов и др. Так, метод суда (иногда выделяется в самостоятельную подгруппу) основывается на том, что организация работ поводится в соответствии с правилами ведения судебного процесса. Использование этого метода особенно эффективно при наличии нескольких групп специалистов-экспертов, каждая из которых отстаивает свою точку зрения. Метод совещаний (комиссий) заключается в работе объединенных в комиссию специалистов над решением определенной проблемы. Это метод открытого обсуждения проблемы. Он является наиболее распространенным и простым с точки зрения организации и предполагает выработку единого мнения по обсуждаемому кругу вопросов. Однако этот метод имеет ряд недостатков: в процессе совещания существенную роль играют такие психологические факторы, как мнение авторитетных специалистов, к которому могут присоединиться остальные эксперты, не относясь к нему с достаточной и обоснованной критикой; при таких обсуждениях обычно происходит спор двух или трех наиболее авторитетных экспертов, в результате чего мнение других слабо учитывается, либо вообще во внимание не принимается; в отдельных случаях негативную роль может сыграть нежелание отдельных участников высказывать свое мнение публично.

Разновидностью совещаний являются дискуссии, которые проводятся как открытые коллективные обсуждения рассматриваемых проблем, и основной Разновидностью совещаний являются дискуссии, которые проводятся как открытые коллективные обсуждения рассматриваемых проблем, и основной задачей которых является всесторонний анализ факторов, положительных и отрицательных последствий, выявление позиций и интересов участников. Результаты дискуссии фиксируются в виде стенограммы или магнитной записи. После окончания дискуссии проводится анализ записей для более четкого формулирования основных результатов и выводов. Метод круглого стола предполагает организацию специальной комиссии, которая обсуждает проблему и предлагает пути согласования мнений и выработки единого решения. Недостатком этого метода является то, что зачастую специалисты руководствуются логикой компромисса, а это может привести к снижению качества решений. В реальных условиях достаточно сложно обеспечить выполнение требуемых правил, трудно создать "атмосферу" мозговой атаки. Этому мешает влияние должностной структуры организации, отношений подчиненности и т. п. Поэтому желательно применять способы привлечения компетентных специалистов, не требующие обязательного их присутствия в конкретном месте и в конкретное время и устного высказывания своих мнений.

Методы типа Методы типа "сценариев" Методы подготовки и согласования представлений о проблеме или анализируемом объекте, изложенные в письменном виде, получили название сценариев. Первоначально этот метод предполагал подготовку текста, содержащего логическую последовательность событий или возможные варианты решения проблемы, развернутые во времени. Позднее обязательное требование временных координат было снято, и сценарием стал называться любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы и предложения по ее решению или развитию системы, независимо от того, в какой форме он представлен. Как правило, на практике предложения для подготовки подобных документов пишутся экспертами вначале индивидуально, а затем формируется согласованный пакет. Сценарий предусматривает содержательные рассуждения, помогающие не упустить детали, которые невозможно учесть в формальной модели, в чем и заключается его основная цель. Кроме этого, сценарий, как правило, содержит результат техникоэкономического или статистического анализа с предварительными выводами. Группа экспертов, подготавливая сценарий, пользуется обычно правом получения необходимых справок от предприятий и организаций, различного рода консультаций. На практике по схеме сценариев разрабатывались прогнозы развития отраслей промышленности, их комплексные программы научно-технического прогресса и его социально-экономических последствий. Метод сценариев часто и эффективно используется при бизнес-планировании, обосновании вложений в инвестиционные проекты, прогнозировании рисков и связанных с ними последствий 3. Следует учитывать, что сценарий – это, прежде всего, текст, а, следовательно, он может иметь такие характеристики, как синонимия, омонимия, парадоксы, которые связаны с неоднозначностью его толкования разными специалистами. В связи с этим текст сценария необходимо рассматривать как основу для разработки более формализованного представления о будущей системе или решаемой проблеме.

Этапы проведения экспертизы Проведение экспертного обследования – сложная процедура и требует специальной организационной подготовки. Этапы проведения экспертизы Проведение экспертного обследования – сложная процедура и требует специальной организационной подготовки. Для того чтобы результаты экспертизы эффективно решали поставленные задачи исследования, важно не только привлечь классифицированных экспертов, но и правильно провести обследование, систематизировать и проанализироват полученную информацию. Рассмотрим общую схему организации проведения и обработки результатов экспертизы. Основными задачами на первоначальном этапе подготовки экспертизы являются: определение цели экспертизы, например, получение информации по определенному кругу вопросов; формирование группы экспертов, численность и состав которой определяется в зависимости от специфики исследуемой ситуации; установление правил проведения экспертного опроса, которые описывают метод проведения экспертизы, составления анкет, процедуру обработки результатов. Как правило, экспертиза включает в себя следующие пять этапов. 1. Предварительный этап. 2. Формирование рабочей группы. 3. Формирование экспертной группы. 4. Подготовка и проведение опроса экспертов. 5. Обработка результатов опроса экспертов. На предварительном этапе: определяются конкретные задачи, формулируется круг вопросов, по которым должна проводиться экспертиза; утверждается состав лиц, входящих в рабочую группу по подготовке проведения экспертизы; разрабатывается программа проведения экспертизы, где устанавливаются задачи рабочей группы, место и время проведения экспертного опроса, техника опроса, способ обработки и анализа результатов, форма их окончательного представления.

Задачи экспертизы определяются с учетом информационных возможностей. Круг исследуемых проблем не должен быть очень Задачи экспертизы определяются с учетом информационных возможностей. Круг исследуемых проблем не должен быть очень широк. Чрезмерное расширение перечня вопросов затруднит работу экспертов, а также усложнит обработку полученной информации рабочей группой. Кроме того, может привести к затягиванию сроков проведения экспертизы. Рабочая группа представляет собой группу специалистов по проведению экспертизы. Члены рабочей группы должны быть не только компетентны в вопросах, по которым проводится экспертиза, но и обладать специальными знаниями по обработке и анализу информации. Количество членов рабочей группы зависит от задач экспертизы, сроков и способа их проведения, а также от величины и состава экспертной группы. Задачами рабочей группы являются: создание экспертных групп; определение состава предварительной информации для экспертов и ее получение; подготовка необходимого инструментария (анкет, таблиц, графиков и пр. ) для проведения спроса; определение способа опроса (индивидуальный или групповой опрос, устный или письменный и др. ); организация и проведение опроса; обработка и анализ результатов опроса; составление отчета о проведенной экспертизе. Рабочая группа обязана обеспечить соблюдение основных требований проведения экспертизы: независимость формирования экспертами собственных мнений об оцениваемых событиях; удобство работы с экспертными листами, что во многом зависит от точности формулировок и единообразия их толкования; соблюдение анонимности ответов для остальных экспертов; возможность проведения коллективных обсуждений оцениваемых событий; представление экспертам необходимой информации.

На этапе формирования экспертной группы важнейшими задачами является подбор экспертов для проведения опроса с На этапе формирования экспертной группы важнейшими задачами является подбор экспертов для проведения опроса с точки зрения их квалификации ("качества") и оптимального количества человек в группе. Подбор экспертов осуществляется рабочей группой, которая ищет и приглашает для исследования наиболее опытных и квалифицированных специалистов, а также имеющих хороший практический опыт в исследуемой области. Главными качествами эксперта являются его знания, опыт и интуиция. Для того чтобы привлечь наиболее квалифицированных и компетентных специалистов, при формировании экспертной группы используются специальные методы оценки "качества" экспертов. Чаще всего для этих целей используются методы самооценки и методы взаимной оценки, основанные на заполнении экспертами соответствующих анкет, анализ которых позволяет выявить их профессиональные и личностные характеристики. Кроме уровня квалификации важными характеристиками экспертов, привлекаемых к исследованию, являются: компетентность – это степень квалификации эксперта в определенной области знаний; креативность – способность творчески решать задачи; отношение к экспертизе – негативное или пассивное отношение может отрицательно повлиять на качество оценок; конформизм – подверженность влиянию авторитетов, связанная с неустойчивостью собственного мнения; конструктивность мышления – прагматичный аспект мышления, эксперт должен предлагать решения, обладающие свойством практичности; аналитические способности, широта мышления и высокий уровень эрудиции; коллективизм – способность работать в группе; самокритичность – способность трезво оценивать свой потенциал, знания и опыт.

При формировании экспертной группы следует учитывать, что между достоверностью экспертной информации и количеством экспертов При формировании экспертной группы следует учитывать, что между достоверностью экспертной информации и количеством экспертов существует связь: в общем случае с ростом численности экспертной группы достоверность получаемых оценок растет. Однако, начиная с некоторого момента, добавление новых экспертов в группу практически перестает оказывать влияние на окончательную оценку. Поэтому целесообразно устанавливать границы численности для экспертных групп. Для этого используются специальные способы расчета, в основе которых лежит аксиома о том, что добавление к группе каждого нового эксперта целесообразно в том случае, если это изменит групповую оценку на 5 – 10 %, в противном случае включение дополнительного специалиста считается нецелесообразным. При известной величине допустимой ошибки результата экспертизы b (при этом ), можно определить минимальное количество экспертов ( ), обеспечивающих необходимую достоверность групповой оценки по формуле: При этом должна наблюдаться стабилизация средней групповой оценки, в связи с тем, что включение или исключение эксперта не изменить относительную оценку искомой величины больше, чем на значение b. Обязательно при проведении исследования методами экспертного опроса необходимо учитывать возможность искажения информации в виде появления ошибок: систематических или случайных. Эксперт, склонный к систематическим ошибкам, выдает оценки, которые устойчиво отклоняются от истинных в сторону их увеличения или уменьшения. Психологи объясняют такую особенность индивидуально-личностными качествами эксперта. Для коррекции систематических ошибок применяются поправочные коэффициенты или используют специальные тренинги.

Существуют специальные методы формирования группового ответа, с помощью которых можно уменьшить разброс индивидуальных мнений Существуют специальные методы формирования группового ответа, с помощью которых можно уменьшить разброс индивидуальных мнений и получить согласованную групповую оценку. Групповое решение вырабатывается с использованием следующих методов. 1. Нахождение среднеарифметического или средневзвешенного значения индивидуальных оценок. Этот способ является наиболее простым, способом согласования экспертных оценок, но он не гарантирует качества полученной групповой оценки. Для характеристики согласованности полученной групповой оценки в данном случае используется коэффициент вариации. 2. Правило "большинства" было сформулировано К. Дж. Эрлоу и состоит в принятии мнения, высказываемого большинством экспертов. 3. Выявление среднего суждения экспертов (медианы) как значения групповой оценки, к этому приему прибегают в методе Дельфи. 4. Поиск среднего ранга полученных индивидуальных порядков. При анализе результатов экспертизы оценивается степень согласованности мнений экспертов, и по мере возможности выделяются группы экспертов с близкими мнениями. При анализе проводится оценка разброса мнений, а также влияния характеристик экспертов на содержание их ответов. Внутри однородных групп выявляются "объединенные" ответы, на базе которых формируются результаты коллективной экспертизы. Характеристика согласованности полученных групповых мнений определяется применяемым видом измерительных шкал. Для среднеарифметической групповой оценки используется коэффициент вариации. При этом на практике часто применяется правило: групповая оценка признается согласованной, если коэффициент вариации меньшее 33 %. Для ранговой шкалы используется коэффициент конкордации. Согласованная оценка по номинальной шкале может быть определена с помощью коэффициента ассоциации, который учитывает число совпадающих ответов, однако не учитывает их последовательности.

Методы типа Методы типа "Дельфи" Метод типа "Дельфи" также известен как метод "дельфийского оракула", назван по имени известного в античные времена оракула, предсказывающего будущее. Однако сам метод был разработан в прошлом веке как интерактивная процедура проведения мозговой атаки, которая призвана была оценить влияние психологических факторов при проведении заседаний и повышала бы объективность результатов. Параллельно "Дельфи" процедура стала применяться в качестве средства повышения объективности экспертных опросов с использованием количественных оценок при построении "деревьев целей" и при разработке "сценариев". Для повышения объективности результатов применении "Дельфи метода" применяются такие средства как: использование обратной связи; ознакомление экспертов с результатами предшествующего тура опроса; учет результатов предыдущих туров при оценке значимости мнений экспертов. На практике эти средства используются в разной степени. В упрощенном виде при проведении исследования методом типа "Дельфи" организуется последовательность интерактивных циклов мозговой атаки. В более сложном варианте разрабатывается программа последовательных индивидуальных опросов с помощью анкет-вопросников, исключающих контакты между экспертами, но предусматривающих ознакомления их с мнениями друга между турами. Сами вопросники от тура к туру могут уточняться. Для снижения таких факторов, как внушение или приспособление к мнению большинства, иногда требуется, чтобы эксперты дали обоснование своей точки зрения. Однако это не всегда приводит к желаемому результату, а напротив, в некоторых случаях даже может усилить эффект приспособляемости. В наиболее развитых методиках применения "Дельфи" метода экспертам присваивают коэффициенты значимости мнений, вычисляемые на основе предшествующих опросов и уточняемые от тура к туру, которые впоследствии учитываются при получении обобщенных результатов оценок. Обычно в качестве групповой оценки принимается медиана и два квартиля (т. е. среднее суждение экспертов).

Основные особенности и принципы экспертизы по методу Основные особенности и принципы экспертизы по методу "Дельфи" состоят в следующем: полный отказ от личных контактов экспертов, опрашиваемых по конкретной проблеме; обеспечение экспертов необходимой информацией; сохранение анонимности оценок, аргументации и критики; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов экспертизы; возможность количественной оценки ответов экспертов; несколько туров проведения экспертизы; информирование экспертов о результатах каждого тура; выявление оценок и мнений, отличающихся от мнения большинства; статистическая обработка результатов. Из-за трудоемкости обработки результатов и значительных временных затрат разработанные методики "Дельфи" не всегда удается реализовать на практике. В последнее время процедура "Дельфи" в той или иной форме обычно сопутствует любым другим методам моделирования систем – морфологическому, сетевому и т. д. Для повышения результативности опросов и активизации экспертов иногда сочетают процедуру "Дельфи" с элементами деловой игры. В этом случае эксперту предлагается проводить самооценку, ставя себя на место работника аппарата управления, руководителя соответствующего уровня системы организации и т. п.

Морфологический подход В биологии и языкознании термином Морфологический подход В биологии и языкознании термином "морфология " обозначается учение о внутренней структуре исследуемых систем (организмов, языков), а также сама внутренняя структура этих систем. Сама идея морфологического опроса берет начало со времен Аристотеля и Платона, однако в систематизированном виде методы морфологического анализа сложных проблем были разработаны швейцарским астрономом Ф. Цвикки, и долгое время морфологический подход к исследованию и проектированию сложных систем был известен под названием метода Цвикки. Основная идея морфологического подхода состоит в том, чтобы систематически находить наибольшее число, в пределе и все возможные варианты решения поставленной проблемы или путей реализации системы. Этот поиск осуществляется посредством комбинирования основных (выделенных исследователем) структурных элементов системы или их признаков, при том система может делиться на части разными способами и рассматриваться в различных аспектах. Отправными точками исследования согласно Цвикки являются: а) равный интерес ко всем объектам морфологического моделирования; б) ликвидация всех ограничений и оценок до тех пор, пока не будет получена полная структуры исследуемой области; в) максимально точная формулировка поставленной проблемы. Кроме этих общих положений Цвикк разработал ряд способов морфологического моделирования: метод систематического покрытия поля (МСПП); метод отрицания и конструирования (МОК); метод морфологического ящика (ММЯ); метод экстремальных ситуаций (МЭС); метод сопоставления совершенного с дефектным (МССД); метод обобщения (МО).

Наибольшее распространение среди них получили первых три метода. Рассмотрим их сущность. Метод систематического покрытия Наибольшее распространение среди них получили первых три метода. Рассмотрим их сущность. Метод систематического покрытия поля исходит из предположения, что существует некоторое число так называемых "опорных пунктов" знания в любой исследуемой области. В качестве таких "пунктов" могут выступать теоретические положения, эмпирические факты, открытые законы, в соответствии с которыми протекают различные процессы и т. д. Исходя из ограниченного числа опорных пунктов знания и достаточного числа принципов мышления морфологическим методом МСПП ищут все возможные решения поставленной проблемы. Суть метода отрицания и конструирования состоит в преодолении ("отрицании") ограничений, связанных с уровнем научно-технического развития и уровнем развития общественного сознания, и в тоже время в переработке того, что получается при отрицании. Для этого предполагается проводить исследование в три этапа: 1) формирование ряда высказываний (положений, утверждений, аксиом и пр. ), соответствующих современному уровню развития исследуемой области знаний; 2) замена одного, нескольких или всех сформулированных высказываний на противоположные; 3) построение всевозможных следствий, вытекающих из такой замены и проверка непротиворечивости вновь полученных и оставшихся неизменными высказываний. Метод МОК может быть успешно применен в форме одного из вариантов "мозговой атаки" – метода типа "судов". Эти методы нашли широкое распространение как средство активизации изобретательской деятельности. При моделировании задач планирования (распределение заказов, производственное планирования и пр. ) удобным методов оказался метод морфологического ящика. Идея ММЯ состоит в: а) определении всех возможных параметров, от которых может зависеть решение проблемы; б) представлении их в виде матриц-строк; в) отображении в этой морфологической матрице-ящике всех возможных сочетаний параметров по одному из каждой строки.

Деловые игры Наиболее эффективными методами овладения новыми знаниями, методами хозяйствования и управления являются деловые Деловые игры Наиболее эффективными методами овладения новыми знаниями, методами хозяйствования и управления являются деловые игры. Этот метод имитации разработан специально для подготовки и принятия управленческих решений в различных ситуациях путем игры по заданным правилам группы людей или человека и компьютера. Деловые игры позволяют с помощью моделирования и имитации процессов выйти на анализ, решение сложных практических задач, обеспечить формирование мыслительной культуры, управления, мастерства общения, принятия решений. Деловые игры выступают и как средство анализа системы (проблемы) и как средство подготовки специалистов. Разработка деловой игры начинается с четкой формулировки ее назначения. Затем приступают к формированию схемы игры и основных ее правил. В выбранной схеме функционирования следует предельно точно отразить опыт работы реальных систем, обратив при этом особое внимание на структуру системы, целевые функции подсистем и системы в целом, на выбор управляющих воздействий. Основная опасность моделирования исследуемой ситуации заключается в перегрузке ее деталями: стремление к наиболее полному отражению системы может чрезмерно усложнить модель и снизить ее эффективность для решения задач исследования. Следствиями чрезмерной детализации системы являются: увеличение времени, затрачиваемого на игру, усложнение информационного обеспечения модели, трудности в понимании происходящих процессов участниками. Лучший способ избежать этой опасности заключается в том, чтобы постоянно помнить о конкретной цели проектируемой игры. Однако при этом следует избегать другой крайности – чрезмерного упрощения модели. Ситуации, анализируемые в процессе деловой игры, должны отражать все значимые элементы, связи и процессы, протекающие внутри реальной системы. Иначе конечные результаты исследования будут носить поверхностный характер.

Формирование правил игры должно включать в себя в описании методов оценки степени достижения целей Формирование правил игры должно включать в себя в описании методов оценки степени достижения целей игры. Если деловая игра моделирует системы, в которых цели могут формироваться только качественно, либо при количественном выражении трудно указать в явном виде связь степени достижения цели с истинными возможностями подсистем, то при построении игры особое внимание следует уделить разработке методов оценки степени достижения цели. Как показывает опыт, деловую игру целесообразно представить как описание некоторой последовательности разделов. Как правило, описание игры включает девять разделов. 1. Общая характеристика. 2. Описание ситуации. 3. Цель игры. 4. Задача центра. 5. Задача участников игры. 6. Формальная модель. 7. Анализ формальной модели. 8. Руководство для участников игры. 9. Результаты проведения игры. Шестой раздел включается в описание игры в том случае, если формализация модели позволяет лучше понять суть игры, или если в дальнейшем предполагается провести анализ формальной модели. Седьмой раздел может отсутствовать, если известными математическими средствами провести анализ модели или невозможно или неоправданно дорого. На практике может также отсутствовать и девятый раздел, если нет опыта проведения деловой игры.

Эвристические методы Особое место среди методов группы МАИС занимает эвристическое программирование. Эвристические методы базируются Эвристические методы Особое место среди методов группы МАИС занимает эвристическое программирование. Эвристические методы базируются на творческом нестандартном мышлении. Исследованием закономерностей творческого процесса занимается эвристика, которая представляет собой раздел психологии, изучающий природу мыслительных операций человека при решении им различного рода задач. Вопросы, связанные с творчеством, особенности этой деятельности, ее "тайны" привлекали внимание философов, ученых на протяжении столетий. Современная наука пытается объяснить творческий процесс с прагматических позиций. Так, существуют подходы, в которых человек рассматривает как автомат с программным управлением, как самообучающаяся и самонастраивающаяся система. Творческий процесс в рамках такого подхода связывается с объективными закономерностями функционирования мозга человека, а эвристическая (логика и методология теоретического исследования) деятельность – с разновидностью человеческого мышления. Однако этот подход не дает объяснение одной из загадок человеческого мозга – чрезвычайной и нереализуемой избыточности его потенциальных возможностей. Исследования в области информатики показали, что за односекундный период времени окружающий мир заявляет о себе субъекту информационным потоком в миллион бит, в то время как сам субъект – современный человек - может освоить не более чем 500 бит в секунду. Таким образом, можно предположить, что человек далеко неполно реализовал свое предназначение, в том числе – свой творческий потенциал.

Психологические теории творчества смогли объяснить процессы мышления лишь частично, не обеспечив необходимой полноты и Психологические теории творчества смогли объяснить процессы мышления лишь частично, не обеспечив необходимой полноты и достоверности. Тем не менее, на их базе разрабатывается и успешно развивается направление, называемое эвристическим программированием. Оно нашло свое применение в области электронной информации, когда в основу компьютерных программ закладываются результаты изучения процесса решения различных задач реальными людьми: шахматистами, музыкантами, логиками-теоретиками. В отличие от компьютера, человек способен к целесообразному действию в условиях, когда невозможна формализация ни описания исходной ситуации, ни пути достижения решения. Это качество особенно важно на первых шагах системного анализа, когда осуществляется формулировка функции объекта исследования, цели, построение эталонных систем. Эти стратегии могут быть реализованы только с помощью эвристических методов, в процессе творческого поиска, интуитивно или с помощью специальных методов стимулирования творческого подхода.

Методы типа Методы типа "дерева целей" Идея метода дерева целей впервые была предложена У. Черчменом в связи с проблемами принятия решений в промышленности. Термин "дерево" подразумевает построение иерархической структуры, полученной путем разделения общей цели на подцели, а их, в свою очередь, на более детальные составляющие, которые можно называть подцелями нижележащих уровней или, начиная с некоторого уровня, – функциями. Как правило, термин "дерево целей" используется для иерархических структур, имеющих отношения строго древовидного порядка, но сам метод иногда применяется и в случае "слабых" иерархий. В связи с этим в последнее время распространение получил термин "прогнозный граф", который может представляться и виде древовидной иерархической структуры, и в форме структуры со "слабыми" связями. При использовании метода "дерева целей"! в качестве средства принятия решений часто вводится термин "дерево решений". При применении "дерева" для выявления и уточнения функций управления называется "дерево целей и функций". При структуризации тематики научно-исследовательских работ удобнее пользоваться термином "дерево проблемы", при разработке прогнозов – термином "дерево направлений развития" или "дерево прогнозирования развития", а также упомянутым выше термином "прогнозный граф". Цель использования метода дерева целей заключается в получении полной и относительно устойчивой структуры целей, проблем, направлений, т. е. такой структуры, которая на протяжении определенного периода времени мало изменялась с учетом неизбежных изменений, происходящих в любой развивающейся системе. Для достижения этого при построении вариантов структуры следует учитывать закономерности целеобразования и использовать принципы и методики формирования иерархических структур целей и функций.

2 Информационный подход к анализу систем в экономике и управлении Информация и информационные потоки 2 Информационный подход к анализу систем в экономике и управлении Информация и информационные потоки в хозяйственных системах В любой хозяйственной системе существует информационная структура, элементами которой являются различного рода документы, инструкции, служебные записки и пр. , а связями – каналы передачи информации. Анализ и исследование информационных потоков в управлении занимает особое место и для этого разработаны специальные методы. Термин информация в науке не имеет четкого определения и разными учеными определяется по-разному. Информация – это: снятая неопределенность (К. Шеннон); передача разнообразия, снятая неразличимость (У. Р. Эшби); мера неоднородности распределения материи и энергии в пространстве и во времени, показатель изменений, которые сопровождают все протекающие в мире процессы (В. М. Глушков); закодированный эквивалент события (Е. З. Майминас); сведения об окружающем мире и протекающих в нем процессах, воспринимаемые человеком или специальным устройством (С. И. Ожегов); данные, организованные в систему, уменьшающие степень неопределенности при разработке и принятии управленческих решений (А. Г. Венделин); вероятность выбора (А. М. Яглом); все сведения, полученные для решения данной задачи (Ю. И. Черняк). Информация с точки зрения экономики представляет собой специфический ресурс, отличительным признаком которого является "эффект размножения": при передаче информация не только появляется у получателя, но также и остается у отправителя. Информационная система может быть рассмотрена в двух аспектах: как множество каналов связи (технический аспект) и как множество потоков сообщений (содержательный аспект).

Канал связи – это любая среда (воздушная, техническая, документооборот и пр. ) и специальные Канал связи – это любая среда (воздушная, техническая, документооборот и пр. ) и специальные передающие устройства (электропровода, телефонные кабели и пр. ), посредством которых может быть осуществлена передача сообщений. Сообщение – сигнал о событии. Событие – любое фиксируемое количественно или качественно преобразование системы, элемента или их свойств. Сообщение не тождественно событию, оно имеет свое собственное физическое выражение (форму): оно может иметь печатную форму, т. е. храниться на бумаге, или электронную и храниться в файле и пр. Сообщение может быть истинным или ложным, а также может выходить за пределы системы, в которой произошло событие. Сообщения формулируются при помощи определенного языка. Язык – знаковая система, т. е. совокупность знаков и правил их использования для выражения какого-либо содержания. Знак – это любой материальный объект (предмет, символ, сигнал и др. ), выступающий обозначением соответствующего объекта или события. При передаче сообщений в роли знаков, как правило, выступают определенные символы - буквы, и их сочетания – слова. Движение информации по системе управления можно представить с помощью схемы, представленной на рис.

(1) в системе происходит одно из возможных событий, которое фиксируется наблюдателем; источником информации может (1) в системе происходит одно из возможных событий, которое фиксируется наблюдателем; источником информации может служить не только непосредственное наблюдение за событием, но и сообщение о событии, сам отправитель сообщения, однако независимо от этого общая структура процесса передачи информации остается неизменной; (2) наблюдатель формулирует сведения о произошедшем событии с помощью определенного языка, т. е. он осуществляет отображение события в понятии; (3) в соответствии с правилами понятие кодируется, те. заменяется определенным знаком; (4) отправитель информации передает закодированное сообщение по каналу связи получателю; (5) получатель информации расшифровывает полученное сообщение, т. е. восстанавливает его содержание путем формулировки понятия; (6) получатель информации оценивает и отбирает необходимые сведения для использования.

При передаче сообщений в системах управления могут возникать проблемы трех типов: точности передачи символов При передаче сообщений в системах управления могут возникать проблемы трех типов: точности передачи символов (знаков), применяемых при передаче сообщений – это техническая проблема; точности выражения содержания символами – это проблема смысла; влияния принятого сообщения на выбор поведения получателя – проблема ценности сообщения. Эти проблемы рассматриваются соответственно на трех научных уровнях изучения информации: синтактикой, семантикой и прагматикой. Синтактика изучает информацию с точки зрения способов и техники ее передачи. Она анализирует отношения между знаками или символами, взятыми безотносительно к их конкретному содержанию и ценности для получателя (например, относительные частоты появления определенных знаков в сообщении). Синтаксические проблемы решаются в рамках классической теории информации, которая рассматривает вопросы количественного изменения информации, оптимального кодирования сообщений, увеличения скорости передачи информации и другие проблемы, при решении которых можно отвлечься от содержания и ценности сообщений. Семантика изучает отношения: между знаками и объектами; между знаками и их значениями; между объектами (событиями) и отображающими их понятиями. Другими словами, она изучает информацию с точки зрения ее смыслового содержания и правильного толкования. Чтобы понять принятое сообщение получатель должен обладать определенным запасом знаний. Если значение знака не может быть установлено, то оно не несет получателю никакой информации.

Прагматика изучает ценность сообщений для получателя (отношения между знаками и их получателем), влияние информации Прагматика изучает ценность сообщений для получателя (отношения между знаками и их получателем), влияние информации на решение стоящих перед получателем задач. Ценность информации может меняться в зависимости от различных факторов: места, времени, обстановки, возможности ее использования. Например, ценность информации о возможном появлении на рынке взаимозаменяемых товаров принципиально нового качества намного выше до вывоза этих товаров, или, например, информация о стихийном бедствии на пути следования груза имеет ценность до его наступления. Прагматический аспект информации является наиболее конкретным и учитывает синтаксические и семантические отношения между знаками. В процессе передачи и восприятия сообщения часть информации может теряться по разным причинам. Так, во время передачи закодированное с помощью знаков сообщение может изменить свои характеристики за счет "шумов" в канале связи. "Шумами" могут быть электрические помехи, описки, оговорки и пр. технические ошибки. Можно сказать, что в процессе передачи по каналу сообщение проходит некоторый "физический фильтр". На выходе канала полученное сообщение представляет собой синтаксическую информацию. После этого сообщение должно быть "раскодировано", т. е. понято и усвоено получателем. Этим целям служит тезаурус – словарь понятий, в котором фиксируются сами понятия и постоянные, независимые от контекста правила между ними. Тезаурус играет роль семантического фильтра, при прохождении которого также возникают "шумы". В этом случае в качестве причин "шумов" могут выступать: отсутствие однозначного соответствия между знаком и объектом, знаком и понятием, что приводит к неточному толкованию полученного сообщения, а также "шумами" являются отсутствие в тезаурусе получателя кода для расшифровки полученного сообщения и пр. Сообщение, прошедшее этот фильтр, понятое и включенное в тезаурус получателя, представляет собой семантическую информацию.

Методы исследования информационных потоков в системах Информационный подход к анализу систем Интересным и ценным Методы исследования информационных потоков в системах Информационный подход к анализу систем Интересным и ценным подходом к исследованию систем является информационный подход, который базируется на понятиях, законах и закономерностях диалектики. С точки зрения этого подхода, информация рассматривается как форма отражения действительности, состоящая из трех этапов: чувственной информации (J), которая есть мера отраженной в вашем сознании элементарной базы системы; логической информации (H), которая отражает сущность предмета и является синтезом законов логики, правил функционирования системы и ее элементов; она всегда относится к конкретным объектам и свойствам, характеризует целый класс однородных объектов или свойств; прагматической информации (Нц) Для количественного выражения информации вводятся специальные формулы. Прикладные методы исследования Исследование информационных потоков управления позволяет решить следующие задачи: выявить проблемы, связанные с несвоевременностью поступления информации, ее дублированием, неэффективностью, излишней усложненностью передачи и пр. ; упростить (оптимизировать) систему обработки, использования и хранения информации; увеличить скорость, полноту, оперативность информации.

Повышение информированности субъектов управления о происходящих в хозяйственной системе процессах, способствует принятию своевременных и Повышение информированности субъектов управления о происходящих в хозяйственной системе процессах, способствует принятию своевременных и правильных решений. Для достижения этих целей необходимо провести анализ и формализацию информационных процессов. Выделяются следующие этапы проведения анализа информационных потоков в организации: изучение форм документации, техники их заполнения и обработки; изучение функций подразделений и мест подразделений в информационном потоке; расчет показателей; формирование документов; уточнение маршрутов движения документов. составление модели информационных процессов. Для обследования входящих и исходящих документов могут применяться несколько методов. Наиболее полным, но очень трудоемким является метод инвентаризации, когда собираются все сведения о всех документах. Для обследования систематизированных массовых регулярно повторяющихся документов чаще используется метод типических групп, при котором регистрируется не каждый документ, а определенный тип однородных документов.

Наибольшее распространение получил анализ потоков информации с помощью графического метода. Этот метод используется для Наибольшее распространение получил анализ потоков информации с помощью графического метода. Этот метод используется для описания потоков информации небольшой размерности на макроуровне и позволяет наглядно отобразить общую структуру и функции системы управления. Основными элементами при отображении информационной структуры графически выступают документы, которые отображаются в виде прямоугольников с указанием номера документа. Отношения между документами изображаются в виде графической схемы. Процедуры преобразований моментов потока (обработки документов) записываются в виде кратких пояснений на схеме потока. Выбирается двумерная система координат, в которой строится график, при этом в заголовках столбцов записываются наименования структурных подразделений организации, а в заголовках строк обозначаются промежутки или моменты времени. Шкала измерений может быть как равномерной, так и неравномерной. Стрелка, идущая к документу или от него, показывает направления движения информации. Под документом (прямоугольником) даются краткие пояснения: какие процедуры осуществляются при обработке документа; какая информация из документа используется в данный момент в данном месте; как используется эта информация; какая информация записывается или изменяется в документе и почему; где можно найти подробные пояснения.

Анализ графической схемы позволяет проследить пути документов, выявить моменты их преобразования операции, которые осуществляются Анализ графической схемы позволяет проследить пути документов, выявить моменты их преобразования операции, которые осуществляются с ними, порядок, в котором документы объединяются или расчленяются. В результате проведенного анализа можно выявить: а) объем, характер и сроки выполнения работ для каждого подразделения организации; б) этапы, где присутствует излишний контроль за работой; в) этапы, которым характерно полное отсутствие контроля; г) случаи применения различных документов вместо одного, составленного в нескольких экземплярах; д) участки излишне длительного хранения документов; е) причины неоправданной задержки в работе документов; ж) излишки передачи документов, вызванные плохим распределением обязанностей между различными подразделениями. Графический метод анализа информационной структуры компании – самый простой, наглядный, универсальный и экономичный. Однако при увеличении размерности потока схема может стать перегруженной информацией и, следовательно, потеряет свою ценность как средство анализа, поэтому этот метод целесообразно использовать для проведения анализа на макроуровне. Описанная по результатам анализа и исследования информационная модель позволяет символически выразить технологию подготовки управленческих решений, а также проследить информационные взаимосвязи между подразделениями компании и между внешней средой и компанией.