Скачать презентацию Социально экономическое прогнозирование етодов кация м лассифи Скачать презентацию Социально экономическое прогнозирование етодов кация м лассифи

Классификация методов прогнозирования (1).pptx

  • Количество слайдов: 27

Социально – экономическое прогнозирование. етодов кация м лассифи К ования гнозир про Социально – экономическое прогнозирование. етодов кация м лассифи К ования гнозир про

Методы прогнозирования совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних Методы прогнозирования совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых (ретроспективных) внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления, вынести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта. Существует большое число классификационных схем МП, но во многих из них нарушаются принципы классификации.

Достаточная полнота охвата прогностиче ских методов; Единство классификационного признака на каждом уровне (при многоуровневой Достаточная полнота охвата прогностиче ских методов; Единство классификационного признака на каждом уровне (при многоуровневой классификации); Непересекаемость разделов классификации; Открытость классификац ионной схемы (возможност ь дополнения новыми методами). К числу основных таких принципов относятся:

I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальные экспертные оценки Метод интервью (1) Аналитический метод (2) Метод построения сценариев (3) Метод психоинтеллектуальной генерации идей (4) Формализованные (или эконометрические) Коллективные экспертные оценки Методы прогнозной экстраполяции Методы моделирования Метод комиссий (5) Метод коллективной генерации идей (6) Метод Дельфи (7) Матричный метод (8) Метод наименьших квадратов (9) Метод скользящего среднего (10) Метод экспоненциального сглаживания (11) Метод адаптивного сглаживания (12) Структурное моделирование (13) Сетевое моделирование (14) Матричное моделирование (15) Имитационное моделирование (16) Интуитивные методы аналогичны экспертным (базируются на экспертной информации) а формализованные - «фактографическим» методам (базируются на исполнении источников фактографической информации).

Интуитивное прогнозирование Применяется когда объект прогнозирования слишком прост, или настолько сложен, что аналитически учесть Интуитивное прогнозирование Применяется когда объект прогнозирования слишком прост, или настолько сложен, что аналитически учесть влияние многих факторов практически невозможно. В этих случаях прибегают к опросу экспертов. Полученные индивидуальные и коллективные экспертные оценки используют как конечные прогнозы или в качестве исходных данных в комплексных системах прогнозирования. Группа индивидуальных экспертных оценок Основным преимуществом этих методов - возможность максимального использования индивидуальных способностей экспертов и незначительность психологического давления, оказываемого на отдельных работников.

Индивидуальные экспертные оценки 1. Метод «интервью» • осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по Индивидуальные экспертные оценки 1. Метод «интервью» • осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос-ответ» , в ходе которого прогнозист ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. • осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации. Этот метод мало пригоден для прогнозирования сложных систем и 2. Аналитич выработки стратегии из-за ограниченности знаний одного специалистаеский эксперта в смежных областях знаний. метод • основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формирование критериев для оценки верхних 3. Метод уровней дерева целей. написания сценария 4. Метод психоинтел лектуально й генерации идей • метод, при котором выявление экспертной оценки осуществляется с помощью программированного управления, включающего обращение к памяти человека или к запоминающему устройству ЭВМ.

Коллективные экспертные оценки 5. Метод комиссии • состоит в совместной работе объединенных в комиссию Коллективные экспертные оценки 5. Метод комиссии • состоит в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта. Группы экспертов за «круглым столом» обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения. 6. Метод КГИ • основан на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы. Это обсуждение регламентируется определенными правилами: - запрещается оценка выдвигаемых идей; - ограничивается время одного выступления; допускаются многократные выступления одного участника. 7. Метод «Дельфи» • основан на выявлении согласованной оценки экспертной группы, путем их автономного опроса в несколько туров. Предусматривается сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре. • основан на использовании матриц, отражающих значения (веса) вершин граф – модели объекта прогнозирования с последующим преобразованием матриц 8. Матричны и оперирования с ними. й метод Методы КЭО основаны на том, что при коллективном мышлении: 1) выше точность результата; 2) при обработке индивидуальных независимых оценок, по меньшей мере, могут возникнуть продуктивные идеи.

I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему I. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП Методы СЭП (по степени формализации) Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальные экспертные оценки Метод интервью (1) Аналитический метод (2) Метод построения сценариев (3) Метод психоинтеллектуальной генерации идей (4) Формализованные (или эконометрические) Коллективные экспертные оценки Методы прогнозной экстраполяции Методы моделирования Метод комиссий (5) Метод коллективной генерации идей (6) Метод Дельфи (7) Матричный метод (8) Метод наименьших квадратов (9) Метод скользящего среднего (10) Метод экспоненциального сглаживания (11) Метод адаптивного сглаживания (12) Структурное моделирование (13) Сетевое моделирование (14) Матричное моделирование (15) Имитационное моделирование (16) Интуитивные методы аналогичны экспертным (базируются на экспертной информации) а формализованные - «фактографическим» методам (базируются на исполнении источников фактографической информации).

Формализованное прогнозирование Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и Формализованное прогнозирование Формализованные методы прогнозирования базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет облегчить деятельность по обработке информации и оценке результатов. В состав формализованных методов прогнозирования входят: методы экстраполяции и методы математического прогнозирования. Методы экстраполяции Эти методы основываются на предположении о неизменности факторов, определяющих развитие изучаемого объекта, и заключаются в распространении закономерностей развития объекта в прошлом и настоящем на его будущее.

Прогностическая экстраполяция Экстраполяция тренда; Экстраполяция огибающих кривых; и за ИД али да ан я Прогностическая экстраполяция Экстраполяция тренда; Экстраполяция огибающих кривых; и за ИД али да ан я его ви ти от тавлени ие ос исим в предс дующ ле В зав собо ают с кой лич спо а раз остичес тат езуль ды прогн яции: р ви пол кстра э Экстраполяция корреляционных и регрессионных зависимостей; Экстраполяция, основанная на факторном анализе и т. д.

Методы прогнозной экстраполяции 9. МНК • применяется для нахождения оценок параметров приближенных зависимостей между Методы прогнозной экстраполяции 9. МНК • применяется для нахождения оценок параметров приближенных зависимостей между двумя или несколькими прогнозируемыми величинами по их эмпирическим значениям. • в самом простом случае: прогнозируемое значение равно среднему значению уровней в прошлом при предложении о том, что средний уровень ряда не имеет тенденции к изменению, или если это изменение незначительно. 10. Экстраполя ция на основе средней. 11. МЭС • метод экстраполяционного сглаживания является обобщением метода скользящего среднего, при котором более поздним наблюдениям придаются большие веса по сравнению с ранними наблюдениями. • МАС дает возможность сглаживать и прогнозировать ряды информации. При очень длинных рядах можно получить надежный прогноз на интервал больший, чем при обычном экспоненциальном сглаживании. Этот метод является обобщением обычного метода экспоненциального сглаживания. 12. Многомерный СА объединяет все применяемые методы на этапе проверки Адаптивное качества полученного прогноза при оценивании его точности и надежности. сглаживани е

Методы моделирования • описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Методы моделирования • описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на 13. составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Структурны Такие модели имеют матричную форму и применяются для прогноза е модели межотраслевых и межрайонных связей. • модели, основой которых является сеть. Сеть состоит из множества вершин и множества дуг, соединяющих различные пары вершин. На основе сетевой 14. Сетевые модели строится прогнозный граф и «дерево целей» . модели • этот метод позволяет произвести сравнение различных направлений прогнозных разработок по степени важности для достижения совокупности 15. целей или отдельной цели. Применение матричного метода требует все Матричные множество различных факторов разбить на ряд комплексов. модели 16. Имитацион ное моделирова • понимается как совокупность методов прогнозирования, в рамках которых перспективная динамика системы или отдельные ее состояния воспроизводятся на основе ЭМ моделей системы, имитирующих логику ее структуры и взаимосвязи с внешней средой. Суть метода моделирования в прогнозировании заключается в представлении прогнозов СЭ систем и процессов в виде ЭМ моделей.

II. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП. Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальны е экспертные II. Трехуровневая классификационная схема методов СЭП. Интуитивные (по общему принципу действия) Индивидуальны е экспертные оценки (1) (2) (3) (4) Коллективные экспертные оценки (5) (6) (7) (8) Методы СЭП (по степени формализации) Метод экспоненциального сглаживания (10) Экстраполяционные Формализованные (или эконометрические) МНК(9) Системноструктурные, Ассоциативные методы Методы опережающей информации. Метод вероятностного моделирования (11) Методы функционально. Метод адаптивного иерархического мод-я(13), морфологического сглаживания (12) анализа(14), матричный(15), сетевого моделирования(16), структурной аналогии(17). Методы ИМ(18) и историко -логического анализа(19) Методы анализа потоков публикаций(20), оценки значимости изобретений (21)и анализа патентной информации (22).

III. Четырехуровневая классификационная схема III. Четырехуровневая классификационная схема

Классификация МП по 2 м измерениям: • • степень субъективности; • • степень формализации Классификация МП по 2 м измерениям: • • степень субъективности; • • степень формализации структуры анализа. • • Субъективные ( «наивные» , интуитивные или Отсюда появляется экспертные); два полярных класса • • объективные (причиннометодов: следственные, формализованные, математические).

Схема Жан-Жака Ламбена Аналитические методы качественная область количественная область II экспертные методы IV экспликативные Схема Жан-Жака Ламбена Аналитические методы качественная область количественная область II экспертные методы IV экспликативные методы Субъективность Объективность III эвристические или экстраполяционные методы I интуитивные подходы «Наивные» методы

Алгоритм выбора метода прогнозирования: 1 • Формулировка задачи прогнозирования (какие величины мы хотим получить Алгоритм выбора метода прогнозирования: 1 • Формулировка задачи прогнозирования (какие величины мы хотим получить на выходе). 2. • Время осуществления прогноза. 3. • Информационная база прогнозирования. 4. • Наличие технических средств и программного обеспечения. 5. • Наличие квалифицированных прогнозистов или персонала, который владеет методами прогнозирования и представляет возможности каждого метода.

«Наивные методы» Высокая скорость прогноза; Абсолютная зависимость результата от личности прогнозиста. Применяются такие «Наивные методы» Высокая скорость прогноза; Абсолютная зависимость результата от личности прогнозиста. Применяются такие методы, когда нет времени на сбор информации или когда к ней нет доступа. Вероятность таких прогнозов – 50/50.

«Наивные методы» Интуитивный прогноз; Метод интроспекции – аналитик ставит себя на место объекта. «Наивные методы» Интуитивный прогноз; Метод интроспекции – аналитик ставит себя на место объекта. Различные виды аналогии; Исследование намерений; Исследование мнений.

I. Интуитивные подходы I. Интуитивные подходы

II. Экспертные методы II. Экспертные методы

II. Экспертные методы Индивидуальный экспертный анализ; Метод «мозгового штурма» ; Метод группового обсуждения; Морфологический II. Экспертные методы Индивидуальный экспертный анализ; Метод «мозгового штурма» ; Метод группового обсуждения; Морфологический анализ проводится в 2 этапа: • Выявляется структура объекта анализа и разрабатывается морфологическая матрица, отражающая эту структуру; • Путем последовательного перебора аналитик исследует все возможные сочетания параметров объекта.

III. Эвристические и экстраполяционные методы: Метод весовых коэффициенто в Декомпозиция явления; • Линейной компенсации, III. Эвристические и экстраполяционные методы: Метод весовых коэффициенто в Декомпозиция явления; • Линейной компенсации, • Конъюнкции, • Дизъюнкции, • Лексикограф ические); Стохастически е методы; • Метод Маркова, или цепи Маркова. Методы экстраполяции; Эконометричес кий метод ( позволяет соединить статистические источники и теоретические экспертные источники)

IV. Экспликативные методы (аналитические): Аналитические методы являются самыми мощными и объективными. Здесь выводы делаются IV. Экспликативные методы (аналитические): Аналитические методы являются самыми мощными и объективными. Здесь выводы делаются на основе анализа причинной структуры явления, которая устанавливается и проверяется экспериментально в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению. В группу экспликативных методов входят: Корреляционный, регрессионный анализ; Дисперсионный анализ; Факторный анализ; Методы группировки прогнозной информации (кластерный анализ, дискриминантный анализ).

Экспликативные методы (аналитические): Достоинство данной группы методов состоит в том, что модель становится инструментом Экспликативные методы (аналитические): Достоинство данной группы методов состоит в том, что модель становится инструментом выявления и исследования многочисленных ситуаций и переменных, которые человеческий ум при всем своем воображении проанализировать не в силах. Данный подход применим лишь до тех пор, пока выявленная причинная структура остается стабильной. Соответственно, прогноз на базе экспликативных методов также подразумевает экстраполяцию, но уже второго порядка.

Конечно, учесть всего невозможно, каждая классификационная схема имеет ряд преимуществ и недостатков. Очень важно Конечно, учесть всего невозможно, каждая классификационная схема имеет ряд преимуществ и недостатков. Очень важно не забывать об этом в процессе прогнозирования, так как именно прогнозирование является основным и завершающим этапом в исследованиях, главные результаты которых товаропроизводители закладывают в основу программ своей деятельности.