СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Презентации к лекциям 1 Тема

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ Презентации к лекциям 1

Тема 3. Классификация систем Классификационные признаки 2. Классификация систем по сложности (Кеннет Эварт Боулдинг) 3. Классификация систем по организованности (В. В. Налимов ) 1. 2

Классификационные признаки • Отношение системы к окружающей среде • Происхождение системы (элементов, связей, подсистем) • Описание переменных системы • Тип описания закона (законов) функционирования системы • Способ управления системой (в системе) • Сложность • Организованность 3

По отношению к окружающей среде закрытые – рассматриваемые без учёта взаимодействия со средой (не имеют входных переменных) открытые – рассматриваемые во взаимодействии со средой • Отрасль науки • Биогеоценоз • Предприятие • Солнечная система • Натуральное хозяйство 4

По происхождени ю системы • искусственные (орудия, механизмы, машины, автоматы, роботы и т. д. ); • естественные (живые, неживые, экологические, социальные и т. д. ); • виртуальные (воображаемые и, хотя они в действительности реально не существующие, но функционирующие так же, как и в случае, если бы они реально существовали); • смешанные (экономические, биотехнические, организационные и т. д. ). 5

По описанию переменных • с качественными переменными (имеющие только лишь содержательное описание); • с количественными переменными (имеющие дискретно или непрерывно описываемые количественным образом переменные); • смешанного (количественно - качественное) описания) 6

• типа “Черный ящик” (неизвестен полностью закон функционирования системы; известны только входные и выходные сообщения системы); • не параметризованные (закон не описан, описываем с помощью хотя бы неизвестных параметров, По типу известны лишь некоторые априорные свойства закона); описания • параметризованные (закона известен с точностью до функциониро параметров и его возможно отнести к некоторому классу вания системы зависимостей); • типа “Белый (прозрачный) ящик” (полностью известен закон 7

По способу управления обратной связи, регулируемые, управляемые структурно, информационно или функционально); • управляемые изнутри (самоуправляемые или саморегулируемые программно управляемые, регулируемые автоматически, адаптируемые приспосабливаемые с помощью управляемых изменений состояний и самоорганизующиеся - изменяющие во времени и в пространстве свою структуру наиболее оптимально, упорядочивающие свою структуру под воздействием внутренних и внешних факторов); • с комбинированным управлением (автоматические, полуавтоматические, автоматизированные, организационные). 8

Классификация систем по сложности К. Боудилга 9

. Качественная классификация систем по степени организованности была предложена В. В. Налимовым, который выделил: -хорошо организованные; -плохо организованные, или диффузные системы; -самоорганизующиеся системы 10

Хорошо организованные системы Если исследователю удается определить элементы системы и их взаимосвязи между собой и с целями системы и вид детерминированных (аналитических или графических) зависимостей, то возможно представление объекта в виде хорошо организованной системы. То есть представление объекта в виде хорошо организованной системы применяется в тех случаях, когда может быть предложено детерминированное описание и экспериментально показана правомерность его применения (доказана адекватность модели реальному объекту). 11

Плохо организованные (или диффузные) системы Если не ставится задача определить все учитываемые компоненты и их связи с целями системы, то объект представляется в виде плохо организованной (или диффузной) системы. Для описания свойств таких систем можно рассматривать два подхода: выборочный и макропараметрический. При выборочном подходе закономерности в системе выявляются на основе исследования не всего объекта или класса явлений, а путем изучения достаточно представительной (репрезентативной) выборки компонентов, характеризующих исследуемый объект или процесс. Выборка определяется с помощью некоторых правил. Полученные на основе такого исследования характеристики или закономерности распространяют на поведение системы в целом. При макропараметрическом подходе свойства системы оценивают с помощью некоторых интегральных характеристик (макропараметров). 12

Самоорганизующиеся системы. Класс самоорганизующихся, или развивающихся, систем характеризуется рядом признаков, особенностей, которые, как правило, обусловлены наличием в системе активных элементов, делающих систему целенаправленной. Отсюда вытекают особенности экономических систем, как самоорганизующихся систем: - нестационарность (изменчивость) отдельных параметров системы и стохастичность ее поведения; - уникальность и непредсказуемость поведения системы в конкретных условиях. Благодаря наличию активных элементов системы появляется как бы "свобода воли", но в то же время возможности ее ограничены имеющимися ресурсами (элементами, их свойствами) и характерными для определенного типа систем структурными связями; - способность изменять свою структуру и формировать варианты поведения, сохраняя целостность и основные свойства (в технических и технологических системах изменение структуры, как правило, приводит к нарушению функционирования системы или даже к прекращению существования как таковой); - способность противостоять энтропийным (разрушающим систему) тенденциям. В системах c активными элементами не выполняется закономерность возрастания энтропии и даже наблюдаются негэнтропийные тенденции, т. е. собственно самоорганизация; способность адаптироваться, к изменяющимся условиям. Это хорошо по отношению к возмущающим воздействиям и помехам, но плохо, когда адаптивность проявляется и к управляющим воздействиям, затрудняя управление системой; o способность и стремление к целеобразованию; o принципиальная неравновесность. 13

Самоорганизующиеся системы. Легко видеть, что хотя часть этих особенностей характерна и для диффузных систем (стохастичность поведения, нестабильность отдельных параметров), однако в большинстве своем они являются специфическими признаками, существенно отличающими этот класс систем от других и затрудняющими их моделирование. 14