СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ Исследование систем управления

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ Исследование систем управления

При исследовании систем управления основным ресурсом является информация. В широком смысле слова информация – это данные, снижающие степень неопределенности в той или иной области.

Для выработки эффективных управляющих воздействий субъект управления (руководители и органы управления) должны располагать полной, достоверной и оперативной информацией, более того, она не должна быть избыточной.

Информация, циркулирующая в системе управления – управленческая информация – сопоставима с категорией, называемой информационными потоками.

Информационные потоки — это весь объем информации, циркулирующей внутри системы управления.

В исследовании систем управления особое место занимает понятие контроллинг, т. е. интегрированная система информационно – аналитической поддержки руководящего состава.

Как правило, любое солидное предприятие имеет службу контроллинга, призванную формировать и анализировать информационные потоки.

Информационные потоки предметной области, представляются в виде трехуровневой схемы (модель ANSI/SPARC):

Внешняя схема данных характеризуется совокупностью требований к данным со стороны некоторой конкретной функции (задачи), выполняемой специалистом.

Концептуальная схема характеризуется совокупностью требований к данным со стороны пользовательских представлений о реальном мире.

Внутренняя схема - это база данных. т. е. совокупность взаимосвязанных, хранящихся в компьютере данных при наличии такой организации и минимальной избыточности, которая допускает их оптимальное многопользовательское применение.

Основные этапы анализа информационных потоков n Концептуальный: выявление всех общностей и сущностей системы управления (объекты, субъекты, процессы, явления, события, свойства и состояния); n Логический: устранение избыточности данных с использованием специальных правил нормализации; n Физический: формирование структуры данных и методов доступа непосредственно в компьютере.

Примеры сущностей реальных объектов: n ТОВАР, n СТУДЕНТ, n ПОСТАВЩИК, n ПРЕПОДАВАТЕЛЬ, n ЗАКАЗЧИК, n КАФЕДРА, n ПОСТАВКА, n ДИСЦИПЛИНА. n ОТГРУЗКА, n СОТРУДНИК, n ОТДЕЛ,

Процесс выделения общностей и сущностей системы управления, как правило, производится на основе интуитивного подхода путем анализа и группировки компонентов внешнего информационного потока.

Результатом этого этапа является высокоуровневое представление БД (в виде системы таблиц)

Результаты обследования предметной области

Информационная модель

Концептуальный анализ n Автопарк, n Заявки, n Поставщики, n Обслуживание n Ремонт, n Специалисты n Поставки, n Возврат n Списание n Состояние авто n Расход n Расчет. материалов, n Клиенты,

1. Автопарк

2. Поставщики

3. Поставки

4. Ремонт

5. Расход материалов

6. Списание

7. Клиенты

8. Заявки

9. Обслуживание

10. Специалисты

11. Возврат авто

12. Состояние авто

13. Окончательный расчет

Логический анализ 1. Автопарк

2. Типы авто

3. Модели

4. Состояние

5. Поставщики

6. Поставки

7. Материалы

8. Виды материалов

9. Списание

10. Причины списания

11. Специалисты

12. Должности

13. Клиенты 1. Код 2. ФИО клиента 3. Адрес 4. Телефон

14. Заявки 1. № заявки 2. Дата заявки 3. Код клиента 4. Код модели авто 5. Дата начала проката 7. Продолжительность проката 8. Стоимость

15. Обслуживание 1. Дата обслуживания 2. № заявки 3. Код авто 4. Код состояния авто 5. Остаточная стоимость авто 6. Размер оплаты за услугу 7. Код специалиста

16. Возврат авто 1. Дата возврата 2. № заявки 3. Код состояния

17. Неполадки в авто 1. № заявки 2. Код поломки 3. Стоимость поломки

18. Поломки 1. Код 2. Наименование поломки

19. Окончательный расчет 1. Дата расчета 2. № заявки 3. Код специалиста 4. Размер оплаты

Схема данных