Система обнаружения речевых сигналов для изолированных цифр телефонного номера Дипломник: Руководитель: Группа: ИТА-4 -07
Введение Целью дипломного проекта является обоснование выбора аппаратных и программных средств и разработка алгоритмов системы обнаружения речевых сигналов для изолированных цифр телефонного номера.
Постановка задачи n n n Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: Обоснование выбора аппаратных и программных средств. Разработка базы данных речевых сигналов. Разработка алгоритмов системы обнаружения речевых сигналов для изолированных цифр телефонного номера.
Выбор аппаратных средств 1. Микрофон SENNHEISER E 835 S § § § Специально разработан для работы с голосом. Всенаправленный. Надёжный металлический корпус.
Выбор аппаратных средств 2. Аудиокарта ESI Juli@ § § § Удобная контрольная панель. Профессиональное качественное звучание. Умеренная цена.
Выбор программных средств Audacity 1. 3 n n n Бесплатный дистрибутив; Понятный русскоязычный интерфейс; Возможность проведения спектрального анализа; Наличие большого выбора готовых плагинов; Одновременная работа с несколькими файлами.
Структурная схема системы обнаружения Речевой сигнал Аналоговый Сигнал шума сигнал Звуковой файл. wav Звуковая карта ESI Juli@ Audacity 1. 3. 12 Микрофон База звуковых файлов Фильрация сигнала от шума Обнаружение полезных речевых сигналов Сохранение результатов База звуковых файлов с полезными речевыми сигналами
Фильтрация речевого сигнала 1. Исходный сигнал Цифра “восемь” Спектрограмма 2. Применение фильтра
Фильтрация речевого сигнала 3. Результаты фильтрации: До: После: Цифра “восемь”
Обнаружение речевого сигнала
Обнаружение речевых сигналов 1. Установка порога селекции Увеличение масштаба Установка порога в Audacity 1. 3
Обнаружение речевых сигналов 2. Результаты обнаружения Цифра “восемь”
Сохранение результатов Структура базы речевых сигналов
Заключение n n n В ходе выполнения дипломного проекта были реализованы следющие задачи: Обоснование выбора аппаратных и программных средств. Разработка базы данных речевых сигналов. Разработка алгоритмов фильтрации и обнаружения речевых сигналов для изолированных цифр телефонного номера.
БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ Дипломник: Варфоломеев Николай Группа: ИТА-4 -05
Скачать презентацию Система обнаружения речевых сигналов для изолированных цифр телефонного
Презентация. примерно 20 листов.ppt