Система интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений при постановке диагноза вегетативного синдрома у лиц молодого возраста
Целью работы является: 1) Анализ формирования существующих словаря методов информативных признаков. 2) Разработка программы формирования словаря информативных признаков. 3) Разработка программы постановки диагноза. 2
Методика и алгоритм формирования словаря информативных признаков Информативность признаков – понятие относительное. Одна и та же система признаков может быть информативной для решения одной задачи распознавания и неинформативной для другой. Первоначальный состав признаков задается неформализованным путем, на основе опыта и интуиции специалиста. В медицинских исследованиях понятие информативности признака связывают с его диагностической ценностью в задачах дифференциальной диагностики. Формирование словаря признаков является важной и достаточно сложной задачей. Рассмотрим подход, основанный информативности признаков по Кульбаку. на определении 3
Критерий информативности Кульбака Расчет информативности признаков по Кульбаку базируется на вычислении диагностических коэффициентов. Информативность признака в целом I(xj) будет равна: 4
Вероятностные алгоритмы диагностики Формулу Байеса иногда называют теоремой об обратной вероятности или теоремой гипотез. С помощью этой формулы на основе следующих данных: 1) P(Ak), априорная вероятность каждой болезни в группе; 2) P(xji|Ak), условная вероятность (частость) всех симптомов при каждой из болезней Ak. . Последовательно вычисляют вероятности каждой диагностической гипотезы и выбирают наиболее вероятную из них. 5
Формула полной вероятности симптома: После такой замены формула Байеса примет следующий вид: Для случая трех независимых симптомов: 6
Алгоритм работы системы интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений при постановке диагноза вегетативного синдрома 7
8
Требования к программному продукту Программа формирования словаря информативных признаков должна обеспечивать возможности: 1) ввода исследуемых данных; 2) вычисления информативности признаков; 3) сохранения полученных результатов; Программа постановки диагноза пациентам должна обеспечивать возможности: 1) выбора пользователем симптомов пациента; 2) постановки диагноза по выбранным симптомам с использованием словаря информативных признаков; 3) сохранения полученных результатов; 9
Интерфейс и руководство пользователя Окно ввода данных Окно просмотра выбранных статистических данных 10
Окно для вычисления информативности признаков по Кульбаку 11
Окно для формирования словаря информативных признаков 12
Главное окно программы Project. Diagnoz 13
Окно вывода диагноза пациента Окно сохранения полученных результатов 14
Благодарю за внимание! 15
Скачать презентацию Система интеллектуальной поддержки принятия врачебных решений при постановке
презентация.pptx