Сбор и обработка научной информации 1 2 3

Зарегистрируйтесь, чтобы просмотреть полный документ!

Сбор и обработка научной информации 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Источники информации для исследования Источники получения данных Статистическое наблюдение Функции и характеристики документа Этапы статистического наблюдения Программа наблюдения Эксперимент

Роль информации в исследованиях Любое исследование имеет свои “сырье”, продукт, технологию и орудия (средства труда). Одним из отличий интеллектуальной деятель ности от производственной является то, что в ее процессе преимущественно отсутствует какое либо воздействие на предмет труда (и на информационную базу). При исследованиях преобразования предмета деятельности не происходит: с информационной базы (с объекта исследования) без вмешательства в его жизнедеятельность снимается требуемая информация.

Роль информации в исследованиях Полученная (снятая) таким образом информация, отражающая структуру (устройство) объекта исследования или ее отдельные аспекты (предмет исследования), используется в дальнейшем исследователем. При этом имеет место своеобразная подмена: подлинный (первичный) предмет исследования заменяется информацией о нем. Непременным условием допустимости такой подмены является сохранение структурного сходства (изоморфизма) оригинала (предмета) и отображающей его информации.

Документальные источники информации Понятие «документ» В известном Толковом словаре В. И. Даля документ определяется как "всякая важная деловая бумага, а также диплом, свидетельство «. Вторая половина XX в. вывела на первый план огромное количество документов на других материальных носителях с информацией, зафиксированной иными способами.

Документальные источники информации В третьем издании Большой советской энциклопедии закреплено более широкое толкование документа: "Акт, письменное свидетельство о чем нибудь, деловая бумага, подтверждающая какой либо факт". В информатике документ стал рассматриваться как материальный объект, содержащий информацию в закрепленном виде. Под это определение попадает большое число объектов, в том числе и природных. Такие термины как "документ", "литература", "публикация", "издание" имеют разные смысловые нюансы и поэтому между ними нельзя ставить знак равенства.

Функции документа Все функции документа принято делить на общие и специальные. Выполнение общих функций характерно для всех без исключения документов, в то время как специальных — лишь для ограниченной группы документов. К общим функциям следует отнести: • социальную — документ является социально значимым объектом, так как порожден социальной потребностью и реализует себя в социальной системе; • информационную — документ выступает как средство запечатления, сохранения и передачи информации; • коммуникативную — документ средство связи. . Кузнецов, 74; • культурную — документ служит средством закрепления и передачи социального опыта и культурных традиций.

Функции документа К специальным функциям относятся: • правовая — документ служит средством закрепления и изменения правовых норм и правоотношений в обществе. • обучающая — фиксируя накопленный социальный опыт, документ способствует передаче знаний от поколения к поколению, участвует в процессе формирования личности, ее социализации; • познавательная —Документирование выступает как важный элемент познания окружающего мира, средство фиксации его процесса и результата; • управленческая — документ является инструментом управления, способствует планированию, регулированию коллективной деятельности и т. д. (учетная, эстетическая).

Функции документа Таким образом, взаимосвязь между "видом", "свойством" и "функцией" документа вырисовывается следующим образом: объединение документов в вид актуализирует их соответствующие свойства, которые используются человеком путем наделения их функцией.

Характеристики документа Необходимым условием реализации информативности документа является доступность его текста. Доступность текста, в частности, обеспечивается отсутствием или малым количеством избыточной информации, разумным соотношением новой и уже известной потребителю информации, правильным выбором структуры документа, логичностью, последовательностью изложения, языковой корректностью, точностью терминологии, отсутствием громоздких построений, умеренностью в употреблении сложных словосочетаний.

Источники получения данных Программа экспериментальной работы (т. е. перечень работ на весь собственно экспериментальный период), методика эксперимента и техника регистрации текущих событий экспериментального процесса осуществляются прямыми и косвенными наблюдениями, проведением бесед, анкетированием, изучением всевозможной документации и материальных свидетельств. Кузн, 68

Источники получения данных Фактический материал подвергается квалификации по разным основаниям, формируются: • статистические последовательности, • полигоны распределения, • обнаруживаются тенденции развития • стабильности, скачков в формировании качеств объекта экспериментального исследования. Индуктивные и дедуктивные обобщения фактического материала строятся в соответствии с требованиями репрезентативности, валидности и релевантности. Кузн. , 70

Эксперимент Важнейшей составной частью научных исследований яв ляетсяэксперимент, основой которого является научно по ставленный опыт с точно учитывающими и управляющими условиями. Термин «эксперимент» означает действие по созданию условий для осуществления опыта или целенаправленного наблюдения за объектом исследования. Для исследования социально экономических явлений и процессов общественной жизни следует провести экспери мент, т. е. собрать необходимые сведения об интересующих объектах исследования. Статистические наблюдения позволя ют провести такой эксперимент.

Статистическое наблюдение • Под статистическим наблюдением (исследованием) пони мают массовое, планомерное, научно организованное наблю дение за явлениями социальной и экономической жизни, ко торое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы исследуемой совокупности. • Объектом наблюдения может быть некоторая совокуп ность(физические, юридические лица), в которой протекают исследуемые социально экономи ческие явления ипроцессы. • Статистическая совокупность — это множество единиц, обла дающих массовостью, однородностью, определенной ценно стью, взаимозависимостью состояния, и отдельных единиц с наличием вариации (изменчивостью).

Этапы статистического наблюдения Процесс проведения статистического наблюдения вклю чает следующиеэтапы: • подготовка наблюдения; • проведение сбора данных; • подготовка данных к автоматизированной обработке. Подготовка статистического исследования — процесс, включающий следующие виды работ: • методологические вопросы (цель, предмет, объект иссле дования); • определение признаков, подлежащих регистрации; • разработка документов для сбора данных; • выбор отчетной единицы и единицы, относительно кото рой будет проводиться наблюдение, а также методов получе ния данных.

Элементы статистического наблюдения Под объектом наблюдения понимается некоторая статисти ческая совокупность, в которой протекают исследуемые соци ально экономические явления и процессы. Всякий объект наблюдения состоит из отдельных элемен тов — единиц наблюдения. В статистике единицей наблюдения называют составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.

Элементы статистического наблюдения Единицу наблюдения следует отличать от отчетной еди ницы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого посту пают данные о единице наблюдения. Далее необходимо составить программу наблюдения. Программа наблюдения — это перечень признаков, подле жащих регистрации в процессе наблюдения. Чтобы правильно составить программу наблюдения, необ ходимо ясно представить задачи обследования конкретного явления или процесса.

Программа наблюдения К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования: • должна содержать существенные признаки, непосредст венно характеризующие изучаемое явление, а не те, ко торые имеют второстепенное значение; • вопросы программы должны быть точными, а также легкими для понимания; • порядок и последовательность вопросов должны быть логичными; • целесообразно включить вопросы контрольного харак тера для проверки и уточнения собранных данных;

Программа наблюдения Для обеспечения единообразия полученных сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде до кумента, называемогостатистическим формуляром. Статистический формуляр — это документ единого образ ца, содержащий программу и результаты наблюдения (анкета, переписной лист, отчет, карточка). Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определя ющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, анкеты. Далее определяется место и время наблюдения. Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения (например, при переписи — вся страна).

Виды наблюдения По времени регистрации фактов бывает непрерывное (те кущее), периодическое и единовременное наблюдение. По охвату единиц совокупности статистическое наблюде ние бываетсплошное и несплошное. Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно из них — выборочное наблюдение. Оно основано на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокуп ности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Виды наблюдения Разновидностью выборочного наблюдения является метод моментных наблюдений. Суть его состоит в том, что инфор мация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной совокупности в некоторые заранее опре деленныемоменты времени. Поэтому метод моментных на блюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности, но и моментов времени, в которые проводится регистрация состояния исследуемого объекта. (доходы населения)

Виды наблюдения Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обсле дованию подвергаются отдельные единицы изучаемой сово купности, обычно представители каких либо новых типов яв лений. Оно проводится с целью выявления имеющихся тен денций в развитии данного явления. Монографическое обследование часто проводится для составления программы нового массового наблюдения.

Обработка данных статобследования Статистическая сводка представляет собой комплекс по следовательных операций по обобщению конкретных еди ничных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому яв лению в целом. По глубине обработки материала сводка бывает простая и сложная. Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Обработка данных статобследования Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление резуль татов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Проведению сводки предшествует разработка ее програм мы которая состоит из следующих , этапов: • выбор группировочных признаков; • определение порядка формирования групп; • разработка системы статистических показателей для характеристики групп.

Статистическая группировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической со вокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Признаки, по которым производится распределение еди ниц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками или основанием группировки. Особым видом группировок являются классификации.

Классификации С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Для решения этих за дач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Типологические группировки создают выделением типов яв лений на основе количественных и атрибутивных признаков. Важнейшим их содержанием является выделение из множест ва признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные.

Формы, виды и способы статистического исследования Таблица I. Формы, виды и способы статистического исследования Организация формы статистического наблюдения Виды статистических наблюдений по времени регистрации фактов Способы статистиче ского наблюдения по охвату единиц совокупности Статистическая отчет ность Текущее или непре рывное. Сплошное Несплошное: Непосредственное выборочное; основного Специальноорганизо ванное. Прерывное: массива; монографическое Документальное наблюдение Регистры периодическое; Опрос: единовременное экспедиционный; саморегистрация; корреспондентский; анкетный; явочный

Выборка Различают генеральную и выборочную совокупности. Под генеральной совокупностью подразумевают все множе ство возможных значений измерений Xі. Для выборочной со вокупностичисло измерений п ограничено и в каждом конк ретном случае строго определяется. Обычно п > 30. Доверительным интервалом называется интервал значений Xі, в который попадает истинное значение X измеряемой ве личины с заданной вероятностью.

Выборка Доверительной вероятностью измерения называется веро ятность того, что истинное значение измеряемой величины попадает в данный доверительный (достоверный) интервал. Доверительная вероятность РД описывается выражением: РД =Р[а<х<b]; P = F(t), где F(t)— средняя Лапласа равна:

Выборка где • t — коэффициент доверия (аргумент этой функции): t = µ/δ, • здесь µ — средняя ошибка, • δ — среднее квадратическое от клонение измерений от среднего значения. Например, при F(t)= 0, 997, t = 3. Предельная ошибка измерений Δх не должна превышать значений t * µ.

Выборка хср-Δхср=<хср + Δхср Δх = t * µ, Δх –дельта Х среднее µ= δ/ / п δ — среднее квадратическое отклонение измерений от среднего значения; δ 2 — дисперсия, которая характеризует однородность из мерений Чем выше δ 2 — тем больше разброс измерений. Изменчи вость признака в совокупности характеризует коэффициент вариации: V = δ/Х х 100%.

Выборка Для проведения опытов с заданной точностью и достовер ностью необходимо знатьколичество измерений, при кото ром экспериментатор уверен в положительном исходе. В свя зи с этим важнейшим условием достоверности является уста новление минимального, но достаточного числа измерений. Задача сводится к установлению wmin (объема выборки) при заданных значениях вероятности и максимально допустимого значения ошибки выборки. В этом случае: п = t 2 * δ 2/ Δ 2 т. е. объем выборочной совместимости прямо пропорциона лен дисперсии и квадрату коэффициента доверия и обратно пропорционален квадрату заданной величины ошибки.

Исследование однородности и вариации данных Изучаемые статистикой массовые явления в виде множе ства однокачественных единиц с отличающимися индивиду альными признаками называются статистическими совокуп ностями. Одним из свойств массовых явлений являются близость, однородность их характеристик. Средней величиной является всякий обобщающий пока затель, характеризующий обобщенное значение признака, связи признаков, их динамики и структуры в совокупности массовых явлений.

Средние величины При вычислении средней общий объем признака распре деляется поровну между всеми единицами совокупности. Средняя арифметическая имеет вид: Существуют различные виды средних величин. Наиболее часто применяются средняя арифметическая, средняя гармо ническая, средняя хронологическая, средняя геометрическая и средняя квадратическая величины.

Средние величины Выбор той или иной формы средней зависит от содержа ния осредненного признака и конкретных данных, по кото рым ее приходится вычислять. Все указанные средние величины можно рассчитывать по формулам средней степенной: _ Хгрм = Кор. степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или _ Хгрм = Кор. степ Z (Sm Хiz * пi / Sm пi ), Хi где X — средняя степенная; z — показатель степени; X ва риант(осредненный признак); п частота (вес) признака. При z = 1 получаем среднюю арифметическую простую и взвешенную * пi

Средние величины Средняя гармоническая величина получается при подста новке в формулу средней степенной значения z = - 1, Тогда: _ X = Кор. степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) простая или _ X = Кор. степ Z (Sm Хiz / Sm пi ) или Г х, — У*ѵ = 1 — взвешенная, л» X; где Vj — веса для обратных значений х. Средняя геометрическая (z = 0): = ЧІ*I хг. . . х, - простая; взвешенная.

Средние величины Средняя квадратическая получается при подстановке в формулу средней степенной z = 2. fyv" ЛГКВ = , ^ простая; У, х2 т Х„„ = === — взвешенная. /я Рассчитанные для одного и того же ряда вариантов раз личные_ виды средних отличаются друг от друга: Хгр. « < ХЯом < Ха < — правило маторантности средних. Определить среднюю во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней (ИСС) или ее логическую формулу: _ суммарное значение или объем осредняемого признака число единиц или объем совокупности

Средние величины Мода — это значение признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Во многих случаях эта величина наиболее характерна для ряда распределения и вокруг нее концентрируется большая часть вариантов. Значение моды рассчитывается по формуле: где х. А/о_, — нижняя граница модального интервала; /Л/оf. M х; /л, о„і — частота интервала, модального, предшествующего модальному и следующего за модальным соответственно; И — величина модального интервала.

Средние величины Медианой называется такое значение признака, которое приходится на середину ранжированного ряда. Таким образом, в ранжированном ряду распределения одна половина ряда (50%) имеет значения признака, превышающие медиану, другая — меньше медианы. Значение медианы рассчитывается по формуле: / м, где хм — нижняя граница медианного интервала; FM — накопленная частота интервала, предшествующего медианно му; /д/г — частота медианного интервала; Ё/ — объем совокупности; /; — величина модального интервала; ЛЛ/> — величина интервала, содержащего медиану.

Средние величины Основной характеристикой центра распределения является средняя арифметическая, для которой характерно то, что все отклонения от нее (положительные и отрицательные) в сумме равняются нулю. Для медианы характерно, что сумма отклонений от нее по модулю является минимальной, а мода представляет собой значение признака, которое наиболее часто встречается. Поэтому в зависимости от цели исследования распределения должна выбираться одна из упомянутых характеристик либо же для сравнения — все три.

Средние величины Соотношение моды, медианы и средней арифметической указывает на характер распределения признака в совокупности, позволяет оценить его асимметрию. В симметричных распределениях все три характеристики совпадают. Чем больше расхождение между модой и средней арифметической, тем больше асимметричен ряд. Для умеренно асимметричных рядов разность между модой и средней примерно в три раза превышает разность между медианой и средней, т. е. : мо Зс| = з|л/, — Зс|.

Оценка колеблемости значений признака Для оценки колеблемости значений признака относительно средней используются характеристики рассеяния. К таким показателям относятся: • размах вариации, • среднее линейное отклонение, • дисперсия и • среднее квадратическое отклонение. Размах вариации: R = Xmах Xmіn, где Xmах и Xmіn — максимальное и минимальное значения признака.

Средние величины Среднее линейное отклонение есть средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их средней величины: . Zh *l а = —^— простая; Z"/ а = ——=— взвешенная.

Средние величины Чтобы избежать равенства нулю суммы отклонений от средней, используют либо абсолютные значения отклонений, либо их четные степени (например, квадраты), т. е. дисперсию: п К* "*)2 /)=■= = простая; Z» / х, X)2 ■ п, —= взвешенная. Lni Однако дисперсия дает искаженное представление об отклонениях. Поэтому на основе дисперсии выводятся еще две характеристики: среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Средние величины Среднее квадратическое отклонение показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения варьирующего признака от их средней величины: ІХ(х, X)2 п, G=i а Отклонение, выраженное в , называется нормированным или стандартизированным. Для оценки меры вариации и ее значимости используют коэффициент вариации: V = / X * 100% При V< 33% — совокупность однородная, т. е. колеблемость признака однородна.

Скачать презентацию Сбор и обработка научной информации 1 2 3

22_Сбор_обраб_дан.pptx

Количество слайдов: 44