Санкт-Петербургский государственный университет Моделирование социально-экономических систем Санкт- Петербург 2014 год
ЛЕКЦИЯ 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К МОДЕЛИРОВАНИЮ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ • Анализ курса, связь его с изучаемыми учебными дисциплинами • Цели и задачи курса • Приобретаемые компетенции • Пример социально-экономической системы
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Сложная система (системный подход) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Принцип единства: совместное рассмотрение системы как целого Принцип конечной цели: абсолютный приоритет конечной (глобальной) цели Принцип связности: рассмотрение любой части совместно с её связями с окружением Принцип модульного построения: рассмотрение системы как совокупности модулей Принцип иерархии: использование иерархии частей и/или ранжирование Принцип функциональности: совместное рассмотрение структуры и функций элементов и частей Синергия, системный эффект: супераддитивный суммирующий эффект взаимодействия
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ • Экономика — хозяйственная деятельность общества, а также совокупность отношений, складывающихся в системе производства, распределения, обмена и потребления. • Макроэкономика - раздел экономической теории, исследующий функционирование экономики страны (национальной экономики) как единого целого.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Основные макроэкономические вопросы: 1. Производство и потребление валового национального продукта. 2. Макроэкономическое равновесие. 3. Проблемы занятости и инфляции. 4. Экономические циклы. 5. Развитие мирохозяйственных связей.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Макроэкономика, как наука, для анализа системы использует: • • • математический, балансовый, статистический методы исследования.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Математический метод предполагает, что основные макроэкономические показатели могут быть количественно измерены, а экономические связи представляют собой функциональные зависимости агрегированных (суммированных, укрупненных) переменных, которые выражаются в форме математических уравнений.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Межотраслевые балансы (статические и динамические) Макроэкономическая теория предполагает, что между основными элементами макрорынка устанавливается баланс (равновесие). Под макроэкономическим равновесием понимается равенство спроса и предложения на всех четырех рынках одновременно: товаров, денег, труда и ценных бумаг. Это идеальная модель экономики, которая на практике не осуществима.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Статистический метод исследования • • Сбор, анализ и статистическая обработка данных социально-экономической системы Математические методы прогнозирования и обработки данных. Построение имитационной модели социальноэкономической системы. Принятие оптимальных решений по управлению социально-экономической системы.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Микроэкономика — часть экономики, исследующая, во-первых, такие обособленные экономические единицы, как домашние хозяйства, фирмы, отрасли, и, вовторых, отдельные рынки, конкретные цены и конкретные товары и услуги. Микроэкономика изучает процессы принятия экономических решений отдельными экономическими субъектами.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Социальная система — это совокупность социальных явлений и процессов, которые находятся в отношениях и связи между собой и образуют некоторый социальный объект. Социальная система — целостное единство, основным элементом которой являются люди, их взаимодействия, отношения и связи.
АНАЛИЗ КУРСА, СВЯЗЬ ЕГО С ИЗУЧАЕМЫМИ УЧЕБНЫМИ ДИСЦИПЛИНАМИ Моделирование – метод исследования объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений и конструируемых объектов для определения или улучшения их характеристик, рационализации способов их построения и управления ими. Формы моделирования разнообразны и зависят от используемых моделей и сферы применения моделирования.
ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ КУРСА • • • Обучение методологии и методике построения экономико-математических моделей. Практическое использование экономикоматематических методов для моделирования реальных социально-экономических систем. Выработка оптимальных решений на основе проведенного моделирования.
ПРИОБРЕТАЕМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ • • Умение провести анализ предметной области как сложной системы, построить модель предметной области. Умение формализовать данные, выявить сущности, описывающие сложную систему и построить информационно-логическую модель. Способность провести статистическую обработку данных сложных систем. Умение построить математическую (имитационную) модель сложной системы.
ПРИОБРЕТАЕМЫЕ КОМПЕТЕНЦИИ • • • Способность провести прогнозирование параметров, описывающих динамику поведения сложных систем. На основе проведенного моделирования произвести принятие оптимальных решений. Использовать общих и математических пакетов для решения задач моделирования.
АЛГОРИТМ МОДЕЛИРОВАНИЯ • • Произвести анализ предметной области. Построить модель предметной области. Построить информационно-логическая модель. Сформулировать функционалы качества функционирования системы. Построить математическую модель. Провести моделирование. Принять оптимальные решения.
ПРИМЕР: ФОРЕКС Для получения объективного прогноза поведения рынков используют количественные методы прогнозирования. Это означает, что поведение рассматриваемой экономической системы описывается некоторым набором числовых показателей: переменных, индикаторов, индексов. В применении к финансовым рынкам методы прогнозирования разделяются на две группы: • фундаментальный анализ; • технический анализ.
ПРИМЕР: ФОРЕКС • • Фундаментальный анализ говорит, что для того чтобы прогнозировать изменение цены необходимо спрогнозировать факторы, влияющие на спрос или предложение. На валютный курс воздействуют факторы, отражающие состояние экономики данной страны: - показатели экономического роста (валовый национальный продукт, объемы промышленного производства и др. ) состояние торгового баланса, степень зависимости от внешних источников сырья
ПРИМЕР: ФОРЕКС • • • - рост денежной массы на внутреннем рынке - уровень инфляции и инфляционные ожидания - уровень процентной ставки - платежеспособность страны и доверие к национальной валюте на мировом рынке - спекулятивные операции на валютном рынке - степень развития других секторов мирового финансового рынка, например рынка ценных бумаг, конкурирующего с валютным рынком.
ПРИМЕР: ФОРЕКС • • Технический анализ представляет собой метод прогнозирования изменения цен на финансовых рынках с помощью определения зависимостей и закономерностей изменения курсов различных финансовых инструментов. Можно выделить два вида технического анализа классический технический анализ и математический (компьютерный) анализ. Классический технический анализ позволяет с помощью визуального анализа графиков изменения цены выявлять общие закономерности и модели движения цен. Математический (компьютерный) анализ с помощью технических индикаторов (алгоритмов пересчета цены) определяет точные моменты входа в рынок и выхода из позиций.
ЦИКЛЫ И ВОЛНЫ Волны Н. Д. Кондратьева. § Технологические уклады (Глазьев, Львов). § Волновой анализ Эллиотта (числа Фибоначчи, золотое сечение, фрактальность). Волновая теория Эллиотта — математическая теория о поведение общества или финансовых рынков на основе выделения распознаваемых моделей. Эллиотт выделил восемь волн, которые постоянно повторяются. (Пять по тренду и три против тренда). §
ЦИКЛЫ И ВОЛНЫ Фрактальность волн Фрактал (лат. fractus — дроблёный, сломанный, разбитый) — математическое множество, обладающее свойством самоподобия. Термин «фрактал» был введён Бенуа Мандельбротом в 1975 году «Фрактальная геометрия природы» (1977 г. ). Размерность, пример: бернговая линия Британии. Фрактальность волн Эллиотта.
Скачать презентацию Санкт-Петербургский государственный университет Моделирование социально-экономических систем Санкт- Петербург
Курс_лекций_Свиркин.pptx