Российский национальный исследовательский медицинский университет

Скачать презентацию Российский национальный исследовательский медицинский университет Скачать презентацию Российский национальный исследовательский медицинский университет

Введение в МИ. Обзор МИС.ppt

  • Количество слайдов: 54

>Российский национальный исследовательский медицинский университет    имени Н. И. Пирогова  Кафедра Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова Кафедра медицинской кибернетики и информатики Т. В. Зарубина Введение в Медицинскую информатику. Обзор МИС.

>       Историческая справка.     Историческая справка. Предтечи. Богданов А. А. Всеобщая организационная наука [тектология]. Ч. 1 -3. СПб. , 1911 - 1928 БОГДАНОВ, АЛЕКСАНДРОВИЧ (1873– 1928), русский философ, ученый, политический деятель. Настоящая фамилия – Малиновский. По образованию врач-психиатр. Народник, большевик, социал-демократ, убежденный марксист. После октябрьской революции – один из руководителей Пролеткульта, активно занимался научно-исследовательской работой. С 1926 г. – директор Института переливания крови. В теоретическом плане тектология может рассматриваться как предтеча кибернетики, общей теории систем, синергетики.

>    Историческая справка.    Предтечи. Карл Людвиг фон Берталанфи Историческая справка. Предтечи. Карл Людвиг фон Берталанфи (1901 – 1972) — австрийский биолог, работавший в Австрии, США и Канаде. Первооснователь обобщённой концепции «Общая теория систем» . Постановщик системных задач.

>      Историческая справка.     Начало. Основоположник, Историческая справка. Начало. Основоположник, «отец» современной кибернетики - Норберт Винер (1894 — 1964). В 1948 г. Винер опубликовал книгу «Кибернетика или связь и управление в животном и машине» . В 1951 г. вышла его статья «Кибернетика и общество» . Н. Винер объединил процессы управления в живых, социальных и общественных системах, подчеркнул единство законов управления для любых систем.

>     Первые успехи СССР в кибернетике.  Из интервью Н. Первые успехи СССР в кибернетике. Из интервью Н. Винера для журнала «Юнайтед Стэйтс Ньюс энд Уорлд Рипорт» , опубликованного в 1964 г. (последний год жизни Н. Винера). Вопрос: «Придают ли Советы большое значение вычислительной машине, используют ли они эту область науки в полной мере, если сравнить с США? » . Ответ: «… они отстают от нас в аппаратуре – не безнадежно, а немного, они впереди нас в разработке теории автоматизации …» .

>     Люди, внесшие вклад в развитие    Люди, внесшие вклад в развитие медицинской кибернетики. Становление медицинской кибернетики, а в последующем – информатики в нашей стране связано с именами Н. М. Амосова, П. К. Анохина, Р. М. Баевского, А. И. Берга, М. Л. Быховского, Д. Д. Венедиктова, А. А. Вишневского, С. А. Гаспаряна, И. М. Гельфанда, В. Н. Глушкова, Е. В. Гублера, А. Н. Колмогорова, В. А. Лищука, А. А. Ляпунова, А. А. Малиновского, В. В. Парина, Г. А. Хая и др.

>     Первые профильные подразделения СССР. В начале 60 -х годов Первые профильные подразделения СССР. В начале 60 -х годов были созданы подразделения «первой волны» , занимавшиеся проблемами, которыми в настоящее время занимаются специалисты в области Медицинской кибернетики и информатики: 1960 г. - лаборатория кибернетики в Институте хирургии им. А. В. Вишневского (М. Л. Быховский), 1960 г. - научно-исследовательская группа АМН СССР по прогнозированию мозговых инсультов в г. Минске (Н. С. Мисюк), 1961 г. - кафедра военно-медицинской статистики и кибернетики в Военно- медицинской академии, г. Ленинград (Л. Е. Поляков), через год преобразована в курс в составе кафедры организации и тактики медицинской службы, 1962 г. - семинар «Некоторые проблемы биокибернетики и применение электроники в биологии и медицине» в Институте туберкулеза и грудной хирургии, г. Киев (Н. М. Амосов), 1964 г. - лаборатория биологической и медицинской кибернетики в Северо- Западном политехническом институте, г. Ленинград, на территории хирургической клиники П. А. Куприянова (В. М. Ахутин), в том же году – лаборатория медицинской кибернетики в Московском научно- исследовательском онкологическом институте им П. А. Герцена (П. Е. Кунин).

>       Профильная кафедра.  В 1973 г. на Профильная кафедра. В 1973 г. на медико-биологическом факультете 2 -го Московского медицинского института (ныне – Российский государственный медицинский университет) создана первая в медицинских ВУЗах Европы кафедра медицинской и биологической кибернетики (в настоящее время – кафедра медицинской кибернетики и информатики). Вслед за ней в нашей стране было организовано еще несколько кафедр и курсов для подготовки и переподготовки врачей-специалистов в области медицинской информатики.

>      Актуальное состояние дел.  В настоящее время осуществляется Актуальное состояние дел. В настоящее время осуществляется переход к деятельности ЛПУ в условиях комплексной информатизации, движение от локальных сетей к региональным и федеральным. Быстро развивается телемедицина, расширяется спектр областей, в которых она применяется. Проблем в информатизации здравоохранения России по- прежнему чрезвычайно много, но вопрос «быть или не быть» уже не стоит.

> Основные понятия, определения и терминология.      Кибернетика – наука Основные понятия, определения и терминология. Кибернетика – наука об управлении в сложных динамических системах (А. И. Берг). Медицинская кибернетика – наука об управлении в сложных динамических медицинских системах.

>    Система – совокупность взаимозависимых и    взаимообусловленных Система – совокупность взаимозависимых и взаимообусловленных элементов, обладающая свойствами, не присущими каждому элементу в отдельности. Элементы, не входящие в систему, есть окружение этой системы. Выбор системы – выделение некой совокупности элементов материального мира, связанной с интересами исследования, - зависит от произвольного акта мыслительной деятельности. Клетка, ткань, орган, система органов и т. д. – системы.

>   Организация системы. Состояние системы. Совокупность структуры и функций системы называют организацией Организация системы. Состояние системы. Совокупность структуры и функций системы называют организацией системы. Структура – пространственное отношение элементов между собой. Функции – энергетические связи между элементами, в результате которых получается та выходная функция, которой обладает система. Состояние системы зависит от состояния параметров системы, которые в свою очередь определяются выбором исследователя. Состояние системы определяется набором существенных переменных. Количественные значения существенных переменных дают возможность оценить состояние системы на данный момент времени. Значения переменных могут меняться со временем. Событие – изменение количественного значения хотя бы одной переменной. Действие – это событие, которое генерирует сама система. Поведение системы – это цепь действий, связанных с достижением цели, направленных на изменение состояния системы.

>    Свойства кибернетических систем.  Динамичность – связана с протеканием событий, Свойства кибернетических систем. Динамичность – связана с протеканием событий, поведением системы во времени и пространстве. Как о мере динамичности говорят о числе событий за единицу времени (чем больше событий в единицу времени происходит в системе, тем ее динамичность больше). Иерархичность – выделение в системе подсистем (выделение в клетке органелл). Иерархичность является универсальным свойством систем. Какую бы систему мы не рассматривали, она всегда будет элементом системы большего порядка (метасистемы).

>    Свойства кибернетических систем.  Целеустремленность (в поведении системы) – способность Свойства кибернетических систем. Целеустремленность (в поведении системы) – способность кибернетической системы настраивать свое поведение по заранее заданной программе, имеющей конечный результат. Целеустремленность основана на поведении. Поведение в системе строится на основе программы – последовательности действий, которые должна произвести система, чтобы получить конечный результат или перейти в другое состояние. Эффективность деятельности – определяется размером израсходованного ресурса к приросту единицы цели. Ресурсом может выступать время, энергия, деньги и т. д. Одной и той же цели можно достигнуть, используя разное количество ресурсов.

>  Классификации кибернетических систем.     По разным системообразующим факторам - Классификации кибернетических систем. По разным системообразующим факторам - Простые - сложные - очень сложные. - Открытые – замкнутые. - Реальные – интеллектуальные. - Детерменированные (элементы взаимодействуют определенным образом, а состояние и поведение системы можно предсказать в любой момент) и вероятностные (поведение можно определить с некой долей вероятности). Узлом классификации могут быть различные свойства систем

>    Информатика как самостоятельная наука появилась в конце XX столетия. Хотя Информатика как самостоятельная наука появилась в конце XX столетия. Хотя «информатика существовала с момента возникновения человеческого общества» , но «не имела этого наименования» (Г. А. Хай). Слово «информатика» – комбинация из двух других – информация и автоматика. Информатика – наука об обработке, преобразовании, хранении, передаче и представлении информации.

>     Медицинская информатика как наука. Э. Шортлифф (1995 г. ): Медицинская информатика как наука. Э. Шортлифф (1995 г. ): «Медицинская информатика – это быстро развивающаяся область науки, которая ориентирована на биомедицинскую информацию, данные и знания, их хранение, передачу и оптимальное использование для решения проблем или принятия решений» . Д. Д. Венедиктов (1997): медицинская информатика способствует расширению горизонтов и возможностей познания, профилактике и лечению болезней, охране и улучшению здоровья человека. В. Г. Кудрина (1999): «Медицинская информатика – это научная дисциплина, представляющая собой систему знаний об информационных процессах в медицине, здравоохранении и смежных дисциплинах, обосновывающая и определяющая способы и средства рациональной организации и использования информационных ресурсов в целях охраны здоровья населения» . В. Я. Гельман (2001): медицинская информатика представляет собой прикладную медико-техническую науку – результат «перекрестного взаимодействия» медицины и информатики.

>    Медицинская информатика как наука. Медицинская информатика – это наука об Медицинская информатика как наука. Медицинская информатика – это наука об обработке, преобразовании, хранении, передаче и представлении информации в области здравоохранения на основе использования информационно- коммуникационных технологий. Медицинская информатика рассматривает медицинские приложения информационных технологий, включая в себя использование как универсальных, так и специальных средств и систем, причем постепенно акценты смещаются в сторону последних.

>  Место медицинской информатики в здравоохранении.  Методы медицинской информатики необходимы (и уже Место медицинской информатики в здравоохранении. Методы медицинской информатики необходимы (и уже используются) во всех областях медицины и здравоохранения. Они находят применение на этапах лечебно-диагностического процесса: диагностика – назначение лечения – прогнозирование (течения и осложнений) – лечение – наблюдение. Информационные технологии должны использоваться в ЛПУ всех видов и любого медицинского профиля. Без грамотно разработанных информационных медицинских систем немыслим возврат к полноценному профилактическому направлению. Без медицинской информатики невозможна динамическая объективная оценка состояния здоровья населения и окружающей природной среды как на территориальном, так и на федеральном уровнях, а значит, и принятие адекватных решений.

> Место медицинской информатики в здравоохранении. Планирование научных экспериментов, грамотная организация работы медицинских учреждений, Место медицинской информатики в здравоохранении. Планирование научных экспериментов, грамотная организация работы медицинских учреждений, объективная оценка их деятельности – все это должно осуществляться с помощью медицинской информатики. Можно сказать, что вся клиническая медицина и здравоохранение «прорастают» медицинской информатикой.

>  Место медицинской информатики в здравоохранении. Именно Медицинская информатика призвана сыграть главную роль Место медицинской информатики в здравоохранении. Именно Медицинская информатика призвана сыграть главную роль в создании единого информационного пространства здравоохранения. Создание реального единого пространства потребует много времени и участия людей разных профессий. Решать такую задачу следует эволюционно, опираясь на уже имеющиеся системы, которые станут подсистемами и фрагментами будущего формирующегося пространства. Интеграция фрагментов – не простая задача. Но предпосылки для ее решения уже есть – это получающие все большее распространение стандарты взаимодействия информационных систем и передачи данных.

>  Взаимоотношения между Медицинской кибернетикой и      Медицинской информатикой. Взаимоотношения между Медицинской кибернетикой и Медицинской информатикой. Вопрос не простой и не однозначный. С одной стороны, в отечественном здравоохранении традиционно имел место приоритет управления, и информация рассматривалась в контексте «информационного обеспечения» , с другой стороны, всем управленческим процессам предшествуют информационные. Медицинская информатика «выросла» из Медицинской кибернетики. В настоящее время она шире по охвату проблем, и есть ученые, которые считают медицинскую кибернетику одной из областей медицинской информатики. Станет ли это реальностью – покажет время.

>      Понятие об управлении. Новак: управление есть приведение состояния Понятие об управлении. Новак: управление есть приведение состояния системы к гармонии (в соответствие) с внешней средой. Такой подход согласуется с подходом Давыдовского к определению понятия болезни (болезнь – рассогласование организма с внешней средой). Глушко: управление – переработка информации в окружающей среде. Терещенко: управление – процесс изменения состояния системы для выполнения какой-либо цели. Управление – есть процесс изменения организации системы (ее структуры и функций) путем переработки информации в управляющий сигнал для достижения определенной цели.

>       Метод черного ящика – метод исследования, присущий Метод черного ящика – метод исследования, присущий кибернетике, когда исследуется зависимость вход – выход системы. Понятие черного ящика в кибернетике отличается от понятия черного ящика в физике. В кибернетике главный вопрос – не как функционирует система, а для чего она функционирует. При этом внутренняя структура системы может быть не известна.

> Объект и субъект управления в клинической медицине.  Лечебно-диагностический процесс является частным случаем Объект и субъект управления в клинической медицине. Лечебно-диагностический процесс является частным случаем процесса управления в любой технологической системе. В клинической медицине объектом исследования и управления является организм пациента и внешняя по отношению к нему среда, субъектом управления – врач. Объект – это то, на что обращена наша познавательная деятельность. Субъект – противоположное объекту – мыслящее «я» . Необходимо заметить, что противопоставление объекта и субъекта относительно, так как при обращении на себя (или коллег) познавательной деятельности субъект становится объектом. По отношению к состоянию пациента врач является лицом, принимающим решения.

>    Линии (каналы) связи.  Связь между управляющим субъектом и объектом Линии (каналы) связи. Связь между управляющим субъектом и объектом управления может осуществляться по каналам прямой и обратной связи. Системы, в которых управление осуществляется только по каналам прямой связи, называются разомкнутыми. Системы, в которых управление происходит по каналам прямой и обратной связи, называются замкнутыми. Идея работы такой системы заключается в том, что субъект управления вырабатывает команды и передает их к объекту управления, а объект управления, изменяя свое состояние под влиянием этих команд, посылает информацию обратно субъекту управления. Изменение состояния объекта управления происходит постепенно, представляет собой цепь последовательных преобразований, т. е. переходный процесс. Системы, изменяющие свое состояние через переходные процессы, называются динамическими.

>Обратные связи определяют способности систем к саморегуляции.     Обратные связи. Обратные связи определяют способности систем к саморегуляции. Обратные связи. Различают отрицательную и положительную обратную связи. Отрицательная обратная связь уменьшает влияние исходного воздействия на величину выходного сигнала. Эффект действия отрицательной обратной связи противоположен направлению величины выходного сигнала, т. е. при усилении действия отрицательной обратной связи сигнал на выходе уменьшается и наоборот. По такому принципу поддерживаются многие константы живого организма: артериальное давление, температура тела и др. , обеспечивается поддержание гомеостаза

>     Обратные связи.  Положительная обратная связь увеличивает влияние входного Обратные связи. Положительная обратная связь увеличивает влияние входного воздействия на величину выходного сигнала. Играет важную роль в деятельности центральной нервной системы. Имеет значение в возникновении некоторых патологических процессов (эпилептических припадков). Обратные связи биологических систем являются нелинейными, т. е. между выходной информацией и результатом коррекции нет прямой зависимости.

>     Схема контура управления для задач    Схема контура управления для задач клинической медицины Принятие Врач Диагностик решения (субъект а состояния о воздействии управления) 2 -й этап 3 -й этап Реализация 4 -й этап 1 -й этап Сбор и решения обработка (лечение, информации профилактика) Пациент, внешняя среда по отношению к нему (объект управления)

>      Понятия Параметр=переменная.      симптом, Понятия Параметр=переменная. симптом, синдром Симптом – выход параметра за пределы допустимой нормы или появление нового параметра, отсутствующего в понятии физиологической нормы. Синдром – комплекс патогенетически обусловленных симптомов. Например, боль в пояснице с иррадиацией в пах, появление белка в моче, лейкоцитоз, … - воспалительный процесс мочевых путей. Если расширить сбор информации (за счет дополнительных методов исследования), можно выйти на нозологический диагноз.

>      Возмущающие воздействия.  Реально существуют возмущающие воздействия (больному Возмущающие воздействия. Реально существуют возмущающие воздействия (больному с язвенной болезнью желудка назначают правильное лечение, диету, но возможны ситуации, когда больной нарушает предписанный врачом порядок). На врача также могут действовать внешние возмущающие воздействия. Возмущающие воздействия также определяют качество управления. Т. о. систему возмущающих воздействий всегда надо учитывать.

>      Управление в социальных системах.  Возникает необходимость определить Управление в социальных системах. Возникает необходимость определить оптимальную величину между количеством объектов и субъектов управления. Способность субъекта управлять определяется мерой динамичности в системе, которая находится под управлением, или способностью субъекта управления отобразить в себе множество состояний объекта управления. Чем чаще меняются параметры, тем под большей «информационной нагрузкой» находится субъект управления. Для научной лаборатории 1: 8, для армии 1: 10, в стационаре 1: 15, в учебном классе средней школы 1: 20, при быстропротекающих процессах на один субъект управления должно приходиться меньше объектов: в авиационном звене 1: 2, в отделении реанимации: 1: 6.

>       Способы управления.  • Способ управления, при Способы управления. • Способ управления, при котором происходит прямое воздействие субъекта управления на объект, называется пионерным. • Способ управления, при котором субъекты, стоящие на более высоких иерархических уровнях, не имеют прямого взаимоотношения с процессами, протекающими на нижних уровнях, называется централизованным (статистическим). Чем выше на социальной лестнице стоит руководитель, тем менее он информирован о процессах, протекающих ниже.

> Автоматическое регулирование (по отклонению) и Автоматизированные системы управления в клинической практике и организации Автоматическое регулирование (по отклонению) и Автоматизированные системы управления в клинической практике и организации здравоохранения. АСУ=ЛПР + МПО + ИПС. Одной из задач медицинской кибернетики является создание компьютерных систем, повышающих качество управления в отрасли на всех уровнях, начиная от лечебно-профилактического и кончая информационным обеспечением процессов охраны здоровья населения.

> Информационные медицинские системы (МИС)    Определения  Информационная система – организационно Информационные медицинские системы (МИС) Определения Информационная система – организационно упорядоченная совокупность документов (массивов документов) и информационных технологий, в том числе с использованием средств вычислительной техники и связи, реализующих информационные процессы. Информационные системы предназначены для сбора, хранения, обработки, поиска, распространения, передачи и предоставления информации. Информационная медицинская система (ИМС, МИС) – это совокупность информационных, организационных, программных и технических средств, предназначенных для автоматизации медицинских процессов и/или организаций.

>Классификация МИС    • Автоматизированные Федеральный  информационные системы  уровень Классификация МИС • Автоматизированные Федеральный информационные системы уровень федерального уровня Территориальный • Автоматизированные информационные системы уровень территориального уровня • Автоматизированные Учрежденческий информационные системы лечебно-профилактических уровень учреждений (АИС ЛПУ) • Информационно- Базовый технологические системы (ИТС) (клинический) • Автоматизированные рабочие места (АРМ) уровень • Медико-технологические системы (МТС)

>Медико-технологические системы – это системы, обеспечивающие обработку и анализ информации, представленной в электронной форме, Медико-технологические системы – это системы, обеспечивающие обработку и анализ информации, представленной в электронной форме, для поддержки принятия решений и информационной поддержки медицинских технологических процессов 1. Автоматизированные системы для обработки медицинских сигналов и изображений, регистрируемых у человека 2. Автоматизированные системы для диагностики и консультативной помощи в принятии решений 3. Автоматизированные системы для слежения за жизненно важными функциями организма

>Автоматизированные системы обработки сигналов       и изображений  Автоматизированные системы обработки сигналов и изображений • ЭКГ Функциональная диагностика • Реография Лучевая диагностика • Капнография • рентгенологическая • Спирография • ультразвуковая • Пневмотахография • радиоизотопная • Электроэнцефалография • магнитный резонанс • Транскутантный мониторинг • Инвазивные методы Лабораторная диагностика исследования • Рентген, КТ, МРТ • УЗИ, ЭХО, доплерография • Компьютерная микроскопия • и др.

>  Автоматизированные системы поддержки принятия     решений 1. Дифференциальная диагностика: Автоматизированные системы поддержки принятия решений 1. Дифференциальная диагностика: • трудности при постановке диагноза (похожий симптомокомплекс); • редкие диагнозы (например, в области генетики); • «стык» специальностей (например, в эндокринологии, семейной медицине) 2. Интенсивная терапия: • скорость принятия решений; • большой объем информации; • высокая ответственность за принятое решение 3. Задачи профилактики (профилактические осмотры): • выявление групп риска

>Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики Вычислительная диагностика используется для решения Автоматизированные системы для распознавания патологических состояний методами вычислительной диагностики Вычислительная диагностика используется для решения задач: • клинической дифференциальной диагностики, • выявления лиц с повышенным риском заболевания при массовых профилактических или профессиональных осмотрах, • прогнозирования течения заболевания, эффективности лечения, оценки тяжести состояния, исхода заболевания. Примерный план действий при разработке алгоритма для дифференциальной диагностики заболеваний (состояний, синдромов): 1. Постановка задачи 2. Формирование обучающей выборки 3. Исследование параметров на информативность и минимизация их количества 4. Получение решающего правила и его оценка Высокоэффективным является применение таких систем при неотложных состояниях. Недостатком диагностических алгоритмов, построенных с помощью методов распознавания образов, была и остается непрозрачность их логики для медицинского персонала.

> Автоматизированные экспертные или  интеллектуальные системы для диагностики и  консультативной помощи в Автоматизированные экспертные или интеллектуальные системы для диагностики и консультативной помощи в принятии решений Диагностическое заключение врача представляет собой результат логических умозаключений, базирующихся на научных знаниях, субъективном опыте, полученном в процессе работы, и здравом смысле. Под знаниями подразумеваются закономерности предметной области, полученные в результате теоретических исследований, практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. Знания могут быть отражены в литературе, и системы, построенные на основе их анализа, называют интеллектуальными. При извлечении этих знаний в процессе собеседований с высоко квалифицированными специалистами (экспертами в конкретной области медицины) такие системы получили название экспертных. Экспертная система – это программа для компьютера, оперирующая с формализованными знаниями врачей-специалистов и имитирующая логику человеческого мышления, основанную на знаниях и опыте экспертов с целью выработки рекомендаций или решения проблем. Одним из важных свойств экспертной системы является ее способность объяснить понятным для пользователя образом, как и почему принято то или иное решение.

>Автоматизированные системы слежения за жизненно   важными функциями организма Автоматизированные системы слежения за жизненно важными функциями организма

> Автоматизированные рабочие места (АРМ) АРМ медицинских работников – комплексы, обеспечивающие ведение базы данных, Автоматизированные рабочие места (АРМ) АРМ медицинских работников – комплексы, обеспечивающие ведение базы данных, обработку информации и поддержку процессов принятия решений в определенной предметной области. АРМы подразделяются на: Медико-технологические: Клинические. Функционально-лабораторные. Фармакологические. Медико-статистические. Организационно-технологические: Административно-клинические. Телемедицинские. Организационные: Административно-управленческие. Медико-экономические.

> Информационно-технологические системы (ИТС) – системы поддержки электронного документооборота и принятия лечебно-диагностических и организационных Информационно-технологические системы (ИТС) – системы поддержки электронного документооборота и принятия лечебно-диагностических и организационных решений. 1. Электронные истории болезни (ЭИБ). 2. Информационные системы отделений лечебных учреждений. 3. Информационные системы диспансерного наблюдения.

> ПОНЯТИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ИСТОРИИ   БОЛЕЗНИ    я   ПОНЯТИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ ИСТОРИИ БОЛЕЗНИ я яв едени ат изаци писей с Автом нских за х ци новы меди зованием ь испол огий, л техно ждающих онал от о с освоб нский пер ци меди рутинных Электронная х многи ий в история болезни дейст (ЭИБ) Создание новых условий для взаимодействия всех участников лечебно- диагностического процесса.

>Примеры автоматизации ведения медицинских записей в ЭИБ      - выпадающие Примеры автоматизации ведения медицинских записей в ЭИБ - выпадающие списки - переключатели - шаблоны - конструкторы (построители) текстов - копирование информации - и т. п.

>   Взаимодействие участников лечебно-   диагностического процесса    Взаимодействие участников лечебно- диагностического процесса (примеры) Регистратор ЭИБ Врач приемного отделения Врач лечебного отделения Заведующий отделением Средний медицинский персонал Врач диагностического отделения и лаборатории Руководитель ЛПУ

>Автоматическое вычисление производных показателей       Аналитики компаний-  Автоматическое вычисление производных показателей Аналитики компаний- разработчиков продумывают, где необходимо, что рассчитывать, как встроить

>    Регистры (специализированные ИТС) служб и направлений медицины – это системы Регистры (специализированные ИТС) служб и направлений медицины – это системы поддержки электронного документооборота персональных данных в проблемно-ориентированных областях медицинской деятельности, включающие аналитические и управленческие функции.

>   Виды АИС ЛПУ предназначена для оптимизации информационных потоков и автоматизация основных Виды АИС ЛПУ предназначена для оптимизации информационных потоков и автоматизация основных видов деятельности ЛПУ Ø АИС амбулаторно-поликлинических учреждений Ø АИС учреждений стационарного типа Ø АИС специализированных учреждений Ø АИС скорой, неотложной и экстренной медицинской помощи Ø АИС станций переливания крови

>Автоматизированные информационные медицинские   системы территориального уровня q Автоматизированные ИМС сбора и обработки Автоматизированные информационные медицинские системы территориального уровня q Автоматизированные ИМС сбора и обработки данных о состоянии здоровья населения q Специализированные регистры по направлениям медицины q Автоматизированные ИС обязательного медицинского страхования q Автоматизированные ИМС лекарственного обеспечения q Автоматизированные ИС кадрового и материально- технического обеспечения q Автоматизированные ИС санитарно-экологического надзора

>Автоматизированные информационные медицинские  системы федерального уровня q Автоматизированная ИМС сбора и обработки статистических Автоматизированные информационные медицинские системы федерального уровня q Автоматизированная ИМС сбора и обработки статистических данных о состоянии здоровья населения q Автоматизированные ИМС специализированных служб q Специализированные регистры по направлениям медицины q Автоматизированная ИМС высокотехнологичной медицинской помощи q Автоматизированная ИС Федерального фонда ОМС q Автоматизированная ИМС лекарственного обеспечения q Автоматизированная ИС «медицинские кадры» q Автоматизированная ИМС ресурсного обеспечения медицинской помощи q Автоматизированная ИС санитарно-экологического надзора

>  Архитектура единой государственной информационной структуры      здравоохранения Архитектура единой государственной информационной структуры здравоохранения Федеральный информационный ресурс Органы Электронное управления правительство здравоохранением Региональный информационный ресурс Фонды обязательного Интернет медицинского страхования Мобильные технологии Страховые медицинские организации Портальное решение Интернет Собственная АИС ЛПУ Аптеки ЛПУ Собственная АИС ЛПУ

>БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ  medcyb@mail. ru БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ medcyb@mail. ru