Рис 1 2 Соотношение суммарных затрат и точности

Рис. 1. 2. Соотношение суммарных затрат и точности для различных вариантов детализации прикладной модели

Рис. 1. 3. Спиралевидный характер процесса проектирования и уточнения прикладных моделей

Рис. 1. 4. Основные подсистемы при проектировании комплексных моделей

Рис. 1. 5. Траектория движения тела, брошенного под углом к горизонту

Рис. 1. 7. Структурное изображение модели в среде моделирования

Рис. 1. 8. Графическая иллюстрация решения задачи с ограничениями

Рис. 1. 9. Типовая схема взаимодействия АРМов в АСУ (без решения задач прогнозирования)

Рис. 1. 10. Схема взаимодействия АРМов в АСУ (при постановке задач прогнозирования)

Рис. 1. 11. Соотношение типов моделей по степени прогностичности

Рис. 1. 13. Схема процесса моделирования (уточнённый вариант)

Рис. 1. 14. Этапы процесса моделирования

Критерии принятия решений Максимум правдоподобия Максимум апостериорной вероятности Идеального наблюдателя Минимум средней ошибки Минимум байесовского риска Неймана-Пирсона

Критерии принятия решений Показатели качества распознавания (случай двух классов) вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги

Критерии принятия решений Показатели качества распознавания (случай двух классов)

Критерии принятия решений Показатели качества распознавания (случай двух классов) плотность вероятности в признаковом пространстве при наличии искомого объекта плотность вероятности в признаковом пространстве при отсутствии искомого объекта вероятность обнаружения объекта вероятность ложной тревоги

Критерии принятия решений Характеристическая функция Характеристической функцией класса называется функция, определенная на пространстве признаков и принимающая значение 1 на всех точках выбранного класса, и значение 0 на всех остальных точках

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий максимума правдоподобия

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий максимума апостериорной вероятности Пусть известны априорные вероятности наличия объекта и его отсутствия

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий идеального наблюдателя

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий минимума средней ошибки Пусть известны априорные вероятности наличия объекта и его отсутствия

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий минимума байесовского риска Пусть даны штрафы за ошибки пропуска объекта ложного обнаружения

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель Критерий Неймана-Пирсона Фиксируется вероятность ложных тревог

Критерии принятия решений Оптимальный обнаружитель 1. Максимума правдоподобия 2. Максимума апостериорной вероятности 3. Критерий идеального наблюдателя 4. Минимума средней ошибки 5. Минимума байесовского риска 5. Неймана-Пирсона