Скачать презентацию Решение задач по статистике Слайды подготовила Мурсалимова Тамара Скачать презентацию Решение задач по статистике Слайды подготовила Мурсалимова Тамара

Решение задач по статистике.ppt

  • Количество слайдов: 26

Решение задач по статистике Слайды подготовила Мурсалимова Тамара Максимовна Кандидат экономических наук, доцент Решение задач по статистике Слайды подготовила Мурсалимова Тамара Максимовна Кандидат экономических наук, доцент

Calculation of Measures of Location and Variability. Расчет показателей местоположения и вариации n Имеются Calculation of Measures of Location and Variability. Расчет показателей местоположения и вариации n Имеются данные выборки арендной платы за месяц, число респондентов равно 70.

425 430 435 435 435 440 440 440 445 445 445 450 Q 1 425 430 435 435 435 440 440 440 445 445 445 450 Q 1 …. 450 450 450 460 460 465 …. …. …. 465 470 472 475 Q 2= Me 475 480 480 485 490 490 500 500 510 515 525 Q 3 525 535 549 550 570 575 580 *** 600 600 615 590 ***

Calculation of Quartiles Расчет квартилей n n n n i=(k/100)n, n=70 NMe= i. Q Calculation of Quartiles Расчет квартилей n n n n i=(k/100)n, n=70 NMe= i. Q 1=NQ 1=(25/100)70=17. 5 (18) Q 1=445 i. Q 2=NQ 2= (50/100)70=35 Q 2=475 NMe=70/2+1/2=35. 5 (36) Me=475

Calculation of the Q 3 and 90 th Percentile. Расчет Q 3 и 90 Calculation of the Q 3 and 90 th Percentile. Расчет Q 3 и 90 -й перцентили n n i. Q 3=(75/100)70=52. 5 (53) Q 3=525 i 90 th=(90/100)70=63 90 th=(580+590)/2=585

Calculation of the Mean and Mode. Расчет средней арифметической и моды (Mo=450) Calculation of the Mean and Mode. Расчет средней арифметической и моды (Mo=450)

Measures of Variability. Меры вариации n Range (Размах вариации): n R=615 -425=190 Measures of Variability. Меры вариации n Range (Размах вариации): n R=615 -425=190

Measures of Variability. Меры вариации n n n Interquartile Range (Межквартильный Размах Вариации): IQR Measures of Variability. Меры вариации n n n Interquartile Range (Межквартильный Размах Вариации): IQR (МКР)=Q 3 -Q 1 IQR (МКР)=525 -445=80

Variance. Дисперсия n Sample Variance (Выборочная дисперсия) Variance. Дисперсия n Sample Variance (Выборочная дисперсия)

Standard Deviation. Среднеквадратическое отклонение Standard Deviation. Среднеквадратическое отклонение

Coefficient of Variation. Коэффициент вариации Coefficient of Variation. Коэффициент вариации

Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Approximately 68% of Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Approximately 68% of the data values will be within 1 s - one standard deviation of the mean.

Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Approximately 95% of Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Approximately 95% of the data values will be within 2 s - two standard deviations of the mean.

Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Almost all (99. Empirical Rule. Эмпирическое правило n For data having a bell-shaped distribution Almost all (99. 7%) of the items will be within 3 s - three standard deviations of the mean.

Empirical Rule. Эмпирическое правило Interval % in the interval Within +/- 1 s 436. Empirical Rule. Эмпирическое правило Interval % in the interval Within +/- 1 s 436. 06 -545. 54 48/70(100)=69% Within +/- 2 s 381. 32 -600. 28 68/70(100)=97% Within +/- 3 s 326. 58 -655. 02 70/70(100)=100% S=54. 74

Z- Score= Standardized Value. Z- значение n S=54. 74 Z- Score= Standardized Value. Z- значение n S=54. 74

Z-Scores (Standardized Values) -1. 20 -1. 11 -1. 02 -0. 93 -0. 84 -0. Z-Scores (Standardized Values) -1. 20 -1. 11 -1. 02 -0. 93 -0. 84 -0. 75 -0. 56 -0. 47 -0. 38 -0. 34 -0. 29 -0. 20 -0. 11 -0. 01 -0. 17 0. 35 0. 44 0. 62 0. 81 1. 06 1. 08 1. 45 1. 54 1. 63 1. 81 1. 99 2. 27

Box Plot (for detecting outliers) n n Lower Limit: Q 1 -1. 5(IQR)= 445 Box Plot (for detecting outliers) n n Lower Limit: Q 1 -1. 5(IQR)= 445 -1. 5(80)=325 Upper Limit: Q 3+1. 5(IQR)=525+1. 5(80)=645

Box Plot (for detecting outliers) n Me=475 Xmin=425 Q 1= 445 xmin=425 Me=475 xmax=615 Box Plot (for detecting outliers) n Me=475 Xmin=425 Q 1= 445 xmin=425 Me=475 xmax=615 Q 3=525 xmax=625

Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data n=70, k=10, n l=(615 Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data n=70, k=10, n l=(615 -425)/10=19 n

Calculation the Mean and Measures of Variability Rent($) fi Mi M ifi 425 -444 Calculation the Mean and Measures of Variability Rent($) fi Mi M ifi 425 -444 444 -463 463 -482 13 15 13 434. 5 453. 5 472. 5 5, 648. 5 6, 802. 5 6, 142. 5 41, 045. 1 20, 746. 4 4, 301. 4 482 -501 501 -520 520 -539 539 -558 558 -577 8 3 4 2 4 491. 5 510. 5 529. 5 548. 5 567. 5 3, 932. 0 1, 531. 5 2, 118. 5 1, 097. 0 2. 270. 0 5. 2 1, 177. 3 6, 024. 9 6, 684. 4 23, 599. 1

Calculation the Mean and Measures of Variability Rent ($) fi 557 -596 2 Mi Calculation the Mean and Measures of Variability Rent ($) fi 557 -596 2 Mi M ifi 586. 5 1, 173. 0 18, 397. 5 596 -615 6 605. 5 3, 633. 0 79, 088. 0 Total 70 34, 348. 0 201, 068. 9

Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data

Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data

Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data Calculation the Mean and Measures of Variability for Grouped Data

Areas under the standardized normal distribution Areas under the standardized normal distribution