Решение задач по статистике Расчет показателей местоположения

Решение задач по статистике

Расчет показателей местоположения и вариации n Имеются данные выборки арендной платы за месяц, число респондентов равно 70.

425 430 435 435 435 440 440 440 445 445 445 450 q 1 …. 450 450 450 460 460 465 …. …. …. 465 470 472 475 q 2= Me 475 480 480 485 490 490 500 500 510 515 525 q 3 525 535 549 550 570 575 580 *** 600 600 615 590 ***

Расчет квартилей n n n n i=(p/100)n, n=70 NMe= iq 1=Nq 1=(25/100)70=17, 5 (18) q 1=445 iq 2=Nq 2= (50/100)70=35 q 2=475 NMe=70/2+1/2=35, 5 (36) Me=475

Расчет q 3 и 90 -й перцентили n n iq 3=(75/100)70=52, 5 (53) q 3=525 i 90=(90/100)70=63 90 р=(580+590)/2=585

Расчет средней арифметической и моды (Mo=450)

Меры вариации n Размах вариации: n R=615 -425=190

Меры вариации n n n Межквартильный Размах Вариации: МКР=q 3 -q 1 МКР=525 -445=80

Дисперсия n Выборочная дисперсия

Среднеквадратическое (стандартное) отклонение

. Коэффициент вариации

Эмпирическое правило n Для данных, имеющих bellshaped распределение Приблизительно 68% данных будет находиться внутри интервала 1 s – одного стандартного отклонения от среднего значения.

Эмпирическое правило Для данных, имеющих bell-shaped распределение n Приблизительно 95% данных будет находиться внутри интервала 2 s – двух стандартных отклонений от среднего значения.

Эмпирическое правило Для данных, имеющих bell-shaped распределение n Приблизительно 99, 7% данных будет находиться внутри интервала 3 s – трех стандартных отклонений от среднего значения.

Эмпирическое правило Интервал % в интервале Внутри+/- 1 s 436, 06 -545, 54 48/70(100)=69% Внутри +/- 2 s 381, 32 -600, 28 68/70(100)=97% Внутри+/- 3 s 326, 58 -655, 02 70/70(100)=100% S=54, 74

Z- значение n S=54, 74

Z- значение -1. 20 -1. 11 -1. 02 -0. 93 -0. 84 -0. 75 -0. 56 -0. 47 -0. 38 -0. 34 -0. 29 -0. 20 -0. 11 -0. 01 -0. 17 0. 35 0. 44 0. 62 0. 81 1. 06 1. 08 1. 45 1. 54 1. 63 1. 81 1. 99 2. 27

Прямоугольная диаграмма (для определения выбросов) n n Нижняя граница: q 1 -1, 5(МКР)= 445 -1, 5(80)=325 Верхняя граница: q 3+1, 5(МКР)=525+1, 5(80)=645

Прямоугольная диаграмма (для определения выбросов) n Me=475 Xmin=425 q 1= 445 xmin=425 Me=475 xmax=615 q 3=525 xmax=615

Расчет средней и показателей вариации для сгруппированных данных n=70, k=10, n l=(615 -425)/10=19 n

Расчет средней и показателей вариации для сгруппированных данных Аренда($) fi Mi M ifi 425 -444 13 434, 5 5648, 5 41045, 1 444 -463 15 453, 5 6802, 5 20746, 4 463 -482 13 472, 5 6142, 5 4301, 4 482 -501 8 491, 5 3932, 0 5, 2 501 -520 3 510, 5 1531, 5 1177, 3 520 -539 4 529, 5 2118, 5 6024, 9 539 -558 2 548, 5 1097, 0 6684, 4 558 -577 4 567, 5 2270, 0 23599, 1

показателей вариации для сгруппированных данных Аренда ($) fi Mi M ifi 557 -596 2 586, 5 1173, 0 596 -615 6 605, 5 3633, 0 Total: 70 34348, 0 18397, 5 79088, 0 201068, 9

Расчет средней и показателей вариации для сгруппированных данных

Расчет средней и показателей вариации для сгруппированных данных

Расчет средней и показателей вариации для сгруппированных данных

Площадь под кривой стандартного нормального распределения