Скачать презентацию Разведочный анализ данных ПРОТОКОЛ РДА Введение Разведочный
лекция_2 2016 Разведочный анализ для магистров.pptx
- Количество слайдов: 6
Разведочный анализ данных ПРОТОКОЛ РДА Введение
Разведочный анализ данных (РДА) ( «exploratory data analysis» ) • Исследователю следует начинать свою работу с тщательного ознакомления со свойствами полученных данных и проверки необходимых условий применимости cooтветствующих статистических методов. Этот начальный этап называют разведочный анализ данных (РДА) ( «exploratory data analysis» ). • В литературе по статистике можно найти рекомендации по выполнению РДА. В концентрированной форме эти рекомендации были сведены в единый протокол в работе Zuur 2 et al. (2010, http: //bitly/l. EOUb 8 l).
Протокол включает следующие основные элементы: 1) формулировка исследовательской гипотезы и выполнение эксперимента для сбора необходимых данных; 2)разведочный анализ данных: • О выявление точек-выбросов; • О проверка однородности дисперсий; • О проверка нормальности распределения данных; • О выявление избыточного количества нулевых значений; • О выявление коллинеарных переменных; • О выявление характера связи между анализируемыми переменными, • О выявление взаимодействий между переменными-предикторами; • О выявление пространственно-временных корреляций между значениями зависимой переменной; 3) применение статистического метода (модели) в 3 соответствии с поставленной задачей и свойствами данных.
Разведочный анализ данных (РДА) ( «exploratory data analysis» ) Zuur et al. (2010) подчеркивают, что РДА наиболее эффективен при использовании разнообразных графических средств, поскольку графики часто позволяют лучше понять структуру и свойства анализируемых данных, чем формальные статистические тесты. 4
РЕЗЮМЕ • Что делать, если в ходе анализа своих данных вы обнаружили некоторые отклонения от пунктов представленного протокола? • В общем виде ответ: использовать современные статистические методы, позволяющие корректно учесть нарушение соответствующих предположений о нормальности, однородности и независимости. • Речь прежде всего идет об активном использовании рандомизации, бутстрепа, байесовских методов, робастных форм регрессии, обобщенных линейных и аддитивных моделей и 5 др.
Самостоятельная работа № 3 • Эссе «Байесовские методы в анализе экономических данных» Структура работы: 1. Описание методов 2. ППП, в которых они реализованы 3. Примеры 4. Литература 6