РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЛЕКЦИЯ 9: ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ Афиногенов Д. В.
ПЛАН Виды ситуаций с ограниченной информацией Принятие решений в условиях риска Принятие решений в условиях неопределенности 2
ВИДЫ СИТУАЦИЙ С ОГРАНИЧЕННОЙ ИНФОРМАЦИЕЙ 3
ПРОБЛЕМНЫЕ СИТУАЦИИ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ НАЛИЧИЯ ИНФОРМАЦИИ Определенность (наличие полной информации) Ситуация риска (известна вероятность различных факторов) Неопределенность (вероятность различных факторов неизвестна) 4
ВИДЫ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ Риск Неопределённость • Заданное распределение априорных вероятностей • Параметрическое распределение вероятностей • Заданная система предпочтений на априорных вероятностях распределения • Неизвестное распределение вероятностей и «пассивная» природа • Антагонистические интересы принятии решений ( «активная» природа) 5
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ РИСКА 6
ОПРЕДЕЛЕНИЕ РИСКА Риск как вероятность нежелательных последствий Риск как величина возможных потерь Риск как комбинация вероятности и величины потерь 7
ТЕОРИЯ ОЖИДАЕМОЙ ПОЛЕЗНОСТИ Uq =U 1*P 1+U 2*P 2+…+Ui*Pi+…+Um*Pm, Где: Uq – ожидаемая полезность Ui – полезность исхода i Pi – вероятность исхода I M – число исходов Объективные и субъективные вероятности 8
ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ Неопределенность состояний природы Неопределенность целей (желаний) Множественность целей Неформализуемость целей 9
КРИТЕРИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ В СИТУАЦИЯХ РИСКА Параметры распределения случайной величины Вероятность выполнения задачи Оценочный функционал (выигрыш, риск) 10
ПЕРВАЯ СИТУАЦИЯ ЗАДАННОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ АПРИОРНЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Критерий Байеса – максимизация математического ожидания оценочного функционала Критерий максимальной вероятности состояния природы 11
ВТОРАЯ СИТУАЦИЯ ПАРАМЕТРИЧЕСКОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Известен закон распределения вероятностей, однако параметры этого распределения неизвестны Гаусово (нормальное) распределение, распределение Пуассона Расчет связан с приведением к первой ситуации 12
ТРЕТЬЯ СИТУАЦИЯ ЗАДАННАЯ СИСТЕМА ПРЕДПОЧТЕНИЙ ЛПР определяет отношения порядка состояний среды Определение порядка предпочтений интуитивными и дескриптивными методами Слабое упорядочение А 1>=А 2>=А 3… Точечные оценки Фишборна 13
ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ 14
ЧЕТВЁРТАЯ СИТУАЦИЯ НЕИЗВЕСТНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И «ПАССИВНАЯ» ПРИРОДА Полное незнание поведения среды Критерий Бернули-Лапласа (принцип недостаточности основания) Приведение к первой ситуации 15
ПЯТАЯ СИТУАЦИЯ АНТАГОНИСТИЧЕСКИЕ ИНТЕРЕСЫ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ ( «АКТИВНАЯ» ПРИРОДА) Критерий максимина (гарантированный выигрыш) Критерий максимина (минимальные риски) Критерий Вальда Критерий Сэвиджа Критерий Гурвица Смешанная стратегия 16
Скачать презентацию РАЗРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ЛЕКЦИЯ 9 ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В
Razrabotka_upravlencheskikh_resheny9.pptx