РАЗДЕЛ 1 Методы представления количественной обработки и анализа данных
Тема 2. Статистические гипотезы
Гипотеза — это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто. Под статистической гипотезой понимают всякое высказывание о генеральной совокупности (случайной величине), проверяемое по выборке (по результатам наблюдений). Предположение, принимаемое в случае отклонения нулевой гипотезы называют альтернативной гипотезой.
Типы научных гипотез В методологии науки различают теоретические гипотезы и гипотезы как эмпирические предположения, которые подлежат экспериментальной проверке. Первые входят в структуры теорий в качестве основных частей. Теоретические гипотезы выдвигаются для устранения внутренних противоречий в теории либо для преодоления рассогласований теории и экспериментальных результатов и являются инструментом совершенствования теоретического знания. Второй тип гипотез — предположения, выдвигаемые для решения проблемы методом экспериментального исследования. Это экспериментальные гипотезы, которые не обязательно должны основываться на теории. Точнее, можно выделить, по крайней мере, три типа гипотез по их происхождению. Гипотезы первого типа основываются на теории или модели реальности и представляют собой прогнозы, следствия этих теорий или моделей (так называемые теоретически обоснованные гипотезы.
Основные критерии проверки статистических гипотез Уровень значимости — вероятность отклонить нулевую гипотезу, если на самом деле нулевая гипотеза верна (решение известное как ошибка первого рода) Критической областью называют совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу отвергают. Областью принятия гипотезы (допустимых значений) называют совокупность значений критерия, при которых гипотезу принимают. Если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области – гипотезу отвергают. Если наблюдаемое значение критерия принадлежит области принятия гипотезы – гипотезу принимают. В ходе организации эксперимента количество гипотез ограничивают до двух: основной и альтернативной: Н 1 (гипотеза о различии) и Н 0 (гипотеза о сходстве). Каждый параметр характеризуется несколькими статистическими мерами: центральной тенденции, изменчивости, распределения. Кроме того, можно вычислить меры связи параметров и оценить значимость этих связей.
Экспериментальная гипотеза служит для организации эксперимента, а статистическая — для организации процедуры сравнения регистрируемых параметров. То есть статистическая гипотеза необходима на этапе математической интерпретации данных эмпирических исследовании. Большое количество статистических гипотез необходимо для подтверждения или, точнее, опровержения основной — экспериментальной гипотезы. Экспериментальная гипотеза — первична, статистическая — вторична. Гипотезы, не опровергнутые в эксперименте, превращаются в компоненты теоретического знания о реальности: факты, закономерности, законы. Выводы: • Теорию в эксперименте непосредственно проверить нельзя; • Теоретические высказывания являются универсальными; • Гипотеза может отвергаться, но никогда не может быть окончательно принятой; • Любая гипотеза открыта для последующей проверки.
Скачать презентацию РАЗДЕЛ 1 Методы представления количественной обработки и анализа
ОПП Раздел 1 Тема 2 Статистические гипотезы.ppt