Распознавание образов в AI Методы классификации Кластеризация
Определение
Распознавание образов
Этапы классификации
С чем работаем?
Геометрическая интерпретация
Алгоритмы классификации
Возможные ситуации
Возможные ситуации
Как определить класс?
Как определить класс? Уровень A
Как определить класс? Уровень B
Как определить класс? Уровень C
Как определить класс? Уровень D
Распознавание образов
Распознавание образов. Уровень 1
Распознавание образов. Уровень 2
Распознавание образов. Уровень 2 а
Какие еще могут быть проблемы?
Как оценить эффективность?
Кривая мощности критерия
Какие ошибки уменьшать?
Как это все реализовать?
Как это все реализовать?
Как это все реализовать?
Как это все реализовать?
Как это все реализовать?
График расстояний: используем проекцию
График расстояний: работаем в пространстве
Как вычислить расстояние?
Как вычислить расстояние?
Как вычислить расстояние?
Альтернатива – метод ближайших соседей
Использование исходных данных
Иерархическое группирование
Скачать презентацию Распознавание образов в AI Методы классификации Кластеризация
Методы классификации.pptx