Пространственные факторы развития экономики России Филатов А Ю

Пространственные факторы развития экономики России Филатов А. Ю. , Самойлов И. А. Иркутский государственный университет http: //matec. isu. ru, http: //math. isu. ru/filatov, alexander. filatov@gmail. com, samojlov. i. a@yandex. ru

Экономический рост и его неравномерность 1000 2013 г. г. : население в 22 раза, мировой ВВП в 300 раз. 1. Неравномерность во времени Западная Европа: 1000 -1800 – 0, 15% / год, 1800 -2013 – 1, 5% / год. 2. Неравномерность по странам Китай: последние 30 лет – 8 -13% / год. 5% / год ~ 131, 5 раз / век; 10% / год ~ 13781 раз / век. 3. Неравномерность внутри стран Шанхай: до середины 90 -х – «a muddy swamp» , сейчас – финансовый центр. Детройт: в I половине XX века - 3 -й город в США, сейчас коллапс. Бологое: крупнейший перевалочный центр между М. и СП запустение. Некоторые города полностью закрыты: «Street closed. Drive at your risk» . Причина роста с начала XIX века – промышленная революция! 1. Повышение производительности труда Западная Европа: 1000 -1800 – рост в 2 раза, 1800 -2013 – рост в 50 раз. 2. Снижение транспортных издержек и таможенных пошлин.

Снижение транспортных издержек и таможенных пошлин Сокращение транспортных издержек: 1. Цена угля Sarrebrück на металлургическом заводе в 220 км от месторождения – 18%, остальные 82% – транспортные издержки. 2. Транспортировка зерна – 0, 5% стоимости / км (200 км – удвоение цены). После строительства железных дорог – транспортные издержки упали в 50 раз! Сокращение времени: Париж – Марсель: 1650 г. – 358 ч. , 1854 г. – 38 ч. , 2010 г. – 3 ч. Сокращение таможенных пошлин (особенно в последние 60 лет): Табл. 1. Средний размер таможенных пошлин, % Год 1820 Средний тариф, % 22% 1875 13% 1913 17% Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008 1925 19% 1930 32% 1950 16% 1987 1998 7% 4, 6%

Сокращение издержек связи 1900 г. : письмо Лондон – Дели ~ 1 год. Сейчас – ТВ, сотовая связь, интернет. Табл. 2. Стоимость транспортировки и связи, % Год 1920 1930 1940 1950 1960 1970 1980 1990 Наземный трансп. 100 65 67 48 28 29 25 30 Воздушный трансп. 100 70 45 38 25 18 15 Трансатлант. тел. 100 30 28 18 3 1 Спутниковый тел. 100 15 8 Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008 Роль пространственного фактора в экономике падает? Нет! Появляется возможность торговать, где ранее это было невозможно!

Рост мировой торговли Табл. 3. Экспорт / ВВП в различных странах мира, % Страна / год Бельгия Великобритания Германия Италия Китай Нидерланды Россия США Франция Япония 1870 7, 0 10, 3 7, 4 3, 3 1913 17, 5 14, 7 12, 2 3, 6 1950 13, 4 9, 5 4, 4 2, 6 14, 5 10, 2 1973 40, 3 11, 5 17, 2 9, 0 4, 3 34, 1 2, 8 3, 4 0, 2 4, 1 6, 0 2, 1 3, 3 5, 6 2, 0 5, 8 11, 2 6, 8 1987 52, 5 15, 3 23, 7 11, 5 14, 2 40, 9 19, 3* 6, 3 14, 3 10, 6 2000 86, 3 28, 1 33, 7 28, 4 23, 5 67, 2 44, 5 11, 2 28, 5 10, 8 2011 84, 4 32, 5 50, 2 28, 8 30, 6 83, 0 31, 1 14, 0 26, 9 15, 2 Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008; http: //be 5. biz/economika 2/002/world. htm. * Данные по России за 1990 г. В среднем по мировой экономике рост доли экспорта в ВВП – в 17 раз!

Подходы к моделированию Рикардо: причина международной торговли – относительные преимущества в трудовых ресурсах: «Результат труда 100 англичан нельзя получить 80 англичанами, но он может быть получен 80 португальцами, 60 русскими или 120 восточными индусами» . Хекшер, Олин: причина международной торговли – относительные преимущества в факторах производства (труд, капитал, природные ресурсы, технологии…): «Страна экспортирует товар, для производства которого интенсивно используется ее относительно избыточный фактор производства» . Главный недостаток: факторы немобильны, товары мобильны? ? ? Главный вывод «торгуют различающиеся страны» сейчас выполняется плохо. Две теории, применяющиеся в пространственной экономике: 1. Фирма занимает свободные ниши на уже существующих предпочтениях Hotelling’ 1929 – линейный город; Downs’ 1957 – политическая конкуренция. Продукт однородный по всем параметрам кроме места продажи! 2. Фирма создает новую разновидность товара и привлекает потребителей Dixit, Stiglitz, Krugman’ 1977 -1980. Продукт – дифференцированный.

Модель Диксита-Стиглица Джозеф Стиглиц (род. 1943). Лауреат Нобелевской премии по экономике (2001) за анализ рынков с асимметричной информацией Авинаш Диксит (род. 1944) Президент Эконометрического общества и Американской экономической ассоциации Базовые предположения модели Диксита-Стиглица: 1. Любовь потребителей к разнообразию (моделируется через CES-функцию полезности). 2. Возрастающая отдача от масштаба (моделируется через функцию издержек TC = F + cq). Пол Кругман применил указанные идеи к теории международной торговли и исследовал полученные эффекты. В частности, разработал структуру «центрпериферия» .

Душевой ВВП в регионах ЕС ВВП на душу населения для 269 областей NUTS 2 (nomenclature des unites territoriales statistiques) ЕС-27, плюс Норвегия и Швейцария, 2004 год. Особенности: 1. Существенные внутрирегиональные различия в некоторых странах. ## Италия 2. Концентрация богатых регионов. Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008

ВВП на км 2 в регионах ЕС ВВП на квадратный км для 269 областей NUTS 2 (nomenclature des unites territoriales statistiques) ЕС-27, плюс Норвегия и Швейцария, 2004 год. Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008

Неравенство и региональный вопрос Табл. 4. Эластичность душевого ВВП по расстоянию от Великобритании Год Эластичность R 2 1800 1830 1850 1870 1890 1900 1913 -0, 090 -0, 195 -0, 283 -0, 371 -0, 426 -0, 437 -0, 436 0, 376 0, 717 0, 857 0, 883 0, 796 0, 764 0, 647 Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008 «Boom banana» (Brunet’ 1970) – кратчайший и простейший путь от Северного моря к Средиземному. Франция < Швейцария, т. к. многочисленное чиновничество создало множество препятствий торговле, особенно транзитной. Источник данных: Сombes, Mayer, Thisse, 2008

Среднедушевой ВРП

ВРП / км 2 по регионам России

Промышленные центры России

Индекс рыночного потенциала ИРП (Harris, 1954) – взвешенная сумма душевых ВВП окружающих регионов с весами, обратно пропорциональными расстоянию между ними k – номер региона, для которого подсчитывается ИРП, n – количество регионов, qi – ВРП i-региона, . lik – расстояние между столицами i- и k-регионов. Высокий рыночный потенциал – привлечение инвестиций и производств, крупные рынки сбыта. Бедные и удаленные регионы – преимущество отсталости, большая государственная поддержка.

Индекс рыночного потенциала

Изменение ИРП за 2000 -2010 г. г.

ИРП и рост числа фирм Теория: близость богатых рынков, на которую указывает ИРП, должна привлекать организации и фирмы в те регионы, где данный индекс выше. Практика: r = 0, 899 → 0, 521 (без М. и СПб. ) Но высокое значение ИРП часто связано с экономическим размером региона, а значит, и с большим числом зарегистрированных и работающих в нем фирм. ИРП и рост числа фирм: r = 0, 052. На более коротком интервале (1 -10 лет):

ИРП и миграционные процессы ИРП и численность населения: r = 0, 65 → 0, 20 (без М. и СПб. ) Связь выше, чем с душевым ВРП. Следовательно, людям важнее не столько богатство региона, сколько его центральное расположение Табл. 5. Коэффициенты корреляции между ИРП / душевым ВРП и показателями миграции населения Прибывшие Выбывшие в пре- из других из-за в пределах регионов пределов делах региона России региона в другие регионы России за пределы России ИРП – 0, 361 0, 525 0, 150 – 0, 077 0, 359 0, 474 Душевой ВРП – 0, 318 0, 472 0, 060 – 0, 172 0, 395 0, 567 Без учета Москвы и Санкт-Петербурга ИРП – 0, 302 0, 275 0, 201 – 0, 030 0, 034 – 0, 045 Душевой ВРП – 0, 311 0, 262 0, 248 0, 090 – 0, 091 – 0, 016

ИРП и другие показатели Табл. 6. Коэффициенты корреляции между ИРП / душевым ВРП и различными макроэкономическими показателями На основе полной Без учета Москвы и статистики Санкт-Петербурга ИРП Душевой ВРП Число мал. предпр. на 100 тыс. чел. 0, 335 0, 330 0, 121 0, 251 Средний размер предприятия 0, 893 0, 865 0, 597 0, 668 Коэффициент Джини 0, 434 0, 502 – 0, 004 0, 119 Стоимость потребит. корзины 0, 116 0, 212 – 0, 141 – 0, 214 Цены на первичном рынке жилья 0, 772 0, 805 0, 259 0, 215 Цены на вторичном рынке жилья 0, 824 0, 854 0, 328 0, 313 Преступность – 0, 115 – 0, 053 – 0, 140 – 0, 294 Безработица – 0, 206 – 0, 142 – 0, 168 – 0, 107

ИРП и другие показатели Табл. 6. Коэффициенты корреляции между ИРП / душевым ВРП и различными макроэкономическими показателями На основе полной Без учета Москвы и статистики Санкт-Петербурга ИРП Душ. ВРП Число компьютеров на 100 чел. 0, 451 0, 586 – 0, 150 – 0, 266 С доступом в интернет 0, 591 0, 672 0, 017 – 0, 053 Добыча полезных ископаемых 0, 065 0, 116 – 0, 072 – 0, 058 Обрабатывающие производства 0, 750 0, 625 0, 566 0, 621 Производство э/э, газа и воды 0, 794 0, 715 0, 502 0, 477 Продукция сельского хозяйства 0, 209 0, 465 Ввод жилья 0, 509 0, 150 0, 789 0, 814 Оборот розничной торговли 0, 890 0, 873 0, 549 0, 646 Инвестиции в основной капитал 0, 416 0, 389 0, 173 0, 242

Индекс инвестиционной привлекательности региона y – валовые инвестиции; x(1) – рыночный потенциал; x(2) – уровень доходов, x(3) – безработица; x(4) – преступность; x(5) – ввод жилых домов; x(6) – производство э/э, газа и воды. Регионы с наиболее завышенными и заниженными инвестициями:

Динамика российских цен 1990 -е годы: период дивергенции регионов; удаленные – очень дорогие! y – региональный индекс цен за 2005 -2011 г. г. ; x(1) – стоимость потребительской корзины в 2005 г. x(2) – среднедушевой доход в 2005 г. x(3) – расстояние до Москвы. Современные тенденции: 1. Продолжается дивергенция: цены в дорогих регионах по-прежнему растут быстрее. 2. В богатых регионах с более развитой экономикой усилилась конкуренция, что приводит к более медленному росту цен. 3. В отличие от 90 -х годов, цены в удаленных регионах перестали расти запредельными темпами – запущен механизм межрегиональной торговли.

Урбанизация Доля городского населения в 1800 / 1900 / 2000 году: Европа: 12% / 41% / 75% , США: 5% / 42% / 75%. Крупные города: 1800 г. – менее 100 городов с населением более 100 тыс. жителей. 1900 г. – более 200 городов с населением более 100 тыс. жителей. 2013 г. – только полумиллионников около 1000. Деревня – все делают всё (пекут хлеб, шьют одежду…) – очень неэффективно! Город – всё производится в промышленных масштабах, можно купить.

Закон Зипфа

Спасибо за внимание! http: //matec. isu. ru, http: //math. isu. ru/filatov, alexander. filatov@gmail. com, samojlov. i. a@yandex. ru