Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС MARKETING ANALYTIC Marketing Analytic построен на базе Microsoft SQL Server и использует механизм обмена данными с бухгалтерско-складскими системами на основе XML. Назначение программы Marketing Analytic - решение разнообразных задач по информационноаналитическому обеспечению управления маркетингом и коммерческой деятельностью предприятий на стратегическом, тактическом и оперативном уровне.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 На стратегическом уровне Marketing Analytic помогает решить следующие ключевые задачи: 1. сегментация базовых рынков, 2. анализ текущего положения компании на рынке (привлекательность сегментов для компании, конкурентоспособность компании на сегментах, доходность и прибыльность сегментов), 3. оценка будущего положения компании при различных стратегиях развития.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 На тактическом уровне Marketing Analytic оказывает информационно-аналитическую поддержку при решении следующих задач: 1. планирование комплекса маркетинга: формирование ассортимента, ценообразование, подготовка программы мероприятий по продвижению, планирование работы сбытовой сети; 2. анализ результативности и эффективности мероприятий комплекса маркетинга; 3. среднесрочное прогнозирование объема продаж.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 На оперативном уровне Marketing Analytic используется для решения следующих задач: 1. автоматизация работы персонала продаж (управление контактами с клиентами, подготовка стандартных документов и другие типовые операции); 2. планирование и контроль текущей работы персонала продаж и партнеров по сбыту; 3. планирование мероприятий по продвижению и контроль их выполнения; 4. оперативное планирование продаж и закупок (для торговых компаний).
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Комплекс Marketing Analytic совмещает свойства маркетинговой информационной системы со свойствами оперативного CRM-решения благодаря реализации следующих функций: 1. создание единого информационного пространства требуемой структуры для хранения маркетинговых данных, поступающих из внутренних учетных систем и разнообразных внешних источников; 2. проведение аналитических исследований на больших объемах данных, включая прогнозирование; 3. подготовка выходных документов — справок, аналитических отчетов — по любым объектам информационной системы (потребителям, конкурентам, товарам, проектам и т. д. ) в требуемой форме; 4. управление контактами и ведение информации о сделках.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Marketing Analytic имеет модульную структуру, модули интегрируются между собой и с большинством учетных систем.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Модуль Main Предприятия тратят значительные усилия на сбор и обработку информации, необходимой для решения таких задач, как управление материальными запасами, производством, финансами. Эта информация поступает из внутренних источников, то есть формируется в подразделениях самой компании. При этом не менее важные для развития бизнеса задачи — управление ассортиментом, ценообразование, организация сбытовой сети, управление продвижением продукции, — требующие данных из внешних источников, как правило, не обеспечиваются информацией в нужном объеме.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Модуль Main составляет ядро комплекса Marketing Analytic. Он реализует стандартные функции маркетинговых информационных систем (MIS — market ing information system) — автоматизацию процессов сбора и аналитической обработки маркетинговой информации. В модуле Main реализованы также функции оперативного CRM-решения (Customer Relationship Management — управление взаимоотношениями с клиентами), обеспечивающего автоматизацию процесса продаж на всех этапах взаимодействия с клиентами.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 • • Решаемые задачи 1. Сбор маркетинговых данных. Пользователь может настраивать структуру хранилища для накопления любых требуемых маркетинговых данных. Ввод данных осуществляется в ручном или автоматическом режимах. 2. Автоматизация работы отделов продаж. Модуль реализует следующие функции: сбор информации о клиентах; управление контактами; ведение информации о сделках и контроль их исполнения; автоматизация типовых операций менеджеров по работе с клиентами (рассылки, создание стандартных документов).
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 3. Подготовка справок. Для каждого типа объектов информационной системы (потребителей, конкурентов, товаров) могут быть настроены стандартные справочные формы. Таким образом, пользователь может быстро и наглядно получить полную информацию, имеющуюся в базе данных по интересующему его объекту, в виде наглядного отчета. 4. Подготовка аналитических отчетов. Для решения типовых задач управления могут быть подготовлены стандартные отчеты, представляющие результаты аналитической обработки данных из хранилища в удобном для восприятия виде.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 5. Экспорт данных. Для решения нетиповых задач, требующих проведения аналитических исследований, данные из хранилища или результаты их обработки могут быть переданы в аналитические модули комплекса Marketing Analytic (Analyzer, Geo, Portfolio) или внешние программные продукты.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 1. Структурирование данных. В модуле создаются новые журналы и справочники, настраиваются связи между ними, задаются новые поля. Новые объекты базы данных могут использоваться либо для хранения маркетинговой информации (ассортимент и реклама конкурентов, макроэкономические показатели, данные опросов потребителей и т. д. ), либо для обеспечения уникальных для предприятия процессов работы с клиентами. 2. Ввод данных. В модуле Main реализованы гибкие средства импорта данных из таблиц большинства распространенных форматов — Excel, Access, d. Base, MS SQL_Server, Oracle. Существует возможность ручного ввода данных.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 3. Построение отчетов в модуле Main выполняется в два этапа. На первом этапе пользователь формулирует запрос к исходным данным. Для этого используется специальный визуальный построитель запросов. На втором этапе пользователь настраивает отчетную форму, в которой указывает, каким образом данные запроса должны быть представлены в конечном документе. Отчет может формироваться в виде файла MS Excel или MS Word.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 4. Защита данных. Система безопасности распространяется на все элементы модуля Main. Для пользователей или групп пользователей могут быть настроены любые права доступа к отдельным справочникам и журналам, их полям и/или записям. Для мониторинга работы пользователей реализована функция аудита. 5. Масштабирование. За счет оптимизации программного кода, а также за счет использования возможностей СУБД MS SQL, достигается высокое быстродействие модуля. Используемые архитектурные решения позволяют наращивать количество рабочих мест и объем накопленной информации без заметного снижения быстродействия программы.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. Analyzer Модуль Analyzer предназначен для построения витрин данных (наборов данных из хранилища для решения определенных аналитических задач), проведения многомерного анализа по технологии OLAP (on_line analytical processing — анализ данных в реальном режиме времени), анализа динамики и прогнозирования экономических показателей. Решаемые задачи Сегментация, выявление потребительских профилей. Анализ динамики продаж компании во всех необходимых разрезах: по товарным группам, клиентам, каналам сбыта. Исследование изменений ассортиментно-ценовой политики конкурентов. Анализ динамики продаж конкурентов. Контроль выполнения плана продаж подразделениями и сотрудниками компании. Прогнозирование спроса на продукцию компании. Определение оптимальных значений страховых запасов и расчет заказа поставщикам. ABC-XYZ анализ.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 1. Подготовка данных для анализа Вначале пользователь настраивает структуру витрины данных и определяет процедуры передачи данных в нее из хранилища модуля Main и других источников (например, учетной системы 1 С). Эти настройки производятся с помощью специального менеджера витрин данных. Далее пользователь создает проект в модуле Analyzer, делает выборку данных из витрины и применяет к ней реализованные в модуле аналитические инструменты.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 2. Многомерный анализ данных на базе OLAP-технологий В модуле реализованы визуальные средства построения OLAP-отчетов, отображающих исследуемые показатели одновременно в нескольких разрезах, таких как время, товары, товарные группы, покупатели, подразделения компании, города и регионы продаж. В процессе работы пользователь может на ходу менять состав отображаемых разрезов и степень детализации информации (например, продажи по товарным группам можно детализировать по подгруппам и далее по отдельным артикулам). Реализована возможность создания новых показателей на базе исходных с использованием арифметических операций. Настроенные OLAP-отчеты сохраняются и автоматически обновляются при поступлении новых данных.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности 3. Анализ динамики и прогнозирование Для анализа динамики и построения прогноза исследуемых показателей, детализированных по одному или нескольким аналитическим признакам, формируется набор временных рядов. Пользователь может производить всевозможные арифметические, статистические и логические преобразования над исходными показателями, а также строить прогноз с учетом сезонности и тренда одновременно для большого набора временных рядов. Для прогнозирования используется один из наиболее эффективных статистических методов — авторегрессия главных компонент. В проекте модуля можно построить и сохранить процедуры расчета сложных показателей, требуемых, например, для проведения ABC-XYZ анализа, расчета оптимальных страховых запасов, определения размера заказа поставщикам и т. д.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Решаемые задачи Анализ сезонности поведения временных рядов. Исследование взаимного влияния временных рядов друг на друга с помощью анализа корреляций и лагов. Одновременное прогнозирование нескольких взаимозависимых временных рядов. Сценарный анализ (what_if анализ) — прогнозирование поведения интересующего показателя в зависимости от сценариев развития других показателей, например, оценка изменения объемов продаж в зависимости от изменения предполагаемых цен (собственных и конкурентов).
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Ключевыми свойствами модуля Predictor являются: 1. Простота. Достигнута за счет сведения числа настроек к минимуму, необходимому в задачах управленческого прогнозирования; причем для каждого настраиваемого параметра предоставляется система помощи и подсказок, вплоть до автоматического вычисления рекомендуемого значения. 2. Высокое качество прогноза. В модуле Predictor реализован метод многоканальной авторегрессии. Этот метод, в отличие от методов, применяемых в большинстве программ прогнозирования (включая Excel) позволяет одновременно получать прогноз для всех используемых в расчете рядов показателей. При этом учитывается информация о характере их взаимного влияния друг на друга. Таким образом, благодаря более полному использованию информации, содержащейся в исторических данных, повышается точность прогноза.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 3. Возможность построения сценарных прогнозов what-if анализ. Программа позволяет прогнозировать поведение интересующего показателя в зависимости от сценариев развития других показателей, участвующих в прогнозе. Для этих целей используется регрессионный анализ. В программе имеются инструменты, с помощью которых можно быстро моделировать сценарии развития ситуации, например, отслеживать изменения объемов продаж в зависимости от изменения предполагаемых цен (собственных и конкурентов), количества менеджеров по продажам, уровня розничного товарооборота в регионе и других факторов, влияющих на объем продаж.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 4. Низкие требования к длине исходных рядов. Благодаря применению метода главных компонент Predictor менее требователен к длине исходных рядов, чем программы, использующие авторегрессионные методы. Фактически, для получения качественных прогнозов достаточно использовать данные за два последних сезона, а не за 3 -5, как в большинстве других программ. Этот критерий наиболее значим именно для российских компаний в условиях их относительной молодости, частых качественных внутренних изменений и переменчивости внешних условий ведения бизнеса.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 5. Эффективное использование специалистом своей компетенции. При работе с модулем Prdictor пользователь имеет возможность применить свои знания в предметной области при отборе и обработке первичных данных, повысив тем самым качество прогноза.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности Прогнозирование нескольких рядов с учетом их взаимозависимости. В модуле Predictor реализован метод многоканальной авторегрессии. В этом методе учитывается информация о характере взаимного влияния рядов друг на друга. Автоматический выбор параметров прогнозных моделей. Для настройки параметров предоставляется система помощи и подсказок, вплоть до автоматического вычисления рекомендуемого значения.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности Низкие требования к длине исходных рядов. Для получения качественных прогнозов в модуле Predictor достаточно использовать данные за два последних сезона, а не за 3 -5, как в большинстве других программ. Автоматическое создание отчета. Средства автоматического создания отчета дают возможность представить полученные результаты вместе с подробным описанием всех этапов анализа рядов и прогнозирования.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Geo Модуль Geo предназначен для анализа информации об объектах, имеющих территориальную привязку. Он дает возможность отображать исследуемые объекты на картах России, СНГ, Мира, а также отдельных российских регионов и городов.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Geo
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности Для разных типов географических объектов — городов, регионов, районов и т. д. — на карте отображаются сводные показатели, рассчитанные на основе информации из витрины данных модуля Analyzer (например, объемы продаж предприятия и его конкурентов). На карту можно наносить данные, импортируемые в Analyzer из внешних источников — из файлов электронных таблиц или таблиц баз данных. Для отображения информации о географических объектах в модуле используется стандартный набор географических карт — карты мира, России, Московской области и Москвы. По желанию пользователя в модуль можно включить и другие карты.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности Модуль GEO содержит все стандартные возможности геоинформационного приложения для работы с картой, такие как сдвиг видимой области карты, изменение ее масштаба, увеличение в рамке, идентификация объекта. В модуле реализован инструмент построения буферных зон (автоматическое выделение географических объектов одного типа, попадающих в сферу «притяжения» выделенных объектов). Визуальное ранжирование географических объектов по значениям одного из количественных показателей производится с помощью настраиваемой цветовой шкалы или размера кругов, служащих условными обозначениями точечных объектов (городов).
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Информация о долевой структуре атрибутов для географических объектов, например, структура продаж предприятия по товарным группам в каждом городе или регионе, отображается на карте с помощью диаграмм. Модуль GEO содержит гибкие инструменты настройки и размещения на карте подписей объектов, что очень важно для наглядности отображения информации.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Модуль Portfolio Эффективность стратегического управления существенным образом зависит от возможности выявлять и представлять в наглядной форме комплексные стратегические взаимосвязи. Одним из инструментов, помогающих решить эту задачу, является портфельный анализ. Он включает в себя процедуру оценки направлений деятельности компании, товарных групп или других стратегических сегментов по нескольким независимым интегральным критериям и их наглядное представление с помощью специальных графиков — матричных диаграмм. Портфельный анализ может быть использован также и на тактическом уровне управления — для принятия решений о применении к группам объектов разных тактических действий.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Решаемые задачи 1. Стратегическое позиционирование направлений деятельности компании, товарных групп по привлекательности и конкурентоспособности. 2. Исследование потребителей, например, оценка лояльности отдельных сегментов. 3. Определение приоритетности проектов, например, по критериям «сложность» (ресурсоемкость) — «полезность» . 4. Любые другие задачи, связанные с построением матричных моделей.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Функциональные возможности Вычисление интегральных оценок исследуемых объектов. Модуль Portfolio позволяет рассчитывать привлекательность, конкурентоспособность и другие интегральные оценки исследуемых объектов на основе иерархических систем подкритериев. Построение матричных диаграмм для отображения объектов в соответствии с их интегральными оценками. Эти оценки определяют для изображения каждого объекта расположение, цвет и размер круга, а также размер выделенного в круге сегмента. В одной матрице можно показать состояние объектов в разные моменты времени. Пользователь имеет возможность произвольным образом задавать разбиение матрицы на зоны.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Какие направления деятельности компании являются наиболее привлекательными? Как повысить собственную конкурентоспособность? В какие сегменты следует инвестировать в первую очередь? Все эти вопросы являются ключевыми при разработке маркетинговой стратегии предприятия. Модуль Portfolio помогает маркетологу получить ответы на все эти вопросы. Для этого в нем реализованы методы портфельного анализа, свертки критериев и многокритериального отбора.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Портфельный анализ является одним из наиболее распространенных методов стратегического маркетингового анализа. Он позволяет предприятию определять долгосрочную инвестиционную политику по отношению к различным сегментам деятельности. Предприятие, в силу ограниченности собственных ресурсов, должно постоянно расставлять приоритеты в направлениях своей деятельности и делить сегменты на 1) перспективные, требующие инвестиционных вложений, 2) бесперспективные, но прибыльные, сохраняемые для обеспечения финансовой стабильности, 3) бесперспективные и неприбыльные, от которых необходимо избавляться.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 В портфельном анализе для проведения подобной классификации все сегменты обычно оценивают по двум критериям: привлекательность сегмента и конкурентоспособность предприятия на сегменте. Затем сегменты располагают на двумерном графике (матрице), оси которой соответствуют критериям привлекательности и конкурентоспособности, а сама матрица делится по горизонтали и вертикали на несколько зон. В зависимости от попадания сегмента в ту или иную зону к нему применяют определенную инвестиционную стратегию. Модуль Portfolio реализует целый ряд методик получения стратегических портфельных матриц (BCG, DPM, GE и др. ), а также содержит удобные графические средства их отображения.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Многокритериальный отбор В ряде задач для оценки объектов недостаточно двух критериев. Например, перед проведением портфельного анализа целесообразно заранее отсеять сегменты, не подходящие по определенным критериям (критерию безубыточности, достаточности объема, доступности и т. п. ). Для решения подобных задач в модуле Portfolio реализован метод многокритериального отбора. Суть метода состоит в ранжировании и задании критериальных ограничений независимо по каждому из измерений.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Анализ привлекательности и конкурентоспособности (SWOT-анализ) Существует множество способов оценки привлекательности и конкурентоспособности. Например, одна из наиболее известных методологий - BCG (Boston Consulting Group) предлагает оценивать привлекательность сегмента через его темп роста, а конкурентоспособность предприятия - через относительную долю рынку на сегменте. Однако, модель BCG решает лишь ограниченный круг задач и может быть использована в основном для производителей товаров массового потребления.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 В Portfolio помимо методологии BCG реализованы более гибкие, многокритериальные методики оценки привлекательности и конкурентоспособности, основанные на применение матриц GE (General Electrics), DPM (Directional Policy Matrix - матрица управляющих политик) и др. Portfolio позволяет выстраивать иерархические системы подкритериев для оценки привлекательности и конкурентоспособности. Исходными данными для построения матриц DPM и GE могут быть экспертные оценки или данные внешних рыночных исследований. При использовании экспертных оценок Portfolio предоставляет удобные средства генерации опросных листов в формате MS Excel.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Если в качестве исходной информации для построения матриц используются данные рыночных исследований, то они импортируются в одно из Хранилищ программы Analyzer, а затем по мере необходимости передаются в Portfolio.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Поддержка принятия управленческих решений Методология, лежащая в основе портфельных матриц, позволяет представлять информацию в виде, удобном для принятия решений. Поэтому отчетной формой для большого количества маркетинговых исследований являются именно матрицы, например: цена/качество, диверсификация/специализация и др. При разработке Portfolio максимально учтены требования, предъявляемые при проведении анализа с помощью портфельных матриц.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Для этого в модуле реализованы следующие возможности: Создание матриц с произвольным разбиением на зоны, что позволяет пользователю реализовать произвольную методологию принятия решений. Хранение в одном проекте оценок по целому набору критериев и выбор для каждой матрицы их нужного сочетания. Реализация нескольких способов получения оценок критериев по объектам: ввод напрямую через буфер обмена, расчет оценок с помощью процедуры взвешивания и линейной свертки. Удобные средства отображения портфельных матриц.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Conjoint Главными вопросами, на которые ищут ответы специалисты по маркетингу при оценке потребительских предпочтений в отношении товаров и услуг, являются следующие: Какие характеристики продукта являются для покупателя наиболее важными, а какие - наименее важными? Какие значения характеристик продукта являются, по мнению покупателя, наиболее и наименее желательными? Каким будет поведение потребителей в ответ на изменения цены товара? Как распределятся предпочтения покупателей (доли рынка) между нашими товарами конкурентов? Каким образом повлияют на наши продажи новые товары конкурентов?
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Метод Conjoint-анализа хорошо зарекомендовал себя при ответах на эти вопросы. Он позволяет достичь компромисса между качеством получаемых оценок и затратами на их получение. Первым шагом Conjoint-анализа является определение набора вариантов товара, предлагаемого для оценки экспертам или потребителям. Этот набор должен быть небольшим, но достаточным для получения качественных результатов исследования. Например, если необходимо провести исследование по товару с пятью характеристиками, первые четыре из которых имеют по три уровня, а последняя — два, то метод Conjoint позволит выбрать 14 вариантов из 162 возможных. Оценку этих 14 вариантов метод обобщит на всю совокупность вариантов товара.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Метод conjoint-анализа (conjoint = consider, jointly = рассматривать совместно) предоставляет респонденту возможность оценить характеристики товаров в наиболее естественной и реальной поведенческой обстановке. Как правило, покупатель делает свой выбор, оценивая все основные характеристики товара в совокупности. Поэтому, даже если исследователю известны предпочтения покупателей по отдельным характеристикам товара, он не всегда может определить предпочтительность всего товара в целом. Более того, часто покупатель просто не может корректно оценить характеристики товара, взятые по отдельности.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Приведем пример. При исследовании рынка мобильных телефонов могут рассматриваться следующие характеристики товара:
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Для того чтобы выявить важность характеристик товара без применения Conjointанализа, пришлось бы оценить 3 х 2 х 2 х 4 х 2 = 576 вариантов (анкет), что является непосильной задачей для рядового респондента. Применение специальных процедур Conjointанализа позволяет сократить количество оцениваемых вариантов в данном случае до 12. Модуль Conjoint обеспечивает полную автоматизацию проведения маркетингового исследования, начиная от разработки опросного листа и заканчивая моделированием поведения потребителя при выборе товара.
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013
Программное обеспечение маркетинговых исследований, Лекция 4, 19. 09. 2013 Применение модуля Conjoint состоит из следующих процедур: Формирование массива альтернативных вариантов исследуемого товара. Экспертная оценка или ранжирование полученных вариантов товара. Следует заметить, что ранжированию или оценке подлежат полные описания продукта, а не отдельные его характеристики (наименование, цена и т. д. ). Расчет важности характеристик товара, а также предпочтительности значений каждой из характеристик. Таким образом, модуль Conjoint помогает быстро получить оценку всех характеристик исследуемого товара при минимальных денежных и временных затратах.
Скачать презентацию Программное обеспечение маркетинговых исследований Лекция 4 19 09
Lection #3.ppt