Программа магистерской подготовки Высокопроизводительные и облачные вычисления по

Программа магистерской подготовки «Высокопроизводительные и облачные вычисления» по направлению 010400. 68 «Прикладная математика и информатика»

Образовательная программа «Высокопроизводительные и облачные вычисления» ориентирована на изучение и практическое использование параллельных компьютерных систем для решения трудоемких вычислительных задач, на изучение сложных систем современными методами распределенных и высокопроизводительных вычислительных технологий, применение современных суперкомпьютерных и облачных технологий. 2

подготовка специалистов, способных участвовать в исследовательской и Цель программы: проектной работе в передовых областях науки и ИТ-индустрии, в проектах по созданию высокотехнологичных ИТ-инфраструктур. 3

Современное состояние вопроса: Параллельные и распределенные вычисления являются перспективной областью применения вычислительной техники и представляют собой сложную научно-техническую проблему. Знание современных тенденций развития ЭВМ и аппаратных средств для достижения параллелизма, умение разрабатывать модели, методы и программы параллельного решения задач обработки данных следует отнести к числу важных квалификационных характеристик современного специалиста по прикладной математике, информатике и вычислительной технике. 4

Технологии программирования: «Появление многоядерных процессоров изменило компьютерный мир – он стал параллельным и обратного пути нет! Нужно учиться жить в новых условиях, нужно привыкать к технологиям параллельного программирования, нужно осваивать параллельные вычислительные системы от уровня обычного сервера до суперкомпьютеров. Через несколько лет отсутствие навыков работы с параллельными компьютерами будет равносильно компьютерной безграмотности!» Чл. -корр. Вл. В. Воеводин 5

Магистр программы «Высокопроизводительные и облачные вычисления» высококлассный специалист –Решение больших задач (требующих использования систем производительностью порядка 100 ТФлопс и выше) – обеспечение масштабируемости параллельных алгоритмов и программ. –Консолидация ресурсов и сервисов (применение технологий распределенных вычислений для обеспечения возможности эффективного выбора и использования конкретных ресурсов и сервисов) 6

Карьера Выпускник данной специальности востребованный сегодня и в будущем специалист. SBES (Simulation-Based Engineering Science) – комплекс дисциплин, формирующих научные основы компьютерного моделирования различных объектов и систем: SBES является основным конкурентным преимуществом в XXI веке. Его развитие не возможно без широкого применения суперкомпьютерных и облачных технологий. Рост числа перспективных и высокооплачиваемых вакансий в России и за рубежом специалистов этого направления уже сейчас имеет экспоненциальный характер. 7

Учеба Студент имеет возможность работать над диссертацией под двойным научным руководством одного преподавателя из САФУ и, второго, из университета партнера: Санкт. Петербург(ИТМО), Финляндия, Швеция, Норвегия. 8

Учеба Каждый зачисленный в магистратуру студент имеет возможность сразу приступить к научным исследованиям в рамках проектов по профилю программы, присоединившись на правах сотрудника к молодому и дружному коллективу ИМи. КН. Также магистрант будет иметь возможность участия в ведущих всероссийских и зарубежных научных мероприятиях, в том числе зарубежных стажировках и стажировках в ведущих ВУЗах России. 9

Программа обучения - Компьютерные сети и безопасность сетей. - Архитектуры вычислительных систем - Методы и алгоритмы высокопроизводительных вычислений; - Мобильные и распределенные вычислительные системы; - Облачные вычисления; - Технологии параллельного программирования; - Grid системы; - Технологии виртуализации; - Высокопроизводительные вычисления на кластерных системах -… 10

Преподаватели Ольга Алексеевна Юфрякова Старший преподаватель кафедры. Пи. ВВ ИМи. КН (yufryakova@mail. ru) Владимир Анатольевич Воробьев Профессор кафедры Пи. ВВ ИМи. КН Александр Васильевич Рудалев Владимир Валерьевич Березовский Зав. кафедрой Пи. ВВ ИМи. КН (vladimir@ltu. se) 11

Преподаватели 12

Международная молодежная научнопрактическая школа «Высокопроизводительные вычисления на GRID-системах» 13

Третья школа: 14

В программе школы: А. В. Бухановский (СПб. ГУ ИТМО). 15

В программе школы: И. О. Одинцов (Intel). 16

В программе школы: А. П. Крюков (НИИ ядерной физики МГУ им. М. В. Ломоносова). 17

В программе школы: Р. Л. Смелянский ( МГУ им. М. В. Ломоносова). 18

В программе школы: С. А. Немнюгин (СПб. ГУ) 19

Партнеры программы 20

Требования к магистранту: Диплом бакалавра или специалиста (желательно по направлениям информационных технологий и программирования); Желательно знание английского языка. Зачисление в магистратуру будет производиться на конкурсной основе по результатам сдачи междисциплинарного экзамена. 21

You are welcome!! 22