Скачать презентацию Проект выполнил магистрант Дыдышко С В Научный руководитель Скачать презентацию Проект выполнил магистрант Дыдышко С В Научный руководитель

День ГИС. Кислотность атмосферных осадков..pptx

  • Количество слайдов: 18

Проект выполнил магистрант Дыдышко С. В. Научный руководитель Кольмакова Е. Г. Проект выполнил магистрант Дыдышко С. В. Научный руководитель Кольмакова Е. Г.

Цель • Основная цель данной работы заключается в определении пространственно-временных закономерностей и визуализации показателей Цель • Основная цель данной работы заключается в определении пространственно-временных закономерностей и визуализации показателей р. Н атмосферных осадков и снега на территории Беларуси. • Источник данных – Республиканский центр радиационного мониторинга и контроля окружающей среды. • Данные по р. Н атмосферных осадков в виде дождя анализировались за 5 -летний период наблюдений (с 2009 по 2013 гг. ) по 20 имеющимся пунктам отбора проб химического состава атмосферных осадков в виде дождя (слайд 8). • Данные по кислотности снежного покрова анализировались по имеющимся данным за 3 зимних сезона (2010 -2011, 2011 -2012, 2012 -2013 гг. ) по 22 пунктам отбора снежного покрова (слайд 16).

Шаг 1. Загружаем в проект слои: Граница (granica), районы (rajony) и города (towns). Шаг 1. Загружаем в проект слои: Граница (granica), районы (rajony) и города (towns).

Шаг 2. В атрибутивной таблице слоя города (towns) выбираем те пункты, в которых проводились Шаг 2. В атрибутивной таблице слоя города (towns) выбираем те пункты, в которых проводились отборы проб дождя

Шаг 3. Из выбранных объектов в слое города (towns) создаем новый слой (Выборка - Шаг 3. Из выбранных объектов в слое города (towns) создаем новый слой (Выборка - Создать слой из выбранных объектов)

Шаг 4. В созданном слое (Метеостанции) подписываем объекты Шаг 4. В созданном слое (Метеостанции) подписываем объекты

Шаг 5. Выбираем символ для слоя Метеостанции Шаг 5. Выбираем символ для слоя Метеостанции

В итоге получаем карту пунктов отбора проб дождя В итоге получаем карту пунктов отбора проб дождя

Шаг 6. В атрибутивной таблице слоя Метеостанции добавляем новое поле, чтобы внести данные по Шаг 6. В атрибутивной таблице слоя Метеостанции добавляем новое поле, чтобы внести данные по кислотности

Шаг 7. Вносим значения р. Н по каждой станции в добавленное поле и сохраняем Шаг 7. Вносим значения р. Н по каждой станции в добавленное поле и сохраняем изменения в атрибутивной таблице слоя Метеостанции

Шаг 8. Чтобы интерполированная поверхность была построена в границах районов заранее устанавливаем экстент анализа: Шаг 8. Чтобы интерполированная поверхность была построена в границах районов заранее устанавливаем экстент анализа: панель инструментов Spatial Analyst – Опции – Экстент анализа

Шаг 9. Для построения интерполированной поверхности выбираем на панели инструментов Spatial Analyst - Интерполировать Шаг 9. Для построения интерполированной поверхности выбираем на панели инструментов Spatial Analyst - Интерполировать в растр - Сплайн.

В результате появляется Сплайн точечных объектов В результате появляется Сплайн точечных объектов

Шаг 10. Полученную интерполируемую поверхность классифицируем и символизируем необходимым образом Шаг 10. Полученную интерполируемую поверхность классифицируем и символизируем необходимым образом

Пространственное распределение среднемноголетних показателей р. Н дождя на территории Беларуси (2009 -2013 гг. ) Пространственное распределение среднемноголетних показателей р. Н дождя на территории Беларуси (2009 -2013 гг. )

Пункты отбора проб снежного покрова Пункты отбора проб снежного покрова

Пространственное распределение среднемноголетних показателей р. Н снега на территории Беларуси (2010 -2013 гг. ) Пространственное распределение среднемноголетних показателей р. Н снега на территории Беларуси (2010 -2013 гг. )