PRODUCT SPACE & ECONOMIC COMPLEXITY INDEX | Ricardo

PRODUCT SPACE & ECONOMIC COMPLEXITY INDEX | Ricardo Hausmann | Cesar A. Hidalgo |

Что есть экономическая сложность? Сложность экономики прямым образом связана с наличием в ней разнообразия различных знаний. Экономика страны не может не быть сложной, если в ней производится множество товаров, для создания которых необходим не только обширный банк знаний, но и наличие инфраструктуры, позволяющей комбинировать и сохранять эти знания.

РАЗНООБРАЗИЕ, (kc,0) ВЕЗДЕСУЩНОСТЬ, (kp,0) Разнообразие относится к числу товаров, с которыми связана страна. В данном примере разнообразие Нидерландов равно 5, Аргентины – 3, а Ганы – 1. Всеобщность товаров сводится к числу стран, в которых они производятся. В данном примере всеобщность рыбы равна 3, сыра – 2, а медикаментов – 1. diversity ubiquity

Ранжирование стран по ECI

На основе каких данных выводится ECI? Для расчета индекса используются только данные по международному товарообороту. Все товары классифицируются по SITC-4 (Standard International Trade Classification, 4-digit) и разбиваются по странам. Каждой стране присваивается 775-мерный вектор – это данные об объеме экспортируемых ею товаров. Тем не менее, подобная богатая перекрестная статистика имеет ограничения: В ней содержатся лишь данные об экспорте, а не о производстве. В ней не учитываются услуги.

Как нам обойти первое ограничение? Основная предпосылка модели: Страны экспортируют только те товары, в производстве которых у них есть сравнительное преимущество. Пусть страна с экспортирует товар р, тогда Xcp – экспорт этого товара. Обозначим сравнительное преимущество этой страны по данному товару как RCAcp: Иначе говоря, мы сравниваем долю товара р в экспорте страны с с средним значением этой доли по всему миру.

Подсчитаем среднюю вездесущность экспортируемых товаров для стран и среднее разнообразие стран, которые экспортируют определенный товар: Подставляя одно в другое, получаем:

Economic Complexity Index & Product Complexity Index

Самые сложные и самые простые в производстве товары

Пара фактов о том, что у нас получилось В странах, обладающих высоким ECI и низким уровнем доходов, наблюдается значительно больший экономический рост, чем в тех, которые «слишком богаты» для своего ECI. ECI объясняет способность страны к экономическому росту лучше чем WGIs (Worldwide Governance Indicators), взятые как по отдельности, так и все одновременно. Если мы построим регрессию с зависимой переменной темп роста ВВП на душу населения за периоды 1978-1988, 1988-1998 и 1998-2008, а объясняющими для начала будут логарифм начального уровня ВВП и увеличение доли экспорта природных ресурсов в постоянных ценах в первоначальном ВВП, то R2 будет равен 0,285. На следующей диаграмме показано изменение R2 при добавлении соответствующих регрессоров.

Влияние показателей на R2

Самая интересная часть

Построение Product Space Зная близость товаров, мы можем построить граф, каждая вершина которого является одним из 775 товаров, а ребра этого графа будут показывать силу зависимости между этими товарами. Из 299925 ребер мы исключаем те, которые соответствуют близости меньшей некоторого порогового значения (в данной работе это 0,4). В результате получается product space – товарное пространство с явно выраженной структурой. Корреляционная матрица. (В – после выделения кластеров)

Визуализация

Покрасим вершины этого графа в удобный для нас вид

Если каждой вершине присвоить не объем экспорта, а PCI, то можно увидеть закономерность:

Средний PCI для каждой группы товаров как функция от средней близости товаров в этой группе. Размер кругов пропорционален доле в мировом экспорте.

Визуализация товарного пространства дает нам возможность следить за эволюцией промышленности в странах Пример: Тайланд и Турция -1975 год. Черные квадраты – товары, по которым у стран есть сравнительное преимущество.

Тайланд и Турция -1985 и 1995 годы

Всем спасибо за внимание! http://atlas.media.mit.edu Окулов В.И., 312 группа