PRODUCT SPACE ECONOMIC COMPLEXITY INDEX Ricardo

PRODUCT SPACE & ECONOMIC COMPLEXITY INDEX | Ricardo Hausmann | Cesar A. Hidalgo |

Что есть экономическая сложность? Сложность экономики прямым образом связана с наличием в ней разнообразия различных знаний. Экономика страны не может не быть сложной, если в ней производится множество товаров, для создания которых необходим не только обширный банк знаний, но и наличие инфраструктуры, позволяющей комбинировать и сохранять эти знания.

diversity РАЗНООБРАЗИЕ, (kc, 0) Разнообразие относится к числу товаров, с которыми связана страна. В данном примере разнообразие Нидерландов равно 5, Аргентины – 3, а Ганы – 1. ubiquity ВЕЗДЕСУЩНОСТЬ, (kp, 0) Всеобщность товаров сводится к числу стран, в которых они производятся. В данном примере всеобщность рыбы равна 3, сыра – 2, а медикаментов – 1.

Ранжирование стран по ECI

На основе каких данных выводится ECI? Для расчета индекса используются только данные по международному товарообороту. Все товары классифицируются по SITC-4 (Standard International Trade Classification, 4 -digit) и разбиваются по странам. Каждой стране присваивается 775 -мерный вектор – это данные об объеме экспортируемых ею товаров. Тем не менее, подобная богатая перекрестная статистика имеет ограничения: • В ней содержатся лишь данные об экспорте, а не о производстве. • В ней не учитываются услуги.

Как нам обойти первое ограничение? Основная предпосылка модели: Страны экспортируют только те товары, в производстве которых у них есть сравнительное преимущество. Пусть страна с экспортирует товар р, тогда Xcp – экспорт этого товара. Обозначим сравнительное преимущество этой страны по данному товару как RCAcp: Иначе говоря, мы сравниваем долю товара р в экспорте страны с с средним значением этой доли по всему миру.

•

Подсчитаем среднюю вездесущность экспортируемых товаров для стран и среднее разнообразие стран, которые экспортируют определенный товар: Подставляя одно в другое, получаем:

•

Economic Complexity Index & Product Complexity Index •

Самые сложные и самые простые в производстве товары

Пара фактов о том, что у нас получилось • В странах, обладающих высоким ECI и низким уровнем доходов, наблюдается значительно больший экономический рост, чем в тех, которые «слишком богаты» для своего ECI. • ECI объясняет способность страны к экономическому росту лучше чем WGIs (Worldwide Governance Indicators), взятые как по отдельности, так и все одновременно. Если мы построим регрессию с зависимой переменной темп роста ВВП на душу населения за периоды 1978 -1988, 1988 -1998 и 1998 -2008, а объясняющими для начала будут логарифм начального уровня ВВП и увеличение доли экспорта природных ресурсов в постоянных ценах в первоначальном ВВП, то R 2 будет равен 0, 285. На следующей диаграмме показано изменение R 2 при добавлении соответствующих регрессоров.

Влияние показателей на R 2

Самая интересная часть •

Построение Product Space Зная близость товаров, мы можем построить граф, каждая вершина которого является одним из 775 товаров, а ребра этого графа будут показывать силу зависимости между этими товарами. Из 299925 ребер мы исключаем те, которые соответствуют близости меньшей некоторого порогового значения (в данной работе это 0, 4). В результате получается product space – товарное пространство с явно выраженной структурой. Корреляционная матрица. (В – после выделения кластеров)

Визуализация

Покрасим вершины этого графа в удобный для нас вид

Если каждой вершине присвоить не объем экспорта, а PCI, то можно увидеть закономерность:

Средний PCI для каждой группы товаров как функция от средней близости товаров в этой группе. Размер кругов пропорционален доле в мировом экспорте.

Визуализация товарного пространства дает нам возможность следить за эволюцией промышленности в странах Пример: Тайланд и Турция -1975 год. Черные квадраты – товары, по которым у стран есть сравнительное преимущество.

Тайланд и Турция -1985 и 1995 годы

Всем спасибо за внимание! http: //atlas. media. mit. edu Окулов В. И. , 312 группа