… продавали Сказотом как студентов

Скачать презентацию … продавали  Сказотом  как студентов Скачать презентацию … продавали Сказотом как студентов

1001_furs.ppt

  • Размер: 3.8 Mегабайта
  • Количество слайдов: 20

Описание презентации … продавали Сказотом как студентов по слайдам

… продавали Сказотом как студентов … продавали Сказотом как студентов

Оператор ( $50 / день) на 2 недели 4 Баннер  на  сайте в течениеОператор ( $50 / день) на 2 недели 4 Баннер на сайте в течение 7 дней 3 Бюджет $10 , 000 2 1001 шуба по $25001 РАСПРОДАЖА Потенциальный покупатель 5 CTR = число переходов число просмотров 6 Разговор с оператором длится 10 мин 7 10% из дозвонившихся делают покупку 8 Непроданные шубы уходят к дискаунтерам за $1250 9 Основные задачи Определить целевую аудиторию Найти рекламодателей Разработать баннеры Разработать модель продаж Оптимизировать прибыль

Женщины 30 -60 Женщины среднего возраста, занимающие административные должности нижнего и среднего звена (бухгалтера, продавцы иЖенщины 30 -60 Женщины среднего возраста, занимающие административные должности нижнего и среднего звена (бухгалтера, продавцы и т. д. ) Девушки 25 -29 Работающие уверенные в себе девушки, привычные к модному гардеробу, внимательные к различным распродажам и акциям Мужья Преданные жене мужья в возрасте 35 -60 со средним достатком.

Участники:  Сайты в сети Интернет, предоставляющие возможность размещения рекламных баннеров Критерии отбора победителя:  •Участники: Сайты в сети Интернет, предоставляющие возможность размещения рекламных баннеров Критерии отбора победителя: • Соответствие аудитории сайта целевой группе • Наибольшее CTR и, как следствие, наименьшая цена за переход • Достаточная популярность • Гибкая ценовая политика рекламодателя Жюри: Беспристрастно и безапелляционно

lady. mail. ru 1 80 тыс.  руб.  /  1, 5 млн. пр. CTRlady. mail. ru 1 80 тыс. руб. / 1, 5 млн. пр. CTR = 3% Цена за переход: 4 руб. woman. ru 180 руб. / 1000 пр. CTR = 3% Цена за переход: 6 руб. provodka. ru 560 руб. / 1000. пр. CTR = 1. 5% Цена за переход: 37 руб.

woman. ru 180 руб.  /  1000 пр. CTR = 3 Цена за переход: woman. ru 180 руб. / 1000 пр. CTR = 3% Цена за переход: 6 руб. П О Б Е Д И Т Е Л Ь !

cosmo. ru 205 руб.  / 1000 пр. CTR = 3 Цена за переход:  6,cosmo. ru 205 руб. / 1000 пр. CTR = 3% Цена за переход: 6, 83 руб. damochka. ru 312 руб. / 1000 пр. CTR = 3% Цена за переход: 10, 4 руб. love. mail. ru 30 руб. / 1000 пр. CTR = 0. 4% Цена за переход: 7, 5 руб.

cosmo. ru 205 руб.  /  1000 пр. CTR = 3 Цена за переход: cosmo. ru 205 руб. / 1000 пр. CTR = 3% Цена за переход: 6, 83 руб. П О Б Е Д И Т Е Л Ь !

menshealth. com. ru 321 руб.  / 1000 пр. CTR = 0, 8 Цена за переход:menshealth. com. ru 321 руб. / 1000 пр. CTR = 0, 8% Цена за переход: 40, 1 руб. lenta. ru 250 руб. / 1000 пр. CTR = 0, 5% Цена за переход: 50 руб. auto. ru 180 руб. / 1000 пр. CTR = 0, 5% Цена за переход: 36 руб.

auto. ru 180 руб.  /  1000 пр. CTR = 0, 5 Цена за переход:auto. ru 180 руб. / 1000 пр. CTR = 0, 5% Цена за переход: 36 руб. П О Б Е Д И Т Е Л Ь !

РЕКЛАМА РЕКЛАМА

только здесь и лишь теперь НА АРЕНЕ ТОП-МОДЕЛЬ! Вход:  количество позвонивших клиентов Выход:  количествотолько здесь и лишь теперь НА АРЕНЕ ТОП-МОДЕЛЬ! Вход: количество позвонивших клиентов Выход: количество покупателей

только здесь и лишь теперь НА АРЕНЕ ТОП-МОДЕЛЬ! Общее число звонков клиентов распределяются по показательному законутолько здесь и лишь теперь НА АРЕНЕ ТОП-МОДЕЛЬ! Общее число звонков клиентов распределяются по показательному закону на 14 дней Если не все операторы заняты, идет по ветке True , иначе по ветке False Длительность звонка определяется показательным законом со средним 10 мин. Количество операторов задается ёмкостью ресурса telefonistka В 10% случаев идет по ветке True , в 90% — по ветке False Вход: количество позвонивших клиентов Выход: количество покупателей

* во всех пострадавших просим винить HR- менеджера. Подход математика 1.  Для каждого сайта определить* во всех пострадавших просим винить HR- менеджера. Подход математика 1. Для каждого сайта определить диапазон CTR для целевого сектора [C 1 , C 2 ] 2. На основе этого получить диапазоны цен за переход [P 1 , P 2 ] 3. Если бы цена была известна заранее, то выбрали бы сайт с минимальной ценой 4. Однако цена неизвестна, но можно на основе диапазонов цен оценить вероятность того, что цена будет наименьшей 5. Эта вероятность и определяет доли распределения бюджета Подход бизнесмена

max. C B D A E F A – количество операторов, отвечающих на звонки.  Переменная.max. C B D A E F A – количество операторов, отвечающих на звонки. Переменная. B(A) – количество денег, расходуемое на персонал. C(B) – количество денег, расходуемое на рекламу. K i (C) – распределение рекламного бюджета между сайтами. D(K i ) – количество позвонивших. E – количество покупателей. Моделируется на основе A и D. F(E) – прибыль. Максимизируемая целевая величина. K i

Количество операторов Количество позвонивших Затраты на персонал Затраты на рекламу Продано шуб Выручка woman. ru cosmo.Количество операторов Количество позвонивших Затраты на персонал Затраты на рекламу Продано шуб Выручка woman. ru cosmo. ru auto. ru Всего за $2500 за $1250 1 38 912 $700 $5 927 $3 373 $0 $9 300 209 792 $1 512 500 2 35 983 $1 400 $5 480 $3 119 $0 $8 600 408 593 $1 761 250 3 33 054 $2 100 $5 034 $2 865 $0 $7 900 569 432 $1 962 500 4 30 126 $2 800 $4 588 $2 612 $0 $7 200 734 267 $2 168 750 4 30 000 $2 800 $4 569 $2 601 $0 $7 170 729 272 $2 162 530 5 27 197 $3 500 $4 142 $2 358 $0 $6 500 908 93 $2 386 250 5 25 000 $3 500 $3 808 $2 167 $0 $5 975 868 133 $2 336 775 6 24 268 $4 200 $3 696 $2 104 $0 $5 800 1 001 0 $2 500 6 20 301 $4 200 $3 092 $1 760 $0 $4 852 1 001 0 $2 503 448 Итак: • Мы продали ВСЕ 1001 шубы • Мы потратили меньше выделенного бюджета • Мы уменьшили риски , расположив рекламу на нескольких сайтах

Босс Мельник Алексей HR- менеджер Киреева Александра Концепция продаж Костриков Анатолий Мельник Алексей Зайцев Илья ДизайнБосс Мельник Алексей HR- менеджер Киреева Александра Концепция продаж Костриков Анатолий Мельник Алексей Зайцев Илья Дизайн баннеров Каменева Наталья Ширяева Екатерина Архитектура модели Бурмистров Максим Оптимизация продаж Шакин Андрей Лапшин Алексей Исследование рынка Хламкина Анна Презентация Зайцев Илья