Проблема выбора метода анализа данных
Классификация методов Измерение: Дизайн исследования и измерительные шкалы Описание: средние, корреляции и т. д. Статистический вывод: р-уровень значимости А Н А Л И З Ч А С Т О т К О Р Р Е Л Я Ц И О Н Н Ы Й А Н А Л И З С Р А В Н И Т Е Л Ь Н Ы Й А Н А Л И з
Анализ частот • Распределение (критерии согласия) • Таблица сопряженности
Классификация методов сравнения (с. 113) Если Y – метрическая переменная (распределение приблизительно нормальное), то применяются методы сравнения средних. Если Y – порядковая переменная (выбросы, асимметрия распределения…), или N < 20 -25, то применяются ранговые методы (критерии) сравнения, предполагающие предварительное ранжирование Y. Наследов А. Д, 2012
Сравнительный анализ • Методы сравнения двух выборок • Однофакторный ANOVA и непараметрические аналоги • Многофакторный ANOVA • Многомерный ANOVA • ANOVA с повторными измерениями
На основе корреляционного анализа • Корреляционные матрицы, плеяды, частная корреляция и анализ криволинейности • Множественный регрессионный анализ • Факторный анализ • Структурное моделирование
Скачать презентацию Проблема выбора метода анализа данных Классификация методов
Виды многомерных анализов.pptx