ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Выполнила: Альжанова Л. Студентка группа М-12
СОДЕРЖАНИЕ. Понятие искусственного интеллекта Подходы к пониманию проблемы Понятие сильного и слабого ИИ Проблемы, изучаемые в искусственном интеллекте Классификация искусственного интеллекта Проблемы создания ИИ Современный искусственный интеллект Связь с другими науками Заключение Список использованной литературы
ПОНЯТИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Искусственный интеллект – одна из новейших наук, появившихся во второй половине 20 -ого века на базе вычислительной техники, математической логики, программирования, психологи, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знания.
ПОДХОДЫ К СОЗДАНИЮСИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Логический - логический подход к созданию систем ИИ направлен на создание экспертных систем с логическими моделями без знаний с использованием языка предикатов; Агентно-ориентированный - согласно этому подходу интеллект – это вычислительная часть способности достигать поставленных перед машиной целей. Он акцентирует внимание на тех методах и алгоритмах, которые помогут интеллектуальной машине выживать в окружающей среде при выполнении поставленной цели; Интуитивный - этот подход предполагает, что ИИ будет проявлять человеческое поведение даже в нормальных ситуациях.
ПОНЯТИЕ СИЛЬНОГО И СЛАБОГОИИ Тест Тьюринга Способность выполнения осмысленных действий Гипотеза Ньюэлла — Саймона понятие сильного ИИ
ТЕСТ ТЬЮРИНГА
ПРОБЛЕМЫ, ИЗУЧАЕМЫЕ В ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ Представление знаний Моделирование рассуждений Диалоговые процедуры общения на естественном языке Планирование целесообразной деятельности Обучение интеллектуальных систем в процессе их деятельности
КЛАССИФИКАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
ПРОБЛЕМЫ СОЗДАНИЯ ИИ Анализ проблемы искусственного интеллекта открывает роль таких философских познавательных орудий, как категории, специфическая семиотическая система, логические структуры, ранее накопленное знание. Всё это обнаруживаются не посредством исследования физиологических или психологических механизмов познавательного процесса, но выявляется в знании, в его языковом выражении.
СОВРЕМЕННЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В настоящий момент в создании искусственного интеллекта наблюдается интенсивное перемалывание всех предметных областей, имеющих хоть какое-то отношение к ИИ, в базы знаний. Практически все подходы были опробованы, но к возникновению искусственного разума ни одна исследовательская группа так и не подошла. Исследования ИИ влились в общий поток технологий сингулярности (видового скачка, экспотенциального развития человека), таких как информатика, экспертные системы, нанотехнология, молекулярная биоэлектроника, теоретическая биология, квантовая теория. Результаты разработок в области ИИ вошли в высшее и среднее образование России в форме учебников информатики, где теперь изучаются вопросы работы и создания баз знаний, экспертных систем на базе персональных компьютеров на основе отечественных систем логического программирования, а также изучения фундаментальных вопросов математики и информатики на примерах работы с моделями баз знаний и экспертных систем в школах и вузах.
Asimo (сокращение от Advanced Step in Innovative MObility) — робот-андроид. Создан корпорацией Хонда, в Центре Фундаментальных Технических Исследований Вако (Япония). Рост 130 см, масса 54 кг. Способен передвигаться со скоростью быстро идущего человека — до 6 км/ч.
ПРОЕКТ AIKO
СВЯЗЬ С ДРУГИМИ НАУКАМИ Искусственный интеллект вместе с нейрофизиологией, эпистемологией и когнитивной психологией образует более общую науку, называемую когнитология. Важную роль в искусственном интеллекте играет философия. Также с проблемами искусственного интеллекта тесно связана эпистемология — наука о знании в рамках философии. Философы, занимающиеся данной проблематикой, решают вопросы, схожие с теми, которые решаются инженерами ИИ о том, как лучше представлять и использовать знания и информацию.
Компьютерные технологии и кибернетика: -В компьютерных науках проблемы искусственного интеллекта рассматриваются с позиций проектирования экспертных систем и баз знаний. . В целом исследования проблем искусственного интеллекта в компьютерных науках направлены на создание, развитие и эксплуатацию интеллектуальных информационных систем, а вопросы подготовки пользователей и разработчиков таких систем решаются специалистами информационных технологий. Психология и когнитология: -Методология когнитивного моделирования предназначена для анализа и принятия решений в плохо определённых ситуациях. Была предложена Аксельродом. Основана на моделировании субъективных представлений экспертов о ситуации и включает: методологию структуризации ситуации: модель представления знаний эксперта в виде знакового орграфа (когнитивной карты) (F, W), где F — множество факторов ситуации, W — множество причинноследственных отношений между факторами ситуации; методы анализа ситуации. В настоящее время методология когнитивного моделирования развивается в направлении совершенствования аппарата анализа и моделирования ситуации. Здесь предложены модели прогноза развития ситуации; методы решения обратных задач.
Философия: - Наука «о создании искусственного разума» не могла не привлечь внимание философов. С появлением первых интеллектуальных систем были затронуты фундаментальные вопросы о человеке и знании, а отчасти о мироустройстве. Философские проблемы создания искусственного интеллекта можно разделить на две группы, условно говоря, «до и после разработки ИИ» .
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Однозначного ответа, что же такое «искусственный интеллект» на данный момент не существует. Каждый автор имеет своё мнение на этот счёт. Некоторые считают, что ИИ может быть создан на основе одной из методик перечисленных выше, другие считают, что создание ИИ невозможно именно на текущем этапе развития человечества, третьи - вообще в принципе отрицают возможность создания ИИ. Особенность ИИ в том, что это не сложная и дорогая технология, вроде атомной энергии. Это программный продукт, который легко тиражировать (копировать). Если учить ИИ тому, что человечество считаем полезным, то затем, теоретически, ИИ сможет развиваться по экспоненте, потому что для каждого нового поколения ИИ не требуется тратить время на изучение того, что уже знают предыдущие поколения (старые версии ИИ). Но, если позволить «разумной» машине принимать самостоятельные решения, то невозможно знать заранее, что это будут за решения, и нет уверенности, что эти решения устроят человека. Поэтому машина, снова таки теоретически, сможет осуществить свою волю в соответствии со «своими» суждениями, даже если вы этого не желаете.
Скачать презентацию ПРОБЛЕМА СОЗДАНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Выполнила Альжанова Л Студентка
Проблема создания искусственного интеллекта.pptx