Скачать презентацию ПРИМЕР ЗАПИСИ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЯ РГР 3 Часть Скачать презентацию ПРИМЕР ЗАПИСИ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЯ РГР 3 Часть

Primer_RGR_3.ppt

  • Количество слайдов: 9

ПРИМЕР ЗАПИСИ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЯ РГР № 3 Часть I. Элементы корреляционного анализа Задание: 1. ПРИМЕР ЗАПИСИ РЕШЕНИЯ ЗАДАНИЯ РГР № 3 Часть I. Элементы корреляционного анализа Задание: 1. Вычислить коэффициент корреляции для сгруппированных данных методом условных вариант. 2. Вычислить ошибку коэффициента корреляции. Часть II. Элементы регрессионного анализа Задание: 1. Составить уравнения регрессии y(x) и x(y). 2. Построить корреляционное поле и линию регрессии y(x). 3. Сделать общий по двум частям вывод.

Исходные данные: Корреляционная таблица зависимости между числом эритроцитов (X в млн. ) и содержанием Исходные данные: Корреляционная таблица зависимости между числом эритроцитов (X в млн. ) и содержанием гемоглобина (Y в %) в крови 0, 8 Y X 42 32 -52 62 2, 8 0, 3 -1, 3 2 1, 3 -2, 3 2 2, 3 -3, 3 ny 4 4 1 5 1 1 2 n=10 52 -72 82 1, 8 72 -92 nx 2 6

Часть I. Элементы корреляционного анализа 1. Вычислим коэффициент корреляции для сгруппированных данных методом условных Часть I. Элементы корреляционного анализа 1. Вычислим коэффициент корреляции для сгруппированных данных методом условных вариант. а). Переходим к условным вариантам и : б). Вычислим основные статистические характеристики , , , :

-1 -1 0 2 1 2 4 1 -4 1 4 2 1 5 -1 -1 0 2 1 2 4 1 -4 1 4 2 1 5 0 0 1 0 4 1 1 1 2 6 -2 0 Y 0, 3 -1, 3 2 1 2 2 n=10 X 0 32 -52 1 0 52 -72 2 72 -92 nx 2 1, 3 -2, 3 -3, 3 2 4 ny 4 6 5 1 2 1 1 2 n=10

в). Вычислим коэффициент корреляции: 2. Вычислим ошибку коэффициента корреляции: в). Вычислим коэффициент корреляции: 2. Вычислим ошибку коэффициента корреляции:

Часть II. Элементы регрессионного анализа 1. Составим уравнения регрессии y(x) и x(y). а). Вычислим Часть II. Элементы регрессионного анализа 1. Составим уравнения регрессии y(x) и x(y). а). Вычислим коэффициенты регрессии б). Вычислим выборочные средние и и : :

в). Составим уравнения регрессии: - уравнение регрессии X от Y - уравнение регрессии Y в). Составим уравнения регрессии: - уравнение регрессии X от Y - уравнение регрессии Y от X

2. Построим корреляционное поле и линию регрессии y(x). Для построения линии регрессии y(x) возьмем 2. Построим корреляционное поле и линию регрессии y(x). Для построения линии регрессии y(x) возьмем два произвольных значения x и вычислим соответствующие значения y. x 1 2 y 44 59 xi

3. Вывод Коэффициент корреляции r = 0, 74 ± 0, 24 свидетельствует о сильной 3. Вывод Коэффициент корреляции r = 0, 74 ± 0, 24 свидетельствует о сильной тесноте взаимосвязи между рассматриваемыми признаками. Положительное значение коэффициента корреляции говорит о прямой взаимосвязи, то есть с увеличением числа эритроцитов содержание гемоглобина в крови также увеличивается и наоборот. По уравнению регрессии Y от X можно прогнозировать содержание гемоглобина в крови по числу эритроцитов. Коэффициент регрессии Y на X равен 15, 04, то есть при увеличении числа эритроцитов на 1 млн, содержание гемоглобина в крови увеличится на 15, 04 %.