ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ MATLAB В КУРСЕ «МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ» Рудакова Т. Н. Челябинск Южно-Уральский государственный университет , rtn@susu. ac. ru
Содержание курса Соответстует ФГОС подготовки бакалвров по напрвлению «Прикладная математика» . l Некорректно поставленные задачи. Понятие регуляризирующего алгоритма. l Примеры методов регуляризации. Оценка погрешности. Понятие оптимального метода. l Регуляризирующий алгоритм, основанный на минимизации функционала А. Н. Тихонова и обобщенном принципе невязки выбора параметра регуляризации. Численные методы. l Применение регуляризирующих алгоритмов к решению обратных задач математической физики НИТО-2013 © 2013 Т. Н. Рудакова 2
Идея регуляризации Физическая задача Математическая задача Стандартные методы “Тонкие” методы НИТО-2013 Стандартные методы © 2013 Т. Н. Рудакова 3
Цели глобальные 1. Организация самостоятельной работы студентов § § Освоение нового материала Повторение изученного 2. Формирование навыков исследовательской работы НИТО-2013 © 2013 Т. Н. Рудакова 4
Цели локальные 1. Введение в проблематику некорректно поставленных задач: • Классификация основных направлений исследований (краткий обзор) • Постановка актуальных задач 2. Формирование научных интересов студентов 3. Привлечение студентов к обучению в магистратуре, в аспирантуре НИТО-2013 © 2013 Т. Н. Рудакова 5
Форма § § Чтение лекий (традиционно: мел, доска). Изложение теоретического материала в соответствии с рабочей программой Практические занятия (компьютерный класс). Реализация регуляризующего алгоритма и любого другого. Среда программирования - Matlab Сравнение резутатов на тестовом примере Отчет НИТО-2013 © 2013 Т. Н. Рудакова 6
Выбор языка программирования § Удобный интерфейс § Удобные средства визуализации расчетов. § § Простота реализации Доступноcть m- файлов для модернизации. НИТО-2013 © 2013 Т. Н. Рудакова 7
Спасибо за внимание! Высшая математика © 2006 Т. Н. Рудакова 8
Скачать презентацию ПРИМЕНЕНИЕ СИСТЕМЫ MATLAB В КУРСЕ МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ Рудакова
e1cfb887563f5141a4f8bd09fd062dfc.ppt