Применение математических методов в судебной экспертизе
Объектом математического анализа в сфере судебной эк спертизы являются различные признаки, характеризующие объекты судебно экспертного исследования. Признаками называют любые возможные характеристики предметов. Это все то, в чем одни предметы сходны между собой, а другие — раз личны. Сходство и различие предметов в самой действительности слу жат объектным основанием для отождествления и различения их.
Виды признаков: 1. Качественный признак выражает наличие или отсутствие у объекта какого либо существенного свойства (качества). На пример: снаряд — мелкокалиберный — иной, оружие с пра вой нарезкой — оружие с левой нарезкой. 2. Количественный признак выражается в определенных единицах измерения. 3. Устойчивый признак присущ объекту в течение всего или достаточно длительного времени его существования.
Методы математической статистики и теории вероятнос тей могут быть применены для: • оценки идентификационного значения количественных признаков; • оценки идентификационного значения качественных при знаков ; • исследования взаимозависимости признаков; • оценки идентификационного значения комплекса призна ков; оценки надежности идентификации. Основанием применения вероятностно статистических ме тодов ля д оценки идентификационных признаков является мас совый характер последних, случайность их появления в силу действия закона больших чисел.
Задача идентификации Задачу идентификации можно рассматривать как задачу принятия решения в обстановке помех. Решение определяет выбор между двумя гипотезами: гипотеза Н 0 — объекты иден тичны; Н — объекты не идентичны. 1 Возможны ошибки двух родов: идентичные объекты при няты за неидентичные; неидентичные объекты приняты за идентичные.
Идентификация Идентификации могут подлежать любые материальные предметы и явления, их роды и виды, количества и качества, человеческая личность в целом, ее отдельные признаки, фи зические свойства. Процесс идентификации заканчивается установлением: факта тождества; факта отсутствия тождества сравниваемых объектов. Вывод о тождестве опирается на идентификационный ком плекс признаков — совокупность индивидуально определен ных, стойчивых у признаков, неповторимых (или обладающих редкой встречаемостью), по их соотношению, местоположе нию, взаиморасположению и т. п. Между двумя объектами установлено отношение тожде ства, если: 1. Между множеством признаков первого объекта и мно жеством признаков второго объекта имеется взаимно однознач ное соответствие. 2. Отсутствует существенное различие между первым и вторым объектами. 3. Соответствие между двумя объектами опирается на уве ренность в том, что оно не является следствием случайного стечения обстоятельств. Отношение тождества может быть представлено в следу ющем виде: Q 1 Q 2 Q 1 — первый объект; Q 2 — второй объект; — знак тождества.
. Графически отношение тождества двух объектов представ лено таким образом
Процесс идентификации опирается на два принципа: • принцип единственности выделенного объекта; • принцип оптимальности выделения такого объекта. Наиболее характерной чертой идентификации является выделение единственного объекта из множества других объектов. Если такой объект выделен и степени его встречаемости дана приемлемая оценка, т. е. вероятность появления второго такого объекта практически ничтожна, то можно считать, что процесс идентификации достиг своего результата.
Если взять два независимых друг от друга признака, то в совокупности они будут обладать большей идентифицирующей способностью. Это требует применения теоремы умножения вероятностей. Обозначим буквами А, В, С случайные события — появ ение признаков определенного рода. Например: А — л появление первого взятого признака; В — появление второго признака; С — появление третьего признака. Тогда идентифицирующий комплекс может быть представ ен в виде произведения случайных событий: Q = л A • В • С. Если эти признаки независимы, то для определения веро тности их совокупности необходимо я перемножить вероятнос и, относящиеся к каждому признаку, по формуле: Р(Q) = Р(А) • Р (В) • Р(С), т где символ Р обозначает вероятность появления каждого при нака. з Вероятности Рi встречаемости признака А соответствует идентификационная значимость (информативность признака): Ji = – lg Pi. Принцип оптимальности процесса идентификации зак ючается в л том, что спользуется критерий достаточности вы еления определенного числа признаков. д В этих целях воспользуемся величинами N - генеральная совокупность признаков. 1/N — величина обратная размеру генеральной совокуп ости. Примеры величины N: число всех жителей данной страны, число всех н жителей данной страны, пишущих на опреде енном алфавите, число пишущих машинок в определенном л городе, число единиц огнестрельного оружия определенного вида и т. д. Величина 1/N должна быть учтена при установлении тож ества. д Основная идентификационная формула приобретает вид:
Конец
Скачать презентацию Применение математических методов в судебной экспертизе Объектом
Н.В. Лучков.pptx