Приклади завдань які не вдаються вирішити комп ютеру

«Приклади завдань, які не вдаються вирішити комп’ютеру» Екзаменаційна робота студентки 2 курсу ТПАОНАХТ групи КП-122 Осташовой М. Г

Штучний інтелект /ШІ/ Наука під назвою «Штучний інтелект» входить в комплекс комп'ютерних наук, а створювані на її основі технології до інформаційних технологій. Завданням цієї науки є відтворення за допомогою обчислювальних систем та інших штучних пристроїв розумних міркувань і дій. Одне з приватних визначень інтелекту, спільне для людини і «машини» , можна сформулювати так: «Інтелект-здатність системи створювати в ході самонавчання програми для вирішення завдань певного класу складності і вирішувати ці завдання» .

Різниця між людиною і комп'ютером-кількісне Різниця між людиною і комп'ютером, насамперед, полягає в тому, що в організмі людини число елементів по порядку величин у багато разів більше, ніж володіє машина. За сучасними науковими даними людський мозок містить близько 240 основних « обчислювальних » вузлів нейронів, яких з'єднують близько 250 зв'язків синопсисів . (Кількість нейронів мозку, порядку 1012 множиться на кількість синоптичних зв'язків одного нейрона, масштабу тисячі, і на частоту спрацьовування одного зв'язку, близько сотні Гц. Виходить порядку 10 16 операцій в секунду на один мозок). Комп'ютер з Лос-Аламоської національної лабораторії, США здійснює більше одного мільйона мільярдів (1015) обчислень в секунду, або 1. 1 петафлоп. Ця швидкість в мільйон разів більше, ніж швидкість звичайного високоякісного персонального комп'ютера.

Різниця між людиною і комп'ютером-кількісне Одна з цілей створення такого комп'ютера - запустити програму Peta. Vision, що імітує роботу мозку під час обробки зорової інформації, отриманої від ока. Наприклад, ви бачите в небі птицю, і ваш мозок відразу ж визначає об'єкт як птицю. Для виконання такого завдання й потрібна суперкомп'ютер з петафлопного рівнем продуктивності. Цей комп'ютер за обсягом займає цілу кімнату, а людський мозок важить всього лише более 1 кг. Але сучасні обчислювальні системи стрімко наближаються за своїми обчислювальним можливостям до мозку. Штучні нейронні мережі контролюють складні системи управління і стеження, проявляють здібності в області розпізнавання зображення аж до можливості створення інтелектуальних автопілотів.

Різниця між людиною і комп'ютером - якісне Крім відмінності в кількості обсягу нейронної складової, між машиною і людиною існує ще й одне якісну відмінність. Перевага людини полягає в його гнучкості, в його умінні працювати з неточними ідеями, хоча створення нейронних мереж і було задумано для імітації структури нейронів людського мозку і роботи з забрудненої інформацією. Це означає, що людина має фантазією, іншими словами, він створює поняття. Комп'ютер не знайде відповіді н завдання, якщо людина не вкладе в комп'ютер всі відповіді та роз'яснення того, як він їх отримав.

Переваги комп'ютера-в швидкості і точності обчислень за заданими алгоритмами. У лічені секунди розшифрувати геном людини або передбачити погоду на декілька місяців вперед зі 100 відсотковою точністю. Все це зможе в майбутньому квантовий комп'ютер. Кубіт - квантовий біт або найменший елемент квантової інформації (атом з двома енергетичними станами, однією з можливих реалізацій якого є надпровідні кільця, по яких струм може текти в 2 -х напрямках одночасно).

Переваги людського розуму - вміння вирішувати завдання творчо, не маючи початкового алгоритму. Комп'ютери обробляють інформацію, а людина працює зі смислами. Найвідоміший комп'ютерний мову Пролог (від «програмування логічне» ). Замість інструкцій програміст записує на Пролозі формалізовані знання про предметну область і формулює умови задачі, а комп'ютер намагається знайти її рішення, спираючись на описи (декларації) і правила логіки. Але під Прологом все одно ховається звичайний комп'ютер, що виконує команду за командою. А те, що зовні виглядає як інтелектуальний пошук докази, всередині виявляється перебором всіх можливих варіантів міркувань, поки один з них не виявиться потрібним доказом. З нескладної теоремою комп'ютер справляється напрочуд швидко.

Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід Емпіричний тест був запропонований Аланом Тьюрингом у статті «Обчислювальні машини й розум» опублікованій в 1950 році в філософському журналі «Mind» . Метою даного тесту є визначення можливості штучного мислення, близького до людського, які кордону можливостей комп'ютерів і досягнуть чи машини рівня розвитку людини. Стандартна інтерпретація цього тесту звучить наступним чином: «Людина взаємодіє з одним комп'ютером і однією людиною. На підставі відповідей на питання він повинен визначити, з ким він розмовляє: з людиною або комп'ютерною програмою. Завдання комп'ютерної програми - ввести людину в оману, змусивши зробити невірний вибір » . Всі учасники тесту не бачать один одного. Проходження тесту Тюрінга не є критерієм наявності у машини справжнього процесу мислення. .

Тест Тьюринга і інтуїтивний підхід Сильний і слабкий штучний інтелект - гіпотеза у філософії штучного інтелекту, згідно з якою деякі форми штучного інтелекту можуть дійсно обгрунтовувати і вирішувати проблеми. Теорія сильного штучного інтелекту передбачає, що комп'ютери можуть придбати здатність мислити і усвідомлювати себе, хоча і не обов'язково їх розумовий процес буде подібний до людського. Теорія слабкого штучного інтелекту відкидає таку можливість.

Приклади завдань, які не вдаються вирішити комп'ютеру «Штучний інтелект» : 1) Завдання безпомилкової гри в шахи. відноситься до класичних не вирішуваних комп'ютером. Жоден сучасний комп'ютер за невеликий період часу не зможе згенерувати всі прості перестановки хоча б 16 шахових фігур (майже 21 трлн перестановок), не кажучи вже про комбінаціях цих перестановок щодо 64 полів шахової дошки. Багато іменитих гросмейстери і навіть прості любителі вміють прораховувати різні комбінації на кілька кроків вперед. Комп'ютер здатний робити теж саме, але набагато швидше. Це не якісна перевага над людиною, а всього лише кількісне.

Хоча мало місце ураження чемпіона світу Гаррі Каспарова від комп'ютера Deep Blue. Ця подія подавалося мало не як перемога робота над людським інтелектом. Однак насправді це якраз, навпаки, перемога інтелекту людини. Адже це людина створила таку чудову програму, що грає в силу гросмейстера.

2) Взагалі всі завдання ігор в шахи, шашки, го або навіть картки є не розв'язуються. Кожен хід експоненціально збільшує кількість нових можливих комбінацій, які комп'ютер не може охопити. Томуто він цим і не займається, воліючи «мислити» на 3 -4 ходи вперед, не більше.

3) Ось ще приклад: вантажівка і коробки. У коробках різного розміру зберігаються товари, що мають різні ціну. Потрібно завантажити у вантажівку якомога більше коробок на максимальну суму товару. Комп'ютер з таким завданням не впорається, як і не зможе, наприклад, обчислити оптимальний алгоритм порізки фігур з листового металу. Ті програми, які вирішують подібні завдання, роблять простіше: вони дивляться декілька сотень тисяч випадкових варіантів, а потім вибирають кращий зі знайдених.

4) Комп'ютеру неможливо прищепити звичку до логіці і здоровому глузду. Десятки років тому була дуже популярна ідея раціоналізації та винаходів , штучного інтелекту та залучення до цієї справи мови Пролог, на який японці буквально молилися. І що ? Виявилося, програма не вміє діяти синергетично, поєднуючи знання з декількох сфер знань і будуючи на цьому оригінальні моделі економічного та іншого поведінки . Грубо кажучи, якщо людина не вкладе в комп'ютер всі відповіді та роз'яснення того, як він їх отримав, комп'ютер і зовсім не знайде ці відповіді.

5) У медицині комп'ютери теж не зробили революції, і донині використовуються лише як допоміжні інструменти. Що там говорити - комп'ютер не може навіть в самому собі знайти апаратні і програмні неполадки, пов'язані, наприклад, з вірусами - доводиться використовувати зовнішні програми, для яких операційна система представляється чи ледве ні «чорним ящиком» .

6) Жоден сучасний комп'ютер (програма) не здатний поки на розпізнавання образів мови в тих межах що здатна людина. Будь складний комп'ютер може тільки лише імітувати незначну частку розумових здібностей людини. Воля і емоції все ж залишаються за гранню цих можливостей.

7) Американський вчений Роджер Пенроуз стверджує, що поза мозку не треба шукати не обчислювальну активність. Чи не обчислювальна активність, існуюча поза мозку і не пов'язана прямо з чиєїсь ще розумової активністю, очевидним чином існує. Це активність Всесвіту в цілому. Активність Всесвіту в цілому принципово не може бути «обчислена» кінцевим автоматом, так як для цього потрібен був би автомат (комп'ютер), завідомо перевершує Всесвіт у розмірі, що неможливо, так як він сам повинен бути частиною Всесвіту. Активність Всесвіту в цілому не вичіслімих.