Киселева Презентация.pptx
- Количество слайдов: 10
ПРЕЗЕНТАЦИЯ НА ТЕМУ : МЕТОДЫ И ТЕХНОЛОГИИ МОДЕЛИРОВАНИЯ Киселева Ольга Евгеньевна. ЮТТ-112
ПЛАН: v. Что такое модель? v. Что такое моделирование? v. Основные понятия информационного моделирования v. Методы моделирования. v. Технологии моделирования.
МОДЕЛЬ v Модель-понятие, включающее в себя множество способов представления изучаемой реальности. Различают модели материальные и идеальные. Материальные модели основываются на чем-то объективном, существующем независимо от человеческого сознания. Материальные модели делят на физические и аналоговые, основанные на процессах, аналогичных в какомто отношении изучаемому. Границу между физическими и аналоговыми моделями провести можно весьма приблизительно и такая классификация моделей носит условный характер.
МОДЕЛИРОВАНИЕ. Модели рование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя. "
МОДЕЛИ БЫВАЮТ: v 1. Вербальные (текстовые) модели. Эти модели используют последовательности предложений на формализованных диалектах естественного языка для описания той или иной области действительности (примерами такого рода моделей являются милицейский протокол, правила дорожного движения, настоящий учебник). v 2. Математические модели - очень широкий класс знаковых моделей , широко использующих те или иные математические методы. Например, можно рассмотреть математическую модель звезды. Эта модель будет представлять собой сложную систему уравнений, описывающих физические процессы, происходящие в недрах звезды. Математической моделью другого рода являются, например, математические соотношения, позволяющие рассчитать оптимальный план работы какого-либо предприятия.
МОДЕЛИ БЫВАЮТ: v 3. Информационные модели - класс знаковых моделей, описывающих информационные процессы (возникновение, передачу, преобразование и использование информации) в системах самой разнообразной природы. v 4. Граница между вербальными, математическими и информационными моделями может быть проведена весьма условно; возможно, информационные модели следовало бы считать под-классом математических моделей. Однако, в рамках информатики как самостоятельной науки, отдельной от математики, физики, лингвистики и других наук, выделение класса информационных моделей является целесообразным. Информатика имеет самое непосредственное отношение и к математическим моделям, поскольку они являются основой применения компьютера при решении задач различной природы: математическая модель исследуемого процесса или явления на определенной стадии исследования преобразуется в компьютерную (вычислительную) модель, которая затем превращается в алгоритм и компьютерную программу,
МЕТОДЫ: v Математическое моделирование Составляется математический «эквивалент» процесса или объекта, отражающий его основные свойства. v Любые процессы, поддающиеся математическому описанию. v Широкая область применения. v Зачастую достаточно сложно построить модель адекватно учитывающую все факторы. v Статистическое моделирование Модель основывается на выявленных статистических закономерностях. v Процессы, по которым можно собрать массив статистических данных. v При наличии качественных данных метод точен и, при использовании специализированного ПО, прост в применении. v Большие требования к статистическим данным.
МЕТОДЫ: v Физическое моделирование Экспериментальное моделированное, основанное на физическом подобии уменьшенной в размерах модели. v Применяется при невозможности применения аналитического метода или воспроизведения в реальном размере. v Область применения, недоступная другим методам. v Метод может дать надежные результаты лишь при соблюдении физического подобия модели. v Натурное моделирование Моделью является материально или мысленно представляемый объект, в достаточной степени повторяющий свойства, существенные для моделирования. v Применяется для проведения ряда тестов над моделью. v Возможность протестировать объект моделирования в реальных условиях. v Затраты на создание модели могут быть высокими.
МЕТОДЫ: v Экономико-математическое моделирование Раздел включает в себя методы для решения экономических задач. v Экономические процессы. v Метод способен моделировать экономические процессы. v Имитационное моделирование Изучаемая система заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему, с ней проводятся эксперименты с целью получения информации. v Метод используется когда дорого или невозможно использовать реальную модель и/или аналитическую модель. v Создается максимально приближенная к реальности модель, можно управлять временем системы и другими ее характеристиками. v Сложность описания всех условий и требования вычислительной мощности.