2015_Практика_Восход.ppt
- Количество слайдов: 11
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО ПРАКТИКЕ БК ТРИС ФГУП НИИ «ВОСХОД» Рачковская Евгения Федоровна e. rachkovskaya@voskhod. ru (495)981 -88 -99, доб. 1529
ДОКУМЕНТАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ РАЗРАБОТОК • Научно-исследовательский отдел системного анализа - 2 человека - Помощник технического писателя • Технический писатель: Основная задача — написание документа, который бы удовлетворял определённым требованиям. Требования могут определяться как нормативными актами, существующими в отрасли применения продукта, так и различными целями, которые организация-разработчик ставит перед собой. 2
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ СППР (DSS) — мощный инструмент помощи лицу, принимающему решения Интеллектуальная обработка данных в различных предметных областях Выбор, анализ и планирование социальноэкономического развития Обработка сигналов и изображений Медицинская диагностика Прогнозирование временных рядов Прогнозирование в розничных сетях Кредитный скоринг Выделение ключевых фраз и отбор тематически схожих документов Средства BIGDATA и платформа BI Open. Source: Flume, Hadoop, HBase IBM: Big Insights, Streams, Data. Explorer Open. Source: Jasper Report Server, Pentaho Business Analytics Platform, Pentaho Report Server IBM: Cognos, Content Analytics. 3
ИННОВАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ • Кафедра ТРИС: – НИЦ «Курчатовский институт» (к. ф. -м. н. , доцент Сбоев А. Г. ) (2 -3 человека): • Нейросетевые технологии • Технологии Big. Data • и др. – ИПМ им. М. В. Келдыша РАН (1 -2 человека) • СППР • Методы и технологии анализа данных различной природы (неструктурированный текст, изображение, голос и др. ) (д. т. н. , профессор Куренков Н. И. ) – Автоматизированные системы организационного управления, Программирование на С++ (к. ф. -м. н. , с. н. с. , Путуридзе З. Ш. ) (2 -3 человека) 4
ПРЕДСКАЗАНИЕ ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНИ СЕРДЦА 1. 1. на базе признаков, полученных с помощью общего и генетических анализов Методы: нейронные сети, алгоритмы кластеризации. 1. 2. на основе ангиограммрентгенограмм. Методы обработки изображений (библиотеки Open. CV), нейросетевые методы, языки: C++, Java.
ОБРАБОТКА ЭКГ Обработка ЭКГ: • потоковых данных ЭКГ, снимаемых с датчиков; • статических данных ЭКГ, хранящихся в базе; • на коротких отрезках времени; • на длинных отрезках (до нескольких лет). Основные этапы: - Выделение значимых отрезков с признаком патологии с помощью нейронных сетей. - Классификация выделенных отрезков по типу патологии. - Выделение элементов кардиограммы и формирование набора признаков, характеризующих сердечно-сосудистое заболевание.
СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Синтаксическая структура предложения, используемая в синтаксически размеченном корпусе (Национальный корпус Русского языка): Входные данные М Е Т О Д И К А Выход 1. Открытые библиотеки и приложения (AOT, my. Stem, MALT, Apache UIMA, Py. NLP) 2. Нейронные сети MLP, SVM, RBF, PNN и др. 3. Алгоритмы кластеризации. 4. Вероятностные грамматики. 5. Языки программирования: Python, C++, Delphi? ? ? , Java
ВЫДЕЛЕНИЕ КЛЮЧЕВЫХ ФРАЗ И ОТБОР ТЕМАТИЧЕСКИ СХОЖИХ ДОКУМЕНТОВ Языки: Python, C++, Java; БД: Postgres
ЗАДАЧИ С BIGDATA & BI Open. Source IBM
ПРЕДЛОЖЕНИЯ СЛУЖБЫ ПЕРСОНАЛА • Помочь разобраться в вопросах, связанных с поиском работы: – Где и как искать работу молодому специалисту? – Какие сайты лучше использовать для поиска работы? – Что такое «Ярмарки вакансий» ? – Поиск работы по рекомендациям. – Что повышает шансы на трудоустройство? – Как правильно составить резюме? – На какую зарплату может сейчас рассчитывать специалист без опыта работы? – Какое название вакансии вбивать в поисковике head hunter, чтобы найти интересующую должность? – Что нужно делать, чтобы повысить вероятность рассмотрения резюме? – С какой вакансии нужно начать карьеру, чтобы попасть на желаемую должность, где требуется большой опыт работы? – Какие компании готовы привлекать молодых 10 специалистов без опыта работы?
Спасибо за внимание! 11
2015_Практика_Восход.ppt