Правовая статистика ТЕМА 1 ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА —

Правовая статистика

ТЕМА 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА - ОТРАСЛЬ НАУКИ СТАТИСТИКИ, ЕЕ ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – ПЕРВЫЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ - ВТОРОЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ТЕМА 4. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИТРЕТИЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

ТЕМА 1. ПРАВОВАЯ СТАТИСТИКА - ОТРАСЛЬ НАУКИ СТАТИСТИКИ, ЕЕ ПРЕДМЕТ, ЗАДАЧИ

Правовая статистика – отрасль социальной статистики, которая изучает количественные показатели деятельности правоохранительных органов и органов юстиции. Предмет правовой статистики - количественная сторона массовых правовых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени в целях раскрытия их качественного содержания.

Основная цель -учет нарушений законности и правопорядка, рассматриваемых органами • МВД, • прокуратуры, • ФСБ, • ФПС, • ФТС, • УФСИН, • судами и другими органами….

2. Отрасли правовой статистики 3 отрасли правовой статистики: уголовно-правовая, объект — количество уголовных преступлений и мер государственного социального контроля над ними (наказания и иные меры уголовноправового характера за совершение преступлений) гражданскоправовая, административноправовая, объект — количество гражданских правоотношений, рассматриваемых судами, арбитражем, нотариатом, и вынесенных ими решений объект — количество административных правонарушений и государственных мер социального контроля над ними (мер административного воздействия)

Уголовно-правовая статистика, подразделяется на: статистику органов предварительного расследования статистику уголовного судопроизводства статистику исполнения приговоров В соответствии с основными стадиями уголовного процесса

Гражданско-правовая статистика, подразделяется на: статистику гражданского судопроизводства статистику исполнения судебных решений В соответствии с основными стадиями гражданского процесса

Особенностью правовой статистики- Латентность преступности: «преступности, не нашедшей отражения в официальных статистических данных» . Латентность (лат. latens - скрытый, тайный) — не позволяет правовой статистике на 100% учесть совершенные правонарушения. специфическая черта ПС

• Пьяницы; • Наркоманы; • Бомжы; не заявляют о совершенном правонарушен ии • проститутки • незначительный ущерб (мелкие хищения, кражи); • социально- нравственная сторона правонарушения; • угрозы (похищение детей, насилие) • отсутствие времени у потерпевшего для подачи заявления и разбирательства случившегося; • неуверенность в неизбежности наказания преступника "всесильности" преступников; • сложность сбора доказательной базы

3 этапа статистического исследования 1 этап получение первичной информации о явлении с помощью массового научно-организованного наблюдения 2 этап группировка и сводка материалов на однородные группы, и оформление в виде таблиц и графиков 3 этап анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей Подготовительный этап

ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ – ПЕРВЫЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ◙Статистическое наблюдение -основной способ сбора данных во всех сферах общественной жизни, в том числе и в сфере реализации государственных мер социального контроля над правонарушениями. ◙ Сформированный в процессе наблюдения исходный статистический материал используется для решения задач статистического исследования. ◙ От качества проведения статистического наблюдения зависят окончательные данные, которые характеризуют изучаемые явления. ◙ Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, соответствующими подразделений правоохранительных органов (например, в МВД России - ГИЦ - ЗИЦ - ИЦ- учетно-регистрационные подразделения территориальных органов внутренних дел), научно-исследовательскими институтами и т. д.

Статистическое наблюдение (СН) –первый этап статистического исследования, который представляет собой • планомерный, • научно организованный, • систематический учет (сбор) первичных статистических данных о массовых (правовых) явлениях и процессах.

Не всякий сбор данных можно назвать СН. Наблюдение будет статистическим, если сопровождается регистрацией изучаемых фактов в учетных документах носит массовый характер

Требования к СН • • а) проводиться непрерывно и систематически; б) обеспечивать полноту данных и их постоянное изменение; в) данные - максимально достоверны и точны; г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

СН состоит из 3 основных этапов: 1 -Цель; -Объект наблюдения -Единица наблюдения; единица измерения, отчетная единица; -Инструментарий и программа наблюдения Подготовка СН 2 Организация и производство СН 3 -формы наблюдения; -виды наблюдения; -способы получения стат. информации. Контроль полученных первичных данных

три объекта уголовно-правовой статистики: преступление как общественно опасное деяние (действие или бездействие), посягающее на личность, права и свободы граждан, собственность, общественный порядок и общественную безопасность, окружающую среду, конституционный строй Российской Федерации, мир и безопасность человечества (ст. 2, 14 УК). преступник как вменяемое физическое лицо, достигшее возраста, с которого наступает уголовная ответственность, и совершившее преступление (ст. 19, 20 УК). наказание как мера государственного принуждения, назначаемая по приговору суда (ст. 43, 44 УК).

три объекта гражданско-правовой статистики: спор о праве гражданском (гражданское, арбитражное дело); стороны в гражданском, арбитражном процессе (истец и ответчик); судебное решение

три объекта административно-правовой статистики: административные правонарушения (проступки) – противоправные, виновные действия (бездействие) физического или юридического лица, за которые Ко. АП или закона субъектов Федерации об административных правонарушениях установлена административная ответственность (ст. 2. 1 Ко. АП). лица, совершившие административные правонарушения, достигшие к моменту его совершения шестнадцатилетнего возраста, если они были вменяемы и не действовали в состоянии крайней необходимости или необходимой обороны (ст. 2. 2, 2. 7, 2. 8 Ко. АП); меры административной ответственности – административные наказания, - применяемые за совершение административных правонарушений (ст. 3. 9 Ко. АП).

ТЕМА 3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ – ВТОРОЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ Статистическая сводка – систематизация единичных фактов с целью обобщения, анализа и прогнозирования правовых явлений и процессов. Сводка - обработка первичных статистических сведений и внесение их в формы статистических таблиц.

В основе любой сводки статистического материала лежит его группировка Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным для них признакам.

Статистическая таблица – это способ рационального изложения и наглядного представления статистических данных; систематическое размещение числовых данных в серии рядов и колонок с целью обеспечения понимания и сопоставления данных. главные элементы заголовок подлежащее графы строки сказуемое Статистическая таблица- «статистическое предложение»

• Заголовок - общее название таблицы. • Подлежащее – объект, характеризующийся цифрами (это объект изучения ). • Сказуемое - числовые показатели, с помощью которых дается характеристика явления, отображаемого в таблице. • Строка представляет собой расположение числовых данных в таблице по горизонтали, а графа - по вертикали.

Виды имущественных преступлений заголовок подлежащее Вид имущественного преступления Число преступлений Разбой 2 Вымогательство 2 Угон транспортного средства 4 Присвоение и растрата 8 сказуемое Мошенничество 22 Грабеж 14 Кража 148 7 строк 2 графы

Задача В 1990 году доля тяжких преступлений в общем числе зарегистрированных преступлений составила 20% , преступлений средней тяжести 66 %, не представляющих большой общественной опасности -14 %. В 2001 г. эти показатели были соответственно, равны 14%, 78%, и 8%. 1) Составьте статистическую таблицу по приведенным данным. 2) Укажите подлежащее и сказуемое. 3) Изобразите данные в виде секторных диаграмм.

Решение Год Вид зарегистрированных преступлений 1990 2001 % % 1. Тяжкие 20 14 2. Средние 66 78 3. Лёгкие 14 8 Итого 100

Виды рядов распределения Атрибутивные ряды распределения Вариационные ряды распределения Дискретные ряды Атрибутивный – это ряд, построенный по качественным признакам (цвет волос, специализация, квалификация, национальность, территориальная принадлежность, образование. . ) Интервальные ряды Вариационный – это ряд построенный по количественному признаку (результаты подсчета или измерения )

Вариационные ряды состоят из двух элементов: вариант и частот Def 1: Вариант - это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Def 2: Частота - это численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Def 3: Частоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу, называются частостями.

Дискретным вариационным рядом (ДВР) называется такой вариационный ряд, в котором значения признака заданы в виде отдельных конкретных чисел. Варианты … Частоты …

Пример дискретного вариационного ряда. Количество рассмотренных дел об административных правонарушениях Нерехтским районным судом в 2012 году Кварталы 2012 года 1 2 3 4 Количество рассмотренных дел об административных правонарушениях 18 23 15 24

Задача Сроки рассмотрения уголовных дел в суде (дни): 337637337733464554575757555 5 7 дисперсию рассмотрения 7 7 5 7 3 3 7 7 6 7 5 ть средний срок и 5 4 5 5 5 6 6 6 дел. Построить полигон распределения ча 1) Составит ДВР распределение уголовных дел по срокам. 2) Вычислить средний срок и дисперсию рассмотрения дел. Построить полигон распределения частот.

Решение Сроки рассмотре ния в судебном заседании, дни Число уголовн ых дел 3 4 5 6 7

Интервальным вариационным рядом (ИВР) называется вариационный ряд, значения признака в котором заданы в виде интервалов.

Пример интервального вариационного ряда Распределение осужденных по возрастным группам в исправительной колонии № 7 в 2012 году Возраст, лет до 20 20– 25 25– 30 30– 35 35– 40 40– 45 45– 50 Число осужден ных 85 113 118 79 32 25 9 50 и стар ше 3

Графическое представление данных Наряду со статистическими таблицами графики - важное средство выражения и анализа статистических данных. Графики позволяют: • мгновенно охватить и осмыслить совокупность показателей • представить наглядно, выразительно, лаконично и доступно для понимания; • выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, тенденции и закономерности их развития.

Наиболее распространенным графики диаграммы статистические карты

Диаграммы подразделяются на диаграммы сравнения …. . структурные диаграммы динамики …. .

Пример – столбиковая диаграмма сравнения Характеристика лиц, совершивших преступления

Пример – столбиковая диаграмма сравнения и динамики

Количество пресеченных административных -2, 3% правонарушений по линии охраны общественного порядка сократилось на 17, 3%, в том числе: 9 мес. 2012 г. 9 мес. 2013 г. -14, 6% -35, 8% -33, 2%

Статистические карты картограммы картодиаграммы Первые картограммы преступности в СССР появились в 70 -е гг

Картограмма «Уровень преступности по районам Костромской области»

Наиболее распространенными способами графического представления являются гистограмма, полигон частот Полигон частот – это ломаная, отрезки которой соединяют точки Гистограмма частот – это фигура, состоящая из прямоугольников с основаниями h=[xi; xi+1] и высотами i=1, 2, …, k. Ex 4. Построить полигон и гистограмму частот для задачи Ex 3

ni 30 20 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 xi

ТЕМА 4. АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИТРЕТИЙ ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ

Абсолютные величины — исходная форма выражения статистических показателей, характеризующая объем совокупности, т. е. число единиц, составляющих ее. • За 1997 г. в России зарегистрировано 2 397 311 преступлений, которые совершены 1 372 161 лицом. • По уголовным делам 8 млн. человек признаны потерпевшими, или причинен ущерб на сумму более 11 трл. руб. Обобщающие величиныабсолютные величины, приведенные в сравнимый вид. • Число преступлений на 100 тыс. человек населения; • Отношение раскрытых преступлений к числу зарегистрированных для каждого следственного подразделения.

Абсолютная величина преступности за 1 -й квартал прошлого года на обслуживаемой территории было зарегистрировано 750 преступлений Абсолютный прирост преступности

Относительные величины, применяемые в аналитической работе правоохранительных органов: ОВД ОВС ОВИ

5. 2. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ В ПРАВОВОЙ СТАТИСТИКЕ Правовая статистика имеет дело с различными видами средних статистических величин. Важнейшими из них являются: • средняя арифметическая, • мода, • медиана.

1. Средняя арифметическая – это одна из основных характеристик, которая характеризует среднее значение статистической совокупности Средняя арифметическая – это величина, равная частному от деления суммы величин стат. совокупности на их количество, т. е. суммируются все значения у единиц совокупности и эта сумма делится на общее количество единиц совокупности.

Если данные записаны в виде последовательности чисел Если данные записаны в виде ДВР вариант (вес) — Если данные записаны в виде ИВР середина соответствующего интервала

Ex 1. В воспитательной колонии содержаться 1000 осужденных и они распределяются по возрастным группам следующим образом: Возраст (варианты) Количество осужденных (вес каждого варианта) 15 100 16 150 17 150 18 600 Вычислить средний возраст осужденных в колонии. Решение: Замечание. Если вычислить среднюю арифметическую возраста, то получим Из сопоставления полученных данных — 16, 5 и 17, 25 года, легко понять, почему между ними возникло расхождение. Дело именно, в весе каждого варианта, поскольку больший вес (600 осужденных) имеет вариант 18 лет, он и «перетянул» среднюю в свою сторону.

Показатели вариации • Средняя величина не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней: сосредоточены ли они вблизи или значительно отклоняются от нее. • В некоторых случаях отдельные значения признака близко примыкают к средней арифметической и мало от нее отличаются. В таких случаях средняя хорошо представляет всю совокупность. • В других, наоборот, отдельные значения совокупности далеко отстают от средней, и средняя плохо представляет всю совокупность. Колеблемость отдельных значений характеризуют показатели вариации. Термин "вариация" произошел от латинского variatio –“изменение, колеблемость, различие”. Важнейшими из показателей вариации являются: • Размах • Дисперсия • СКО

Размах вариации - это разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов:

Дисперсия это среднее арифметическое из квадратов отклонений величин от их среднего арифметического. Дисперсия обозначается В зависимости от исходных данных дисперсия может вычисляться по средней арифметической простой или взвешенной: — дисперсия невзвешенная (простая); — дисперсия взвешенная. Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) - мера рассеивания (отклонения от среднего).

— дисперсия невзвешенная (простая); — дисперсия взвешенная.

def 7. Среднее квадратическое отклонение (СКО) представляет собой корень квадратный из дисперсии и обозначается S: среднее квадратическое отклонение невзвешенное; среднее квадратическое отклонение взвешенное

Среднее квадратическое отклонение является мерилом надежности средней. !!!!!Чем меньше СКО, тем лучше средняя арифметическая отражает собой всю представляемую совокупность.

Показатели относительного рассеивания Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют как отношение абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической, умножаемое на 100%. 1. Коэффициент осцилляции. 2. Коэффициент вариации.

Коэффициент вариации- процентное отношение СКО к среднему арифметическому. Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. При этом исходят из того, что если CV >40 %, то это говорит о большой колеблемости признака в изучаемой совокупности.

Коэффициент осцилляции отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.

Задача По результатам выборочного обследования городов Украины получены данные о числе зарегистрированных преступлений в течение суток: 64; 65; 38; 34; 39; 42; 22; 37; 33; 28; 42; 45; 58; 65; 17; 33; 42; 57; 56; 17 Вычислите среднюю арифметическую и коэффициент вариации выборочной совокупности. Сделайте вывод об однородности статистической совокупности.

Решение 1) Средняя арифметическая простая (невзвешенная) равна сумме отдельных значений признака, деленной на число этих значений.

Коэффициент вариации равен 35, 35% Расчеты показали что в нашем случае колеблемость признака в изучаемой совокупности не очень большая.

Основные методы прогнозирования q Экстраполяция – изучении прошлого развития криминальной ситуации и перенесения выявленных при этом закономерностей на предстоящий период; q Экспертные оценки – в основе лежит мнение специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте; q Моделирование - на основе установленных зависимостей между криминогенными факторами, влияющими на преступность, строится математическая модель, позволяющая сделать выводы об ожидаемых изменениях в преступности.

Количество зарегистрированных тяжких и особо тяжких преступлений в 2002 -2007 годах и прогноз на 2008 год/месяц 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 год среднее 2002 216 152 162 151 96 99 133 71 94 129 92 38 1433 119 2003 101 105 121 166 93 88 51 50 122 97 26 26 1046 87 2004 70 64 59 57 79 98 60 77 91 63 50 44 812 68 2005 85 99 72 74 124 119 44 76 91 100 59 67 1010 84 2006 95 89 126 95 172 102 113 72 96 -12 52 75 1075 90 2007 125 141 122 97 99 111 -227 335 89 99 48 36 1035 90 Краткосрочный криминологический прогноз рассчитан методом экстраполяции, изучения развития криминальной ситуации прошлых лет и перенесения, выявленных при этом закономерностей и сезонных колебаний на предстоящий период времени. В случае изменения законодательства (в т. ч. введения актов амнистии и др. ), социально-экономической, политической ситуации, может произойти более резкий рост как преступности в целом, так и ее отдельных видов.