Практическое занятие 4 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЗНАЧЕНИЙ ВХОДЯЩИХ

Практическое занятие 4 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА ЗНАЧЕНИЙ ВХОДЯЩИХ ПАРАМЕТРОВ ТРАНСПОРТНОГО ПРОЦЕССА 1

Цель работы – приобрести практические навыки статистической обработки значений входящих параметров и определения закона распределения Задание 1. Провести статистическую обработку данных. 2. Построить гистограмму частот входящих параметров. 3. Определение числовых характеристик закона распределения. 4. Сделать выводы по работе 2

1. Статистическая обработка данных Таблица 1. 1 – Исходные данные: входящие параметры: 1) объем заказа, т; 2) расстояние перевозки, км; 3) интервал поступления заявки, ч. 3

Таблица 1 – Статистическая обработка данных (пример) Ширина Частота Частость Границы Середина № интервала интервалов интер- Плотность Функция вала 1 2 … N 4

1) Для наглядности и компактности данные преобразуем в статистический ряд. 2) Определяем размах 3) Делим R на интервалы или «разряды» с шириной, равной h. При этом h определяем из соотношения: где N – размер выборки (количество наблюдений или данных). 5

4) Далее делим R на интервалы: 5) Подсчитываем количество значений попавших в интервал m. N (частота). 6) Определяем частость - r. N, соответствующую данному интервалу 6

7) Поделив ri на ширину интервала hi, получаем эмпирическую плотность: 8) Функцию F*(t) определяем для первого значения равной частоcти r 1. Для последующих значений определяется предыдущая функция плюс последующая частость: 7

2. Построение гистограмм частот входящих параметров. Для наглядности статистические данные оформляем в виде гистограммы по частотам или частостям (предпочтительней), пользуясь данными статистического ряда. 8

3. Определение числовых характеристик закона распределения. 1) Определяем числовые характеристики для объема заказа и расстояние перевозки (математическое ожидание, среднеквадратическое отклонение, дисперсия). 2) Определяем плотность вероятности для нормального закона распределения двух параметров. 9

Определяем меру расхождения: Учитывая, что нормальный закон двухпараметрический, а также число интервалов – определяем число степеней свободы: 10

Формирование выводов На основании полученных значений f 1 и Х 2 определяют вероятность согласия pa теоретического и эмпирического (статистического) распределения. Если вероятность больше 0, 05, то эмпирический согласуется с теоретическим, если меньше, то отвергается. То есть для двух параметров необходимо подтверждение или опровержение гипотезы о нормальном распределении их значений. 11

Значения в зависимости от вероятности и числа степеней свободы (фрагмент) 12