Сортировка исходных данных проведена по номинативной шкале, по признаку X 9 «уровень знаний» : В – высокий, Н – низкий. Удовлетво СБ Отработан Уровень ренность весенний ные часы знаний учебой Номер Пол Порядок рождения Возраст СБ осенний X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 2 1 3 22 4, 6 4 15 2 В 3 2 2 17 4, 7 5 10 2 В 4 1 2 19 4, 2 4 30 2 В 5 2 1 23 5 4, 9 12 3 В 6 1 3 27 3, 9 35 3 В 10 2 1 20 4, 9 5 10 1 В 11 1 2 29 5 5 20 3 В 13 1 2 18 4, 6 3, 7 30 1 В 16 1 1 19 4, 8 10 1 В 1 1 3 60 3, 9 38 1 Н 7 2 4 18 3, 7 4, 5 30 1 Н 8 2 2 32 4, 4 4, 9 30 2 Н 9 2 2 22 4, 6 4, 7 20 3 Н 12 2 2 18 4 4 35 3 Н 14 1 2 20 4, 2 4, 5 30 1 Н 15 2 3 19 4 4, 1 35 2 Н 17 2 3 37 4, 5 10 3 Н Студенты с высоким уровнем знаний «зачет» получили, с низким – нет!
Возраст СБ осенний Удовлетво СБ Отработан Уровень ренность весенний ные часы знаний учебой Номер Пол Порядок рождения X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 X 8 X 9 2 1 3 22 4, 6 4 15 2 В 3 2 2 17 4, 7 5 10 2 В 4 1 2 19 4, 2 4 30 2 В 5 2 1 23 5 4, 9 12 3 В 6 1 3 27 3, 9 35 3 В 10 2 1 20 4, 9 5 10 1 В 11 1 2 29 5 5 20 3 В 13 1 2 18 4, 6 3, 7 30 1 В 16 1 1 19 4, 8 10 1 В 1 1 3 60 3, 9 38 1 Н 7 2 4 18 3, 7 4, 5 30 1 Н 8 2 2 32 4, 4 4, 9 30 2 Н 9 2 2 22 4, 6 4, 7 20 3 Н 12 2 2 18 4 4 35 3 Н 14 1 2 20 4, 2 4, 5 30 1 Н 15 2 3 19 4 4, 1 35 2 Н 17 2 3 37 4, 5 10 3 Н Вычисление основных характеристик выборки ВАЖНО! Для n >30 формула стандартного отклонения будет иметь вид: D D 2 1 x 4, 6 0, 0 2 0, 1 4, 2 -0, 4 5, 0 0, 4 0, 14 5 3, 7 -0, 9 0, 85 6 4, 9 0, 3 7 0, 4 8 0, 00 9 4, 9 0, 3 0, 08 Квадрат отклонения D 2=(xi – M)2 Сумма квадратов отклонений Стандартное отклонение Ошибка среднего 0, 14 4, 6 D=(xi – M) 0, 08 5, 0 Отклонение 0, 18 4 0, 01 3 Среднее арифметическое 0, 00 4, 7 n M= 4, 6 SS= 1, 48 SD= 0, 43 m= 0, 14
Самостоятельная работа студента (14 часов) По учебному пособию Воронов И. А. Эксперимент и методы обработки многомерных данных с применением SPSS: медико-биологические исследования, психология, физическая культура и спорт. СПб. : СПб. ГУТ им. Проф. М. А. Бонч-Бруевича, 2008. (пособие в формате *. pdf свободно распространяется автором в интернете) ознакомиться с материалом, изложенным на страницах: 23 – 29, 31, выполнить самостоятельно все предлагаемые задачи: от 2. 5 до 2. 19. Примечание: похожий материал можно найти во многих иных учебниках по математической статистике для психологов. Рекомендуем обратиться к изданиям Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: анализ и интерпретация данных. СПб, 2004. и Наследов А. Д. SPSS 15: профессиональный статистический анализ данных. СПб, 2008.