ПОВЕДЕНИЕ АГЕНТОВ В ОБЛАКЕ ИНТЕРНЕТОБРАЗОВАНИЯ Курганская Галина Сергеевна

ПОВЕДЕНИЕ АГЕНТОВ В ОБЛАКЕ ИНТЕРНЕТОБРАЗОВАНИЯ Курганская Галина Сергеевна Байкальская международная бизнес – школа Иркутский государственный университет

Облако Интернет – образования l l l Директор Деканат ИТ Кафедра ака обл Конструктор курсов Тьютор Студент

Облако Интернет – образования Ресурсы ¢ Учебные программы ¢ Отдельные Интернет-курсы ¢ Отдельные темы ¢ Материалы ¢ Процедуры проверки знаний

Облако Интернет – образования Сервисы для гражданина ¢ Самообразование для души по отдельным курсам ¢ Обучение под диплом – курсы россыпью ¢ Обучение под диплом по программе

Облако Интернет – образования Сервисы для организации ¢ Индивидуальное l По курсам l По программе ¢ Групповая l По курсам l По программе

Облако Интернет – образования Сервисы для учебных заведений ¢ Аренда курсов для своих программ lс Тьютором l без Тьютора ¢ Аренда( и адаптация) программ полностью или частично –внешний диплом

«Облака» Интернет – обучения 5. 0 ¢ ¢ ¢ Обладатели интеллектуальных ресурсов: курсов или программ освобождаются от рутинной организационной работы. Организации, в которых необходимо вести обучение могут пользоваться имеющимися в «облаке» образовательными ресурсами. Все, желающие получить образование, повысить его уровень, или просто больше знать, могут легко это сделать в «облаке» обучения ++ я+ ни я + на ни З ая Зн и ан Зн

Доступ к интеллектуальным ресурсам Кластеры знаний разных типов ¢ Динамическая распределенная структура ¢ Пользователи - каждый со своей целью ¢

Самоорганизация облака Локальные цели участников ¢ Неполная информация ¢ Динамика ¢ Огромная размерность задачи ¢

Принципы самоорганизации ¢ ¢ ¢ Автономность – взаимодействие с внешним миром допустимо, но управление извне недопустимо. Глобальный порядок – он возникает в системе только благодаря локальным взаимодействиям ее компонент. Наличие эмерджентных свойств, которые не могут быть выведены из наблюдения индивидуального поведения автономных сущностей; они проявляются только на верхнем уровне.

Принципы самоорганизации ¢ ¢ Адаптивность – способность системы изменять свое поведение и переходить в новое устойчивое состояние со сменой организационной структуры. Нелинейная динамика, неустойчивость и чувствительность к вариациям начального состояния и малым вариациям параметров системы; это свойство не может быть выведено из свойств отдельных компонент и их локальных взаимодействий;

Принципы самоорганизации ¢ ¢ ¢ Множественность устойчивых состояний системы (аттракторов). Сложность – она вызывается тем, что такая система, как правило, состоит из огромного числа взаимодействующих компонент. Простота правил, которые используются компонентами системы в процессах взаимодействия; в итоге это ведет к сложному поведению системы в целом

Возможности, мультиагентного подхода ¢ ¢ число агентов может исчисляться миллионами и динамически изменяется; число соседей – десятки ; локальность взаимодействий – каждый узел “знает” только своих соседей и взаимодействует только с ними (peer-to peer взаимодействие); адаптация и смена структуры – локальный выбор новых соседей (кто о ком должен знать, чтобы сеть решала свою задачу оптимально), самоконфигурация сети. эмерджентность, формирование паттернов– возникновение альянсов и коалиций.

Мультиагентный подхода для самоорганизации ¢ ¢ ¢ автономность - способность управлять своим целенаправленным поведением без внешнего вмешательства; способность воспринимать внешнюю среду и воздействовать не нее; наличие инфраструктуры, поддерживающей распределенное взаимодействие автономных сущностей (агентов) или физически (через коммуникации), или виртуально, т. е. путем обмена сообщениями, в том числе – на уровне парных взаимодействий.

Программные интеллектуальные агенты платформы 5. 0 ¢ ¢ Запросы поступают на выполнение тех или иных работ поступают случайно. Запросы имеет разную трудоемкость. Невозможно предсказать, какие интеллектуальные ресурсы потребуются для их исполнения. Интеллектуальные ресурсы динамичны по своей природе: они могут появляться, модифицироваться и прекращать свое существование в любое время, .

Разработчики интеллектуальных ресурсов ¢ ¢ ¢ поиск необходимой информации в Интернет в целом ; поиск подходящих информационных ресурсов в облаке ; проверка на оригинальность (плагиат); анализ востребованности разработанных интеллектуальных ресурсов с различных точек зрения; …

Студенты ¢ ¢ ¢ планирование индивидуального учебного процесса. ; поиск подходящих информационных ресурсов в облаке ; поиск необходимой информации в Интернет в целом; организация совместной работы на соответствующих площадках ; анализ личного успеха ; …

Модераторы (Тьюторы) ¢ ¢ ¢ отслеживание исполнения процедур проверки знаний; анализ результатов процедур проверки знаний; мониторинг исполнения графиков изучения и индивидуальных планов; организация совместной работы на соответствующих площадках ; …

Аналитики ¢ ¢ анализ востребованности разработанных интеллектуальных ресурсов с различных точек зрения; проверка на оригинальность ( плагиат) разработанных интеллектуальных ресурсов; выявление потребностей в новых интеллектуальных ресурсах разных уровней; …

Интеллектуальные агенты управления ресурсами Обрабатывает запросы от агентов – пользователей ¢ Взаимодействуют с соседямиресурсами: обмен маркерами, сообщениями ¢ Изменяет состояние объекта ¢

Состояние объекта ¢ Базовые l l ¢ Структурные l l l ¢ тип объекта; время создания; формат; IP адрес; родители; дети; соседи; Рыночные l l l рейтинг; цена; …. .

KFS модель представления знаний Элемент знания – учебный блок

KFS модель представления знаний Кластер KN

Базовые отношения строгого частичного порядка ¢ part(x, y) –объект входит в состав объекта y ¢ source(x, y) - знания из объекта x нужны при изучении объекта y неоднородная семантическая сеть кластеров

ЯПФ кластера source(x, y) (Поспелов Д. А)

Планирование учебного процесса по ЯПФ сверху вниз ¢ ¢ ¢ Автоматическая генерация ЯПФ для кластера. Формирование всех вариантов путей изучения кластера по соответствующим ЯПФ Выбор оптимального пути с точки зрения студента и/или облака Процедуры проверки знаний синхронизируются по ярусам, но могут выполняться независимо на одном ярусе, если не заданы дополнительные ограничения, например, по времени. l Если процедура проверки целевых знаний учебного блока является комплексной и состоит из нескольких более простых процедур, то они считаются независимыми Если в состав кластера входят, в свою очередь, другие кластеры, то для каждого рекурсивно запускается вся процедура планирования Но можно планировать и снизу вверх!

Рациональное поведение агентов Конфликт владельца и потребителя ресурса Взаимодействие игроков моделируем с позиции теории игр ¢ Байесовский подход для динамического расчета условных выигрышей – формируем фрагменты сети доверия по дереву на основе part(x, y) ¢

Стратегии владельца продать по фиксированной цене ¢ продать, не дешевле чем min. ¢ продать подороже, но продать ¢ продать по любой цене ¢ при нескольких одновременных запросах и прочих равных условиях продать потребителю определенного типа ¢

Стратегии потребителя купить самый дешевый, если предложений несколько ¢ купить подешевле, но надлежащего качества ¢ купить самое качественное, цена не важна ¢ купить, не дороже чем max ¢… ¢

Игра с нулевой суммой Формируется платежная матрица в условных ценах по фрагменту общей сети доверия для этого ресурса ¢ Если оба игрока принимают это решение иначе ищем решение в смешанных стратегиях, и метод Монте- Карло для каждого агента ¢

Игра с ненулевой суммой ¢ Агент строит собственную платежную матрицу по фрагменту собственной сети доверия для этого ресурса. Максимин l Точка равновесия по Нэшу l Смешанные стратегии l

И еще Арбитражная схема Нэша ¢ Мэтчинг по Шепли ¢

Байесовская сеть облака Интернет - образования ¢ Пусть в некоторый момент времени есть некая ситуация «априори» : для ресурсов известны не только рейтинг и цена, но и соответствующие коэффициенты степени доверия, а также есть пользователь с запросом на некоторый ресурс (агент потребитель) за который он готов заплатить определенную сумму, причем задан коэффициент уверенности в необходимости именно этого ресурса. В результате «мэтчинга» агент потребителя бронирует определенный ресурс, В зависимости от того, подтверждает или не подтверждает пользователь действия агента, происходит пересчет коэффициентов доверия как ресурсов, непосредственно участвующих в процессе, его «предков» и потомков; коэффициента уверенности клиенты –потребителя, а также рейтингов , и, возможно, цен соответствующих ресурсов. Реализация описанных действий не является простым делом, но разработан алгоритм, основанный на триггерах сервера Postgre. SQL.

Облако Интернет – образования ГЕКАДЕМ От каждого по возможностям, каждому по потребностям!