Поставив в соответствие каждому символу определенное целое число

Поставив в соответствие каждому символу определенное целое число, можно кодировать с помощью двоичного кода и текстовую информацию. Для кодирования символов используют таблицы кодирования.

32 пробел 33 ! 34 “ 35 # 36 $ 37 % 38 & 39 ‘ 40 ( 41 ) 42 * 43 + 44 , 45 46. 47 / 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = > ? 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 @ A B C D E F G H I J K L M N O 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 P Q R S T U V W X Y Z [ ] ^ _ 96 ` 97 a 98 b 99 c 100 d 101 e 102 f 103 g 104 h 105 i 106 j 107 k 108 l 109 m 110 n 111 o 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 p q r s t u v w x y z { | } ~

Методы и модели оценки количества информации Первый этап (синтаксический уровень Второй этап (семантический уровень) Третий этап (прагматический уровень) Меры информации Синтаксическая Количественная оценка информации этого уровня не связана с ее содержательной стороной! Семантическая Объемный подход Энтропийный подход Прагматическая Определяет полезность Измерение смыслового информации содержания информации

Меры информации синтаксического уровня Для измерения объемов данных используются два подхода: • объемный • энтропийный.

Объемный подход • Здесь речь идет об измерении объема информации, представленной в знаковой форме, как последовательность символов некоторого алфавита. • Оценку количества информации осуществляют, как правило, с позиции равновероятного приближения. • В рассматриваемом приближении количество информации i, которое несет в тексте каждый символ, вычисляется по формуле Хартли, которая связывает между собой количество возможных событий N и количество информации i: N = 2 i. • Количество информации I равно произведению информационного веса символа i на количество символов K в сообщении: I=i∙K. Эту величину можно назвать информационным объемом текста.

Энтропийный подход Этот подход основан на том, что факт получения информации всегда связан с уменьшением разнообразия или неопределенности (энтропии) системы. САМОСТОЯТЕЛЬНО

Пусть X- сведения о физической системе H(X) – мера неосведомленности о системе IX - дополнительная информация, после получения некоторого сообщения H’(X) - неопределенность состояния системы после получения сообщения Тогда количество информации IX о системе, полученной в сообщении, будет определяться как IX = H(X) – H’(X), Если конечная неопределенность H’(X) обратиться в нуль, то первоначальное неполное знание заменится полным знанием и количество информации IX = H(X).

Энтропия системы H(X), имеющей N возможных состояний, согласно формуле Клода Шеннона (1948 г. ) равна: , где - вероятность того, что система находится в i-ом состоянии (т. е. вероятность i-го события). Для случая, когда все состояния системы равновероятны, т. е. их вероятности равны ее энтропия определяется соотношением: ,

Меры информации семантического уровня • Для измерения смыслового содержания информации, т. е. ее количества на семантическом уровне, наибольшее распространение получила тезаурусная мера, которая связывает семантические свойства информации со способностью пользователя принимать поступившее сообщение.

Меры информации прагматического уровня • Эта мера определяет полезность информации (ценность) для достижения пользователем поставленной цели. • Так, если до получения информации вероятность достижения цели равнялась р0, а после ее получения – р1, то ценность информации I определяется как логарифм отношения р1/р0: .

Единицы компьютерной информации. Наименьшей единицей компьютерной информации является бит. Один байт - восемь последовательных битов. В одном байте данных можно закодировать значение одного символа из 256 возможных

За единицу измерения информации приняты следующие величины: • 1 бит – может принимать только два значения 0 или 1 • 1 байт = 8 бит = 23 • 1 Килобайт = 1024 байт = 210 • 1 Мегабайт = 1024 Килобайт = 220 • 1 Гигабайт = 1024 Мегабайт = 230 • 1 Терабайт (Тб) = 1024 Гбайта = 240 байта, • 1 Петабайт (Пб) = 1024 Тбайта = 250 байта.

Файл и файловая структура Единицей хранения данных на носителе принято считать объект переменной длины, называемый файлом. Файл – это последовательность произвольного числа байтов, имеющая собственное имя и хранящаяся на внешнем носителе.

Короткое имя файла kur_6. exe Длинное имя файла (до 256 символов) Социальная стипендия. doc

Запомните! В имени можно использовать любые символы кроме специальных: / : * “ < > ?

Полное имя файла состоит из собственного имени файла и пути доступа к нему. Пример: C: Институт Студенты Характер. doc имя носителя вложенные папки собственное имя

Вопросы для самопроверки 1. В вычислительной технике используется в качестве основной система счисления – - десятичная – - восьмеричная – - двоичная – - шестнадцатеричная 2. Для хранения в оперативной памяти символы преобразуются в … – - числовые коды в восьмеричной системе счисления – - числовые коды в двоичной системе счисления – - числовые коды в шестнадцатеричной форме – - графические образы 3. Число в десятичной системе счисления имеет вид 11. Следующее за ним целое число в двоичной системе записывается в виде … – - 1100 – - 1011 – - 12 – - 1010 4. Число в десятичной системе счисления имеет вид 10. Находящееся перед ним целое число в двоичной системе счисления записывается в виде … – - 1010 – - 11 – - 1001 – -9

5. • • 6. • • 7. Даны числа, которые в двоичной системе счисления имеют вид 111 и 101. Их сумма в двоичной системе счисления записывается в виде … - 1100 - 1101 - 1010 - 1111 Даны число, записанное в двоичной системе счисления как 101, и число, записанное в десятичной системе счисления как 55. Их сумма в десятичной системе счисления записывается в виде … - 58 - 60 - 156 - 111100 • • Числа в двоичной системе счисления имеют вид 1102 и 1002. Их произведение в десятичной системе счисления имеет вид - 12 - 24 - 30 - 1111 8. • • В операционной системе UNIX используется система счисления - … - восьмеричная - десятичная - встроенная - терминальная

Вопросы для самоконтроля 1. Информатикой изучаются средства … • - физические • - технические • - программные • - алгоритмические 2. • • Зарегистрированные сигналы – это … - символы - сведения - данные - информация 3. Информация, представленная в виде, пригодном для переработки автоматизированными или автоматическими средствами определяется понятием… - тезаурус - агенты - данные - символы - сигналы • • •

Вопросы для самоконтроля 4. Степень соответствия информации текущему моменту времени характеризует такое ее свойство как … • - объективность • - содержательность • - достоверность • - актуальность 5. • • Свойство информации, заключающееся в достаточности данных для принятия решений, есть … - содержательность - полнота - объективность - достоверность 6. • • Энтропия – это свойство … - знаний - информации - данных - условий поиска

7. • • Семантический аспект – это характеристика информации с точки зрения… - количества информации - полезности - ее смысла - достоверности 8. • • Прагматический аспект – это характеристика информации с точки зрения… - ее смысла - полезности - количества информации - достоверности 9. Наиболее точный смысл понятия «семантическая емкость информации» – это - полнота информации - важность информации - точность информации - смысл информации • •

Спасибо за внимание !