Последовательность работы при анализе процессов статистическими методами 1. Собрать данные по процессу. 2. Проанализировать визуально структуру данных (метод гистограмм). В ряде случаев этого может оказаться достаточно для выработки управленческих решений по оптимизации процесса. 3. Проанализировать стабильность процесса методом контрольных карт Шухарта. При помощи этого же метода удалить из собранных данных результаты, обусловленные особыми причинами и после этого определить собственную изменчивость процесса σi. Если удаление таких данных не произведено, определить полную изменчивость процесса σT. 4. Вычислить показатели возможности процессов Ср и Срк с использованием σi или показатели Ррк с использованием σT. 5. По значениям показателей Ср и Срк (Рр и Ррк) охарактеризовать качество процесса.
ГИСТОГРАММА: предназначена для визуализации распределения данных. По внешнему виду гистограммы можно сделать определенные выводы о состоянии процесса. Шаги при построении гистограмм вручную следующие: 1. Определить минимальное и максимальное значение в массиве данных, размах и среднее. Будет полезно сразу же определить дисперсию и стандартное отклонение. 2. Вычислить количество интервалов. Рекомендуемое значение: 3. Подсчитать частоты попадания данных в каждый интервал и занести эти результаты в таблицу. 4. Построить гистограмму. 5. По форме получившейся гистограммы сделать вывод о характере процесса. а 1 2 б в 1 3 4 г Основные типы гистограмм: 1. Колколообразная - Все ok. 2. С двумя пиками – смешаны 2 процесса. 3. Распределение типа плато – смешано много процессов. 4. Распределение гребенчатого типа – неудачный выбор ширины 5. д 5 е 6 6. 7. 7 ж 8 з Рис. 1. 1. Типичные структуры гистограмм 8. интервалов, ошибки при обработке данных. Скошенное распределение - вблизи среднего граница допуска или практический предел возможных значений. Усеченное распределение – внешним воздействием часть данных удалена (отбраковка). Распределение с изолированным пиком – 2 процесса: основной и неосновной (как правило - нежелательный). Распределение с пиком на краю –данные за пределами границ допуска собраны в крайнюю группу
Примеры результатов анализа данных при помощи метода гистограмм Длина БД, мм Исходный анализ распределения длин БД-частей кристаллов. Анализ распределения длин БД-частей кристаллов до и после изменения технологии. Установка 2.
Порядок построения гистограмм Шаг 1: Данные Шаг 2: Анализ данных Шаг 1 Шаг 3: Гистограммы Шаг 4: . Окно: Гистограмма Шаг 2 Шаг 4 Шаг 3 Шаг 5: Результат построения гистограмм
Примеры анализа данных с использованием разных интервалов «карманов» Таблица исходных данных Таблица 3 -х вариантов интервалов карманов Результаты построения Таблица 3 -х вариантов гистограмм с различными интервалов карманов интервалами карманов
Примеры анализа теста 1, Осень-2011 Группа ПЭ-01 без оценки « 0, 6»
Скачать презентацию Последовательность работы при анализе процессов статистическими методами 1
Гистограммы и стат анализ теста 2013.pptx