Понятие о данных информации и знаниях Лекция

Понятие о данных, информации и знаниях Лекция № 1 по информационным системам в экономике (4 ч) Ряхинова И. В.

Субъективный подход Информация для человека – это знания, которые он получает из различных источников.

Кибернетический подход Информация – это содержание передаваемых сигнальных последовательностей.

Сообщение Это информационный поток, который в процессе передачи информации поступает к принимаемому его субъекту.

Информация Это некоторая последовательность сведений, знаний, которые возможно актуализировать с помощью некоторых знаков символьного, образного, жестового, звукового, сенсомоторного типа.

Информация Это отчуждённое знание, записанное в определённом формате на определённом языке в виде знаков на материальный носитель, доступное для воспроизведения без участия автора и переведённое в каналы общественной коммуникации

Актуализация сведений или знаний это их получение, передача, преобразование, сжатие, регистрация.

Информация (в системе, о системе) по отношению к окружающей среде (окружению) бывает трёх типов: Входная информация Выходная информация Внутренняя, внутрисистемная информация

Входная информация Та, которую система воспринимает от окружающей среды. Такого рода информация называется входной информацией (по отношению к системе).

Выходная информация (по отношению к окружающей среде) – та, которую система выдаёт в окружающую среду.

Внутренняя, внутрисистемная информация (по отношению к данной системе) – та, которая хранится, перерабатывается, используется только внутри системы, актуализируется лишь подсистемами системы

Информация по отношению к конечному результату проблемы бывает: • Исходная (на стадии начала использования актуализации этой информации); • Промежуточная (на стадии от начала до завершения актуализации информации); • Результирующая (после использования этой информации, завершения её актуализации).

Информация по её изменчивости бывает: Постоянная (не изменяется никогда при её актуализации); Переменная (изменяется при актуализации); Смешанная – условно-постоянная (или условно переменная)

Классификация информация по разным признакам • • По стадии использования (первичная, вторичная) По полноте (избыточная, достаточная, недостаточная) По отношению к цели системы (синтаксическая, семантическая, прагматическая) По отношению к элементам системы (статистическая, динамическая) По отношению к структуре системы (структурная, относительная) По отношению к управлению системой (управляющая, советующая, преобразующая) По отношению к территории (федеральная, региональная, местная, относящаяся к физическому лицу) По доступности (открытая или общедоступная, закрытая или конфиденциальная)

• По предметной области, по характеру использования (статистическая, коммерческая, нормативная, справочная, научная, учебная, методическая и т. д. )

Информация в философском аспекте бывает: • • Мировоззренческая; Эстетическая; Религиозная; Научная; Бытовая; Техническая; Экономическая; Технологическая

Основные свойства информации (и сообщений) • Полнота (содержит все необходимое для • • • понимания информации); Актуальность (необходимость) и значимость (сведений); Ясность (выразительность сообщений на языке интерпретатора); Адекватность, точность, корректность интерпретации, приёма и передачи; Интерпретируемость и понятность интерпретатору информации; Достоверность (отображаемого сообщениям)

Основные свойства информации (и сообщений) (продолжение) • • • Избирательность; Адресность; Конфиденциальность; Информативность и значимость (отображаемых сообщений); Массовость (применимость ко всем проявлениям); Кодируемость и экономичность (кодирования, актуализации сообщений); Сжимаемость и компактность; Защищённость и помехоустойчивость; Доступность (интерпретатору, приёмнику); Ценность (предполагает достаточный уровень потребителя)

ТРЕБОВАНИЯ К УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ Достоверность Доступность по запросу Точность Актуальность Удобство формы представления

Методы получения и использования информации. эмпирические методы 1) Наблюдение – сбор первичной информации или эмпирических утверждений о системе 2) Сравнение – установление общего и различного в исследуемой системе или системах 3) Измерение – поиск, формулирование эмпирических фактов 4) Эксперимент – целенаправленное преобразование исследуемой системы (систем) для выявления её (их) свойств

Методы получения и использования информации. эмперико-теоретические методы 1) Абстрагирование – установление общих свойств и сторон 2) 3) 4) 5) 6) объекта (или объектов), замещение объекта или системы её моделью. Анализ – разъединение системы на подсистемы с целью выявления их взаимосвязей. Декомпозиция – разъединение системы на подсистемы с сохранением их взаимосвязей с окружением. Синтез – соединение подсистем в систему с целью выявления их взаимосвязей. Композиция – соединение подсистем в систему с сохранением их взаимосвязей с окружением. Индукция – получение знания о системе по знаниям о подсистемах; индуктивное мышление: распознавание эффективных решений, ситуаций и затем проблем, которые оно может разрешать.

Методы получения и использования информации. эмперико-теоретические методы 7) Дедукция – получение знания о подсистемах по знаниям о системе; дедуктивное мышление: определение проблемы и затем поиск ситуаций, его разрешающей. 8) Эвристики, использование эвристических процедур – получение знания о системе по знаниям о подсистемах системы и наблюдениям, опыту. 9) Моделирование (простое моделирование) и/или использование приборов – получение знания об объекте с помощью модели и/или приборов; моделирование основывается на возможности выделять, описывать и изучать наиболее важные факторы и игнорировать при формальном рассмотрении второстепенные. 10) Исторический метод – поиск знаний о системе путём использования её предистории, реально существовавщей или же мыслимой, возможной (виртуальной).

Методы получения и использования информации. эмперико-теоретические методы 11) Логический метод - метод поиска знаний о системе путём воспроизведения её некоторых подсистем, связей или элементов в мышлении, в сознании. 12) Макетирование – получение информации по макету объекта или системы. 13) Актуализация – получение информации с помощью активизации, инициализации её смысла, т. е. переводом из статического (неактуального) состояния в динамическое (актуальное) состояние; при этом все необходимые связи и отношения (открытой) системы с внешней средой должны быть учтены (именно они актуализируют систему). 14) Визуализация – получение информации с помощью наглядного или визуального представления состояний актуализированной системы (предполагает возможность выполнения в системе операций типа «передвинуть» , «повернуть» , «укрупнить» , «уменьшить» , «удалить» , «добавить» и т. д. как по отношению к отдельным элементам, так и к подсистемам системы).

Методы получения и использования информации. теоретические методы 1) 2) 3) 4) 5) Восхождение от абстрактного к конкретному – получение знаний о системе на основе знаний о её абстрактных проявлениях в сознании, в мышлении. Идеализация – получение знаний о системе или о её подсистемах путём мысленного конструирования, представления, в мышлении систем и/или подсистем, не существующих в действительности. Формализация – получение знаний о системе с помощью знаков или же формул, т. е. языков искусственного происхождения, например, языка математики (или математическое, формальное, описание, представление). Аксиоматизация – получение знаний о системе или процессе с помощью некоторых, специально для этого сформулированных аксиом. Виртуализация – получение знаний о системе созданием особой среды, обстановки, ситуации в которую помещается исследуемая система, которую реально, без этой среды, невозможно реализовать и получит соответствующие знания.

Структура познания системы ПОЗНАВАЕМАЯ СИСТЕМА С Р Е Д А Получение данных Эмпирические методы Получение и обработка сообщений Эмперико-теоретические методы Получение информации Теоретические методы ПОЗНАЮЩАЯ СИСТЕМА Получение и хранение информации з н а н и я

Э. Фейгенбаум «По опыту нам известно, что большая часть знаний в конкретной предметной области остаётся личной собственностью эксперта. И это происходит не потому, что он не хочет разглашать своих секретов, а потому, что он не в состоянии сделать этого – ведь эксперт знает гораздо больше, чем сам осознаёт» .

Данные Данными называют информацию фактического характера, описывающую объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства.

Взаимосвязи данных и информации в информационно-справочных системах Выводы и прогнозы информация Анализ фактов Выявленные достоверные факты Данные Анализ информации и выявление фактов информация Описание фактов Факты Данные

В процессах компьютерной обработки данные проходят следующие этапы преобразований: Исходная форма существования данных (результаты наблюдений и измерений, таблицы, справочники, диаграммы, графики и т. д. ); Представление на специальных языках описания данных, предназначенных для ввода и обработки исходных данных в ЭВМ; Базы данных на машинных носителях информации.

Что же такое ЗНАНИЯ?

1) Знание – постижение действительности сознанием, наука. 2) Знание – это совокупность сведений, познаний в какой – либо области. Ожегов С. И.

Знания – это результат, полученный познанием или система суждений с принципиальной и единой организацией, основанная на объективной закономерности.

Знания – это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области.

Знания – это хорошо структурированные данные или данные о данных, или метаданные

Знания – формализованная информация, на которую ссылаются или используют в процессе логического вывода

Декларативные Знания представляют собой описания фактов и явлений, фиксируют наличие или отсутствие таких фактов, а также включают описания основных связей и закономерностей, в которые эти факты и явления входят

Процедурные Знания – это описания действий, которые возможны при манипулировании фактами и явлениями для достижения намеченных целей

По способу приобретения знаний Факты Эвристика Обычно указывают на хорошо известные в данной предметной области обстоятельства Данная категория знаний основана на собственном опыте эксперта, работающего в конкретной предметной области, накопленном в результате многолетней практики.

По типу представления знаний Факты Правила Это знания типа «А – это А» , такие знания характерны для баз данных и сетевых моделей или продукции. Это знания типа «ЕСЛИ А, ТО В»

МЕТАЗНАНИЯ Это знаниях Они необходимы для управления базами данных и организации процедур логического вывода