Понятие метода в социологии Метод в социологии

Понятие метода в социологии

Метод в социологии – способ получения и обоснования социологического знания, совокупность приемов, процедур и операций эмпирического и теоретического изучения социальной реальности

Классификация социологических методов 1. Методы сбора информации 2. Методы верификации информации 3. Методы обработки информации 4. Методы анализа информации

1. Методы сбора информации Количественные методы Качественные методы

КОЛИЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ – это исследования, предполагающие сбор большого объема эмпирической информации и анализ этой информации с помощью статистических (в том числе и математических) методов. Такие исследования обычно проводятся с использованием выборочного метода и должны отвечать требованиям репрезентативности. Количественные методы позволяют выявить объективные результаты взаимодействия людей, такие как: социальные институты, социальные структуры, нормы и правила поведения.

Количественные методы сбора информации: • • • контент-анализ документов; - структурированное наблюдение; - анкетирование; - стандартизованное интервью; - социометрический опрос; - экспертный опрос в стандартизованной форме

КАЧЕСТВЕННЫЕ МЕТОДЫ – это любой вид исследования, предполагающий сбор ограниченного объема глубинной информации, позволяющей получить качественно новые выводы, но не предполагающие статистической обработки данных. Качественные методы позволяют исследовать преимущественно индивидуальные, особенные, а не типичные проявления поведения людей.

Качественные методы исследования традиционный (классический) анализ документов; неструктурированное (свободное) наблюдение; фокусированное интервью; биографическое интервью; нарративное интервью; глубинное интервью; фокус-группа; экспертный опрос в нестандартизованной (свободной) форме; • кейс-стади. • •

Область применения количественных исследований • прогнозирование социальных явлений, выявление тенденций в рамках массовых проблем; • описание объекта, выявление причинно-следственных связей между переменными; • изучение макроявлений, институциональных процессов.

Область применения качественных исследований • когда возникает новая проблема, и нет возможности формулировки гипотез исследования до начала его проведения (как принято в количественных исследованиях); • когда изучаемая проблема (группа) уникальна; • изучение микроявлений, значимых случаев; • понимание смысла действий людей, то есть как они сами (а не исследователи) видят социальный мир; • исследование проблем, слабо поддающихся измерению.

2. Методы верификации информации 2. 1. Непосредственная верификация: • Сопоставление вербальной и невербальной информации; • Использование контрольных, дополнительных вопросов; • Логический анализ информации; • Внешний контроль за ходом проведения исследования.

Методы верификации информации 2. 2. Опосредованная верификация: • сравнение собранной информации с результатами ранее выполненных аналогичных исследований; • сопоставление информации, полученной различными методами; • логический анализ содержания полученных данных; • повторение эксперимента и наблюдения при соблюдении тех же методических условий; • экспертная оценка результатов исследования.

3. Методы обработки информации • Содержательный контроль полноты и правильности первичных документов. • Кодирование документов, прошедших содержательный контроль и включённых в обработку. • Подготовка электронного макета для введения эмпирической информации. • Перенос (набивка) эмпирических данных с полевых документов (анкет, бланков и т. п. ) в память компьютера (и создание файлов данных. • Контроль сформированной базы данных на предмет выявления ошибок ввода информации, недопустимых значений. • Использование стандартных или специализированных пакетов прикладных компьютерных программ для преобразований эмпирической информации и представления получаемых результатов в удобной форме.

4. Методы анализа информации Методы статистического анализа Методы моделирования и прогнозирования Специальные методы Общенаучные методы

Методы статистического анализа • анализ средних величин; • вариационный (дисперсионный) анализ; • изучение колебаний признака относительно его среднего значения; • кластерный (таксономический) анализ - классификацию признаков и объектов при отсутствии предварительных или экспертных данных о группировке информации; • корреляционный анализ - установление зависимости между признаками; • факторный анализ - многомерный статистический анализ признаков, установление внутренних взаимосвязей признаков; • регрессионный анализ - изучение изменений значений результатирующего признака в зависимости от изменений признаков-факторов.

Программные средства для обработки количественной информации • Excel, Lotus 1 -2 -3, Quattro. Pro, Mathсad, STATISTICA, SPSS, VORTEX, STATGRAPHICS и т. п. Программные средства для обработки качественной информации • Ethnograph, MAXqda, Atlas. ti и т. п.

Специальные методы на • Предназначены для • Основаны анализа результатов, специальных полученных в теоретических результате рименения концепциях данной п отдельных методов науки сбора информации (контент - анализ, социометрия )

Общенаучные методы анализа • • Системный анализ Сравнительный анализ Индуктивный и дедуктивный анализ Классификация и типология Идиографический анализ Номотетический анализ Исторический анализ

• Идиографический анализ (от греч. idios - особенный, своеобразный и grapho - пишу) — индивидуализирующий метод, заключающийся в описании объекта в его неповторимой уникальности • Номотетический анализ (от греч. nomothetike - законодательное искусство) - генерализующий метод познания, целью которого является обобщение имеющихся фактов и формулирование законов.

Спасибо за внимание!