потребность,прогноз.ppt
- Количество слайдов: 26
ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ МАТЕРИАЛЬНОГО ЗАПАСА. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОБЪЕМА ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСЕ § 1. Понятие и сущность материального запаса § 2. Виды потребности в запасе § 3. Техника прогнозирования потребности в запасе 3. 1. Прогнозирование по временным рядам: наивный прогноз; прогнозирование по средним значениям; метод экспоненциального сглаживания 3. 2. Прогнозирование по индикаторам 3. 3. Эвристический метод прогнозирования 1
§ 1. Понятие и сущность материального запаса Материальный запас - это находящиеся на разных стадиях производства и обращения продукция производственно-технического назначения, изделия народного потребления и другие товары, ожидающие вступления в процесс личного или производственного потребления. 2
Виды запасов • • • • Запасы в пути Неликвидные запасы Переходящие запасы Подготовительные запасы Производственные запасы Сезонные запасы Резервные запасы Страховые (гарантийные) запасы Текущие запасы Запасы сырья и материалов Запасы незавершенного производства Запасы готовой продукции Запас текущего пополнения Запас в размере однодневного оборота 3
Роль и задачи деятельности предприятия по созданию запасов Положительная роль товарных запасов заключается в том, что они обеспечивают непрерывность сбытового процесса, являясь своеобразным буфером, сглаживающим непредвиденные колебания спроса, сбои в поставках, повышают надежность логистического менеджмента. К необходимости создания запасов приводят следующие факторы. - дискретность поставок; - случайные колебания; - предполагаемые изменения конъюнктуры. Негативной стороной запасов является то, что в них замораживаются значительные финансовые ресурсы, которые могли быть использованы фирмой на другие цели. К ряду факторов, побуждающих к минимизации запасов, относятся: - плата за физическое хранение запаса; - упущенный доход, который мог бы быть получен при вложении омертвленных в запасе средств в предприятия с твердым доходом; - потери в количестве запасов (испарение, усушка, утряска, хищения); - качественные изменения (ухудшение потребительских свойств вследствие необратимых процессов в хранимом продукте: разложение, гниение, ухудшение внешнего вида); - устаревание (моральный износ). 4
Основными причинами и соответственно, задачами создания запасов являются: поддержка непрерывности процесса сбыта; - сглаживание непредсказуемых и сезонных колебаний спроса; - улучшение потребительского сервиса. 5
Затраты на создание и поддержание запасов • Затраты упущенных возможностей (капитальные затраты) • Затраты на хранение запасов • Затраты по текущему обслуживанию запасов. • Стоимость рисков, связанных с запасами. • Потери из-за отсутствия запасов. 6
§ 2. Виды потребности в запасе Производственная потребность Общая потребность Виды потребности Чистая потребность Зависимый спрос Вертикальный Регулярное потребление Сезонная потребность Потребность в готовой продукции Независимый спрос Горизонтальный Нерегулярное потребление Спорадический спрос 7
Определение общей потребности где — общая потребность в наименовании товарно материальных ценностей, единиц; — потребность в наименовании i товарно материальных ценностей на выполнение плана производства и продаж, единиц; — потребность в наиме новании товарно материальных ценностей на i капитальное строительство, единиц; — потребность в наименовании i товарно материальных ценностей на внедрение новой техники, единиц; — потребность в наименовании товарно материальных ценностей на ремонтно эксплуатационные нужды, единиц; — потребность в наименовании на изготовление технологической оснастки и инструментов, единиц; — потребность в наименовании товарно материальных ценностей на прирост незавершенного производства, единиц. 8
Пример расчета чистой потребности в запасе ОП = БП + ДП, Где ОП – общая потребность в материальных ресурсах; БП – брутто-потребность; ДП – дополнительная потребность НП = ОП – РП, Где НП – нетто-потребность (чистая потребность); РП – располагаемое наличие. НП =1000 – 200=800 9
Характер потребления • Регулярное потребление – точность прогнозирования максимальная • Нерегулярное потребление – спрос время от времени отсутствует • Сезонное потребление – периодическое увеличение или уменьшение спроса на запас в течение года • Спорадическое потребление – спрос не предсказуем, обусловлен случайными изменениями 10
Зависимый и независимый спрос • Независимый спрос – это спрос на готовую продукцию. • Зависимый спрос имеет место при наличии технологической (вертикальной) обусловленности закупок, производственного процесса или процесса потребления. 11
§ 3. Техника прогнозирования потребности в запасе • Количественный подход – прогнозирование ведется на основе временных рядов накоплений или потребления за прошлые периоды времени. • Качественный подход – прогнозирование потребности опирается на экспертные оценки специалистов. • Комбинированный подход – совмещение количественного и качественного подходов 12
Прогнозирование потребности в запасе на основе статистических данных Временной ряд – упорядоченное во времени наблюдение Месяц Фактические отгрузки Месяц ПРЕДЫДУЩИЙ ГОД Фактические отгрузки ТЕКУЩИЙ ГОД Январь 20 232 Январь 17 244 Февраль 40 446 Февраль 57 187 Март 61 633 Март 48 504 Апрель 65 989 Апрель 58 647 Май 55 498 Май 45 477 Июнь 25 189 Июнь 23 833 Июль 35 613 Июль 21 730 Август 114 141 Август 65 289 Сентябрь 81 257 Сентябрь 46 663 Октябрь 63 549 Октябрь 45 344 Ноябрь 40 105 Ноябрь 31 497 Декабрь 25 747 Декабрь 13 714 13
Методы прогнозирования потребности в запасе Количественные методы Прогнозирование по временному ряду Качественные методы Прогнозирование по индикатору Наивный прогноз Прогнозирование по средним значениям Метод простой средней Метод скользящей средней Метод взвешенной скользящей средней Метод экспоненциального сглаживания Комбинированный метод Анкетирование Интервьюирование Регрессивный анализ Совещание Мозговой штурм Групповое обсуждение Дискуссия Метод Дельфи 14
Наивный прогноз Прогнозируемое потребление будущего периода равно потреблению предшествующего периода Преимущества • Не требуется наличия накопленной статистической базы; • Понятен, прост в подготовке, быстр в реализации Недостатки • Низкая точность прогноза 15
Прогнозирование по средним значениям Метод прогнозирования по простой средней Прогноз среднедневного потребления делается на основе расчета среднедневного потребления в предыдущем месяце. 57 187 / 20 = 2859, 35 ≈ 2860 Прогноз месячного потребления рассчитывается как произведение прогноза среднедневного потребления на количество рабочих дней в соответствующем месяце. 1078∙ 20 = 21560 16
Прогнозирование по средним значениям Метод прогнозирования по скользящей средней Метод скользящей средней при составлении прогноза использует значение средней арифметической величины потребления за последние периоды наблюдений. где — прогнозируемый объем потребности в периоде времени , единиц; — индекс предыдущего периода времени; объем потребления в предыдущем периоде времени ; — число периодов, используемых в расчете скользящей средней. 17
Пример расчета потребности по скользящей средней дневного потребления В марте следует использовать статистику фактических среднедневных отгрузок в январе и феврале (1078 + 2859) / 2 = 1968, 5 ≈ 1969 Для прогнозирования среднедневной потребности в апреле требуется использовать статистику фактических среднедневных отгрузок в феврале и марте (2859 + 2310) / 2 = 2584, 5 ≈ 2585 18
Прогнозирование по скользящей средней Преимущества • Простота метода Недостатки • Значимость значений прошлых периодов при прогнозировании будущей потребности одинакова 19
Прогнозирование по средним значениям Метод взвешенной скользящей средней Каждому используемому в расчете скользящей средней периоду присваивается коэффициент, отражающий значимость влияния этого периода на прогнозное значение потребления. Значимость более поздних периодов должна быть выше, чем значимость более ранних периодов 20
Расчет прогноза потребления по взвешенной скользящей средней где — прогнозируемый объем потребности в периоде времени j, единиц; - индекс предыдущего периода времени; — коэффициент значимости периода времени i; — объем потребления в предыдущем периоде времени i, единиц; — число используемых в расчете предыдущих периодов времени. 21
Пример расчета потребности по взвешенной скользящей средней дневного потребления Выберем коэффициент значимости прошлых периодов при прогнозировании потребности будущего периода. Для последнего периода коэффициент значимости принимается равным 5, для предпоследнего - 1. Для расчета прогноза среднедневного потребления запаса, например, в марте требуется статистика фактических среднедневных отгрузок за январь и февраль: (2859*5+1078*1) / 6 = 2562, 17 ≈ 2563 Для получения прогноза месячной потребности в марте надо прогноз среднесуточной потребности в марте умножить на количество рабочих дней в этом месяце 2563 * 21 = 53823 22
Результаты прогнозирования потребности в запасе 23
Выводы 1. Для обеспечения максимальной точности прогнозирования требуется различать отдельные виды потребности 2. Техника прогнозирования потребности основывается на двух подходах: количественном и качественном. 3. Методы количественного прогнозирования: наивный прогноз, прогноз на основе среднедневного потребления, прогноз на основе скользящего среднего значения, прогноз на основе скользящей средней дневного потребления. 24
Вопросы 1. Что такое производственная потребность? 2. Какой вид потребности связан с запасом сырья и материалов? с запасом незавершенного производства? с запасом готовой продукции? с запасом товаров? 3. Как можно рассчитать общую производственную потребность? Назовите синоним брутто потребности. Назовите синоним нетто потребности. 4. Приведите пример регулярного и нерегулярного потребления. 5. Для каких предприятий характерно наличие зависимого спроса? Для каких предприятий характерно наличие независимого спроса? 6. Какие подразделения производственных предприятий работают с зависимым спросом? Какие подразделения предприятий работают с независимым спросом? 7. Чем отличается количественный и качественный подход к прогнозированию? 8. Каковы основные преимущества и недостатки наивного прогнозирования, прогнозирования по среднедневному потреблению? 9. В каких ситуациях следует учитывать количество рабочих дней в отчетном периоде при прогнозировании спроса? 10. Объясните суть метода взвешенной скользящей средней. 25
Литература для подготовки к практическому занятию 1. Стерлигова, А. Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник. / А. Н. Стерлигова — М. : ИНФРА-М, 2008. — 430 с. 2. Лукинского , В. С. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие / В. С. Лукинского - СПб. : Питер, 2008. 448 с. 3. Иванов, Д. А. Управление цепями поставок / Д. А. Иванов. – СПб. : Изд-во Политех. Ун-та, 2010. – 660 с. 26
потребность,прогноз.ppt