Полезные ссылки по курсу • Обучающие курсы

Полезные ссылки по курсу • Обучающие курсы по различным программам Офиса http: //office. microsoft. com/ru-ru/training/default. aspx • Учебные материалы по статистике и теории вероятностей для психологов stat-msu. narod. ru

Статистические гипотезы • НУЛЕВАЯ ГИПОТЕЗА (Н 0) – Гипотеза (утверждение) об существовании или отсутствии взаимосвязи – Что-то равно 0 • АЛЬТЕРНАТИВНАЯ ГИПОТЕЗА (H 1) – Гипотеза отрицающая утверждение Н 0 – Что-то неравно 0

Направленные гипотезы Н 0: X 1 не превышает Х 2 (равно) Н 1: X 1 превышает Х 2 Ненаправленные гипотезы Н 0: X 1 не отличается от Х 2 (неравно) Н 1: X 1 отличается от Х 2

СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ Направленные Ненаправленные Нулевая Альтернативная

СТАТИСТИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ • решающее правило, обеспечивающее надежное поведение, то есть принятие истинной и отклонение ложной гипотезы с высокой вероятностью (Суходольский Г. В. , 1972) = Эмпирическое значение Критическое значение

Статистические критерии • ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ включают в формулу расчета параметры распределения (для параметрических данных) • НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ основаны на оперировании частотами или рангами (для непараметрических данных)

ПРАВИЛО ОТКЛОНЕНИЯ Н 0 И ПРИНЯТИЯ Н 1 • Если эмпирическое значение критерия равняется критическому, соответствующему р< α (0. 05; 0. 01; 0. 1) или превышает его, то Н 0 отклоняется и принимается Н 1. на уровне значимости α

Типы ошибок при оценке гипотезы Истинная ситуация с Верна Неверна гипотезой Заключение по вычисленному критерию Принять Ошибки нет Ошибка второго рода Отвергнуть Ошибка Ошибки нет первого рода

Уровни статистической значимости, мощность критерия Уровень статистической значимости ( ) ВЕРОЯТНОСТЬ СОВЕРШИТЬ ОШИБКУ I РОДА • Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время как она верна Мощность критерия (1 - ) ВЕРОЯТНОСТЬ СОВЕРШИТЬ ОШИБКУ II РОДА = • Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как она неверна

Выбор статистического критерия Алгоритм: • Задача • Условия измерения • Статистический критерий

Схема проверки статистической гипотезы 1. Подготовка данных (определение зависимости или независимости выборок) 2. Расчет эмпирического критерия по формулам 3. Определение числа степеней свободы для используемого критерия 4. Определение критического значения критерия по таблице 5. Приятие решения о выборе истинной и отклонении ложной гипотез