Поиск изобразительных товарных знаков Д И Матяшевич Исполнительный

Поиск изобразительных товарных знаков Д. И. Матяшевич Исполнительный директор ООО ИНТЭЛСОНЛАЙН

Сегодня поиск по изобразительным знакам ведется: ПО КОДАМ ВЕНСКОЙ КЛАССИФИКАЦИИ • субъективно • долго • дорого Поиск ведется offline, время обработки Вашего запроса исчисляется днями, а результат напрямую зависит того, насколько специалист владеет данными классификации и нюансами.

Пример Чтобы найти схожие с этим товарным знаком нужно проработать всю базу изображений по классам венской классификации: 1. полукруги / полу эллипсы 2. буквы 3. женщины 4. мужчины, 5. дети, 6. части человеческого тела 7. бабочки Эксперт, который вводил данный знак в базу данных, мог увидеть и дуги, и человеческую фигуру (причем, как ладони, так и талию), и крылья бабочки. Очевидно, для того, чтобы создать качественную выборку с максимальным количеством сходных изображений, использование венской классификации – субъективный подход.

Новый инструмент: Специалист может проводить поиск и экспертизу без посредников Работа ведется online - время ожидания ответа измеряется секундами Предлагаемый метод контурного распознавания может быть использован как самостоятельно, так и в комбинации с Венской классификацией, что значительно повышает качество выборки Инструмент разработан, внедрен и находится в коммерческой эксплуатации

Как это работает: СИСТЕМА • распознает геометрические объекты • разбивает их на контуры и цвета • находит в базе близкие им Полученную выборку можно уточнить, воспользовавшись Венской классификацией. Изображение не привязано к словесному описанию! Эксперт получает выборку, основанную на объективном анализе совпадения формы и цвета, уточняет или дополняет результат, используя рубрики Венской классификации. Результат доступен сразу после формирования задачи.

Возможные сложности: Абстрактные изображения (палитры, созвездия, спектры) нельзя разложить на распознаваемые машиной контуры. В этом случае метод графической детекции изображения не подходит.

Как с ними бороться: Воспользовавшись Венской классификацией, можно значительно повысить качество выборки. Однако, массив получаемых данных все еще будет требовать большой и скрупулезной работы.

Пример поиска Шаг первый: Загружаем необходимое изображение. Программа разбивает его на типовые фигуры, среди которых можно выделить приоритетные фрагменты изображения.

Пример поиска Шаг второй: Получаем выборку, качество которой можно улучшить, воспользовавшись уточнением по Венской классификации.

Пример поиска Шаг третий: Программа предлагает уточнить в поиске классы, подклассы и рубрику

Пример поиска Результат: В результате получаем более качественную выборку по нашему запросу из изобразительных и комбинированных знаков. Всегда можем добавить классы МКТУ

Сохранение отчета: Выбрав интересующие знаки и поместив их в «корзину» , формируем отчет. Отчет содержит данные по всем выбранным знакам: • данные о заявках на регистрацию с номером и датой подачи • свидетельства о регистрации с номером, датой регистрации и датой окончания действия • классы МКТУ • статус знака • словесное описание знака и его фактическое изображение • владелец знака или заявки с указанием юридического адреса

Новое предложение: Мы не остановились на достигнутом и сегодня представляем Вашему вниманию новую версию разработанной нами системы поиска. Технология распознавания объектов на основе нейронных сетей с использованием искусственного интеллекта! Работа нашего инструмента сводит субъективный фактор поиска к минимуму!

Пример поиска: На примере данного изображения сравним получаемые в обоих случаях выборки из общего массива данных товарных знаков. Выборки сделаны без уточнения по Венской классификации. Комбинирование ВК возможно с любым предлагаемым нами инструментом.

Работа программы с контурами :

Работа искусственного интеллекта:

Итог: Работа программы на основе нейронных сетей позволила нам получить качественную выборку из максимально возможного количества сходных знаков. До конца 2017 года этот инструмент будет запущен в тестовом режиме в открытом доступе. Обновления и усовершенствования будут неотъемлемой частью этой программы, что позволит сохранять ее актуальность постоянно.

Благодарю за внимание! WWW. POISKZNAKOV. RU тел. : +7 (495) 921 40 80 доб. 120 e-mail: dm@intelsonline. ru